麻省理工学院和微软的研究人员合作开发了一套系统，可帮助识别自动驾驶汽车和机器人工智能知识的失误，这些失误被称为「盲点」，也就是当训练样本与人类在某种情况下会做什么之间存在显着差异时 - 例如无人驾驶汽车难以区分大型白色汽车和救护车之间的差异，例如忽略了警笛声，因此表现不佳。（cnBeta）