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AI每日精选
AI每日精选 | 百度、MIT等提出StNet:局部+全局的视频时空联合建模 / 清华大学孙麓岩团队首次在超导量子电路中实现量子GAN
研究与技术
基于自我批评策略的文本迁移学习
深度神经网络需要大量的数据,因此当只有小文本数据集训练模型时就会遇到困难。迁移学习是解决这类问题的一种常用方法,但在文本领域迁移学习并不如在图像领域表现地那么好。在论文《Deep Transfer Reinforcement Learning for Text Summarization》中,作者研究了文本摘要的迁移学习问题,并讨论了为什么现有的模型无法在其他数据集无法很好地生成。作者提出了一种基于自我批评策略梯度方法的强化学习框架,该方法在各种数据集上实现了良好的泛化和最优的结果。
AAAI 2019 | 百度、MIT等提出StNet:局部+全局的视频时空联合建模
据机器之心了解,国内科技巨头百度共有 15 篇论文被 AAAI 2019 收录。百度联合 MIT 、南京大学等机构共同完成了一篇 spotlight 论文《StNet: Local and Global Spatial-Temporal Modeling for Action Recognition》,该论文提出了兼顾局部时空联系以及全局时空联系的视频时空联合建模网络框架 StNet,StNet 架构将在 2019 年 Q1 随百度 PaddlePaddle 深度学习平台视频识别算法库一起对外开源。
MIT等开发新模型,借助人工的输入来解决训练自动驾驶AI的缺陷
麻省理工学院(MIT)和微软公司的研究者近日开发了一个全新的学习训练模型,希望能借助人工的输入来解决训练自动驾驶 AI 的缺陷。研究人员采用了 Dawid-Skene 算法,这个机器学习算法运用众包来处理多种混乱的标签。Dawid-Skene 算法会将复杂的驾驶环境和被标注为「安全」和「不安全」的驾驶行为进行运算,并区分出真正安全的驾驶行为和那些看似安全实则危险的驾驶行为。即便有些看似危险的驾驶操作仅有 10% 的危险概率,也能够被算法揪出,并让人们知道,AI 对这个驾驶行为没有十足的信心。最后,算法能根据运算的结果制出一幅各类驾驶行为安全性的热图,并标出每个 AI 驾驶「盲区」发生的可能性。
Rokid发布AI操作系统YodaOS,代码开源
人工智能公司 Rokid 发布 AI 操作系统 YodaOS,并宣布代码开源。YodaOS 基于 Linux 内核,集成了 Rokid 云端语音算法 FCTC,并将其应用到终端设备上,保证在同等算力下,终端和云端的语音交互体验不相上下。YodaOS 支持适配市场上主流的芯片和硬件,包括高通、晶晨、三星、联发科和博通等。据悉,Rokid 成立于 2014 年,总部位于杭州,是一家专注人机交互技术研究和人工智能软硬件产品开发的科技创新型企业,产品涵盖智能家庭机器人、智能音箱、增强现实(AR)眼镜,以及人工智能应用与服务。(品玩)
行业动态
前UPS执行副总裁加入无人仓解决方案提供商「蓝胖子机器人」
无人仓解决方案提供商「蓝胖子机器人」宣布,前 UPS 执行副总裁兼首席商务官艾伦·葛诚瀚(Alan Gershenhorn)正式加入蓝胖子机器人团队,担任策略首席官。艾伦·葛诚瀚将领导「蓝胖子机器人」制定及执行针对美国及全球市场的公司发展战略。此前,作为 UPS 执行副总裁兼首席商务官,艾伦·葛诚瀚曾负责 UPS 整体企业战略、并购、市场、销售、电商、产品和解决方案开发、政府关系以及关键增长战略。
Android Q或将加入面部识别解锁:类似苹果Face ID
据美国科技媒体 9to5Google 报道,谷歌或将在 Android Q 操作系统中加入类似苹果 Face ID 的面部识别解锁功能。报道中称,来自著名技术论坛 XDA 的开发人员在初期版本的 Android Q 系统中找到了相关的代码,这些代码有可能意味着 Android Q 将会对面部识别硬件提供原生支持。(新浪科技)
科大讯飞与奇瑞海外达成战略合作
近日,科大讯飞与奇瑞海外在奇瑞国际公司举行战略合作签约仪式。双方将以科大讯飞翻译机为切入点,发挥各自优势,并利用奇瑞庞大的贸易平台、丰富的海外经验开展更加深度的合作,加快加深科大讯飞海外发展的脚步。
大公司新闻
阿里云重磅开源实时计算平台Blink
1 月 28 日,阿里云正式宣布开源实时计算平台 Blink,要让所有计算在线、实时,帮助人类追赶时间。Blink 是一项典型的「传火于薪」开源技术,传承自 Flink 开源框架,后者最早适用于小流量互联网场景的数据处理。由于看好实时计算,阿里率先对 Flink 进行改造,并将 Flink 的计算能力推向巅峰,推出内部版 Blink,将计算延迟降低到人类无法感知的毫秒级:浏览网页的时候,你只是眨了一下眼睛,但在淘宝、天猫处理的信息已经刷新了 17 亿次。阿里巴巴集团内部核心业务已全部用上了 Blink,例如 ET 城市大脑实时计算着杭州 1300 个信号灯路口、4500路视频,保障着交通动脉的通畅。
