华威大学的研究人员开发了一种AI驱动的医用X射线设备，利用计算机视觉和机器学习来加快对于人体内异常的识别，可帮助医生进行疾病诊断，大大缩短患病等待诊断结果的时间。研究人员开发了一种能阅读放射学报告，判断异常情况的优先级并得出诊断建议的算法，使用了超过50万张匿名X光片进行训练。这一技术也可应用于其他医疗影像如MRI、CT等中，有助于提升疾病诊断的效率。