中兴通讯与南粤银行签署深度合作框架协议
中兴通讯与广东南粤银行在深圳签订了深化战略合作框架协议,此次协议的核心内容是联合打造「互联网+供应链」的金融生态。未来双方将加大对创新合作实验室的投入,探索「A(人工智能)B(区块链)C(云计算)D(大数据)」在银行的场景化应用,双方还将联合探索金融科技运营的新模式。(证券日报)
华为联合Turkcell发布无线网络自动驾驶成果
华为和Turkcell联合发布面向无线网络自动驾驶的联合创新成果。根据双方的项目计划, Turkcell与华为在2019年将会持续在工作流联合设计、系统升级自动化验证以及网络能力开放等领域开展创新实践。
产品与应用
北卡州立大学研发出网格状机器人,可弯曲、飘浮、进行抓取
北卡罗来纳州立大学的研究人员开发了一款网格状机器人。该机器人的结构由硅微珠、液体硅,水和重要的羰基铁颗粒制成的「墨水」进行 3D 打印而成,其中嵌入了磁性机构,可以拉伸和压缩以抓取和移动小物体。这种机器人像昆虫一样漂浮在水面上。通过改变磁场的强度,可以使网格结构发生变化,完成抓取或运输动作。该研究发表在《先进材料技术》杂志上。
华威大学研究人员开发出AI驱动的医用X射线设备
华威大学的研究人员开发了一种AI驱动的医用X射线设备,利用计算机视觉和机器学习来加快对于人体内异常的识别,可帮助医生进行疾病诊断,大大缩短患病等待诊断结果的时间。研究人员开发了一种能阅读放射学报告,判断异常情况的优先级并得出诊断建议的算法,使用了超过50万张匿名X光片进行训练。这一技术也可应用于其他医疗影像如MRI、CT等中,有助于提升疾病诊断的效率。
Techcyte公司推出猫犬疾病诊断系统,支持粪便、血液及FNA智能检查
近日,深度学习图像分析解决方案提供商 Techcyte 在 VMX 2019(兽医会议和博览会)上推出了一款人工智能数字诊断平台——Vetcyte,支持犬类和猫科的血液及粪便诊断测试。目前,Vetcyte 可以实现三项诊断测试:10 分钟粪便寄生虫卵检查;10 分钟 6 类血球分析;当天出 FNA(fine needle aspiration,即细针穿刺活检)分析结果。Techcyte 首席运营官 Ben Cahoon 表示,无论是小型兽医诊所还是大型实验室,都可以利用 Vetcyte 的 AI 图像分析技术提高诊断效率。为了研发这款平台,Techcyte 与数字病理系统和显微解决方案供应商 Motic 以及动物诊断研究机构 ZN 实验室进行了合作。Techcyte 成立于 2013 年,总部位于犹他州奥雷姆市,致力于为兽医、人类医学、生物科技和空气质量实验室提供基于深度学习技术的智能软件解决方案。
日本游戏开发公司SNK暗示将使用神经网络AI制作《侍魂》电脑对手
日本游戏开发公司SNK近日透露了一条有趣的消息,暗示将使用神经网络AI制作《侍魂》电脑对手。声明中表示:在一款格斗游戏中,SNK实现了一个通过神经网络学习并复制一个角色行为招数的系统。用户可以再现一个真人玩家在特定战况下使用的行为操作。同时引入了TensorFlow连接,用于在高速运行下测试机器学习算法,该模型已应用于一款虚幻引擎 4 打造的游戏。该声明里虽然没有提到《侍魂》,但是配图却实用的是《侍魂》,所以如果不出意外的话,下一款《侍魂》很可能会使用机器学习和神经网络 AI 技术制作电脑对手。
微软与MIT利用AI帮助自动驾驶汽车弥合人机之间的「盲点」
麻省理工学院和微软的研究人员合作开发了一套系统,可帮助识别自动驾驶汽车和机器人工智能知识的失误,这些失误被称为「盲点」,也就是当训练样本与人类在某种情况下会做什么之间存在显着差异时 - 例如无人驾驶汽车难以区分大型白色汽车和救护车之间的差异,例如忽略了警笛声,因此表现不佳。(cnBeta)
重磅报告
中国智慧城市发展潜力研究报告发布,北深杭上广居前五
《2018 中国智慧城市发展潜力研究报告》与「智慧城市潜力榜」发布,北京、深圳、杭州、上海、广州位居前五位。在十强中,成都、厦门与合肥是值得关注的城市。第 11 名至 15 名中,山东「双星」城市青岛与济南双双入围。长沙除近年来经济增速亮眼外,在本次测算中,其在企业维度的得分亦强于排名靠前的苏州、合肥等城市。(中国新闻网)
投融资
「歪脸网」获500万美元A轮融资,为泛娱乐行业提供智能改造解决方案
「歪脸网」已于 2018 年 12 月完成 A 轮融资,由香港 MindWorks Ventures 领投,金额为 500 万美元。本轮融资资金将用于业务拓展和技术团队的扩张。歪脸网针对泛娱乐行业提供智能改造解决方案,切入的第一个行业是网咖。歪脸智能网咖系统包含预服务系统、人脸识别系统、智能点餐系统、智能无人收银系统、智能精准营销系统、智能家居系统等。(36氪)
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