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AI每日精选

AI每日精选23条

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大公司新闻

OPPO与T-Mobile合作完成荷兰首次5G现网测试近日，OPPO 与 T-Mobile 荷兰合作，在其位于海牙总部的 5G 外场实验室中，利用 OPPO Reno 5G 版完成了荷兰市场的首次 5G 测试，并实现了 850Mbps 的峰值下载速率。OPPO 还表示，将通过与 T-Mobile 荷兰的持续合作，帮助推动 5G 网络于 2020 年在荷兰实现全面商用。（网易科技）

科大讯飞牵手东北财经大学，共建人工智能学院 7 月 31 日，科大讯飞与东北财经大学在北京签署战略合作协议。双方将根据自身发展需要，在人工智能人才培养、智慧校园建设、校友会建设等方面展开合作，打造人工智能学院和人工智能研究院，共建人工智能创新基地和创新创业教育基地。

高通CEO：华为的发展令高通客户取消部分4G订单，影响公司业绩展望 8 月 1 日，高通发布了 2019 财年第三财季财报。高通 CEO 史蒂夫·莫伦科夫表示，由于华为在中国手机市场的突飞猛进，使中国的不少高通客户开始重点发展 5G，并取消了许多 4G 机型订单，进而影响了高通公司的业绩展望。

中国电信携手华为打破5G多隔断场景体验瓶颈近日，中国电信广州研究院、中国电信深圳分公司联合华为在深圳鸿波酒店商用部署面向多隔断场景设计的新型 5G 室内数字系统 LightSite 2.0，单用户下行峰值速率可达 939Mbps。中国电信和华为此次创新研究和商用部署为场景化的 5G 室内覆盖部署提供了样板。

英特尔CEO：基带业务只靠苹果没法赚钱，5G仍可做大此前，苹果以 10 亿美元收购了英特尔的大部分基带业务，对此，英特尔 CEO 鲍勃·斯万表示，英特尔依旧能够成为 5G 行业的重要参与者。斯万认为，对于行业来说，5G 基带并不是一个可以实现差异化增长的领域。而且，英特尔基带业务只有苹果一家客户，保留这个业务无法提供有吸引力的回报。「因此，我们加倍押注真正能够带来机会的 5G 网络领域，在上周宣布将 5G 智能机基带业务出售给苹果。」斯万称。（凤凰科技）

中兴通讯与哥伦比亚UDFJC大学正式签订5G合作协议近日，中兴通讯与哥伦比亚 UDFJC 大学正式签署 5G 合作协议。根据协议，中兴通讯与 UDFJC 大学将在人才培养、项目开发、创新和技术框架内建立合作关系。中兴通讯将全面参与哥伦比亚 5G 建设，帮助 UDFJC 大学培养 5G 人才。

产品与应用

大疆发布DJI FPV数字图传系统 8 月 1 日，大疆正式发布 DJI FPV 数字图传系统，由 FPV 飞行眼镜、遥控器、图传模块及相机组成，支持低于 28ms 的端到端图传延时、4 公里图传距离、720p/120fps 高清晰度高帧率图传、8 机同飞，售价 6499 元。

华人运通发布旗下首款量产定型车高合HiPhi1 8 月 1 日消息，华人运通（江苏）技术有限公司在上海发布智能纯电汽车品牌高合 HiPhi，同时，公司旗下首款量产定型车高合 HiPhi 1 全球首发，该车定位豪华全域智能纯电超跑 SUV。华人运通董事长丁磊在发布会现场表示，高合 HiPhi 1 或将在 2020 年下半年开始量产，并在 2021 年投放市场，这也意味着国内新能源车市场或将再添新成员。（中证网）

人工智能帮助实时计算机场安检排队时间美国宾夕法尼亚州的阿勒格尼县机场管理局最近与匹兹堡软件公司 Zensors 合作，将人工智能纳入其闭路摄像系统。通过该项技术，与该系统相连的计算机可以实时计算等待安检的人数，并评估他们的进度并计算队伍移动的速度。Zensors 创始人 Anuraag Jain 表示，该软件将不断从摄像机提供的视觉输入中学习，同时还会考虑了一天中的时间和值班的 TSA 工作人员等因素。（Blueskypit）

行业动态

清华大学「天机」芯片登上Nature封面：类脑加传统计算融合实现通用人工智能 8 月 1 日，顶级学术期刊《自然》杂志的封面文章介绍了清华大学在通用人工智能上的新尝试：一款名为「天机」的全新芯片架构，结合类脑计算和人工智能算法，展示了迄今为止从未有人实现过的强大能力。这篇名为《面向通用人工智能的混合天机芯片架构》（Towards artificial general intelligence with hybrid Tianjic chip architecture）的论文展示了一辆由新型人工智能芯片驱动的自动驾驶自行车。试验中，无人自行车不仅可以识别语音指令、自动控制平衡，还能对前方行人进行探测和跟踪，并自动避开障碍。新型芯片结合了类脑计算和基于计算机科学的人工智能——这种融合技术有望提升各类系统的能力，最终实现通用人工智能。作为人工智能的终极目标，人们对于「通用人工智能」的定义通常是：一种可以执行人类能够完成的所有任务的 AI。

无人机在幼儿园儿童附近坠毁，瑞士邮政暂停自动化送货服务瑞士无人机交付服务发生了一场事故，撞向了距离一群幼儿园儿童约 150 英尺的地面，不过还好没有发生人员伤亡。这些无人机由 Matternet 运营，作为与瑞士邮政合作的一部分，利用该技术帮助医疗中心为一些特殊案例运输实验室样本。据了解，这已是今年的第二起事故。早前 GPS 硬件错误的结果，无人机进入了计划中的故障恢复状态，并部署了紧急降落伞，缓缓坠落在地面上。该公司在一项申明中表示，「我们的专家对此事件进行了分析，并提出了 FOCA 正在评估的适当缓解措施。一旦 Matternet 和瑞士邮政，FOCA 和我们在瑞士的医院客户对适用的缓解措施感到满意，我们将重新开始运营」。（TechCrunch）

印度 Hyperloop 项目即将落地，3.5 小车车程有望减少至 35 分钟印度官员最近将超快速的未来运输系统定义为「公共基础设施项目」，并将很快对其建设进行投标。马哈拉施特拉邦的官员已将 Virgin Hyperloop One 及其合作伙伴航运巨头 DP World 命名为这个价值数十亿美元的基础设施项目的创始人。当地政府将启动一个正式的招标程序，建设一个浦那到孟买的超级环路，预计将在 35 分钟内连接两个城市，该路程原本需要 3.5 小时的车程。（The Verge）

Communitech举办人工智能检测假新闻大赛，奖金为100万美元机器之心获悉，加拿大最大的非盈利初创企业创业中心 Communitech 今日宣布举办一个人工智能检测假新闻的竞赛，获胜团队将获得 100 万美元的奖金。参赛队伍需在比赛的第一阶段，您的解决方案必须自动为给定的声明分配真实评级，并提供评级基本原理的简短文字说明。

最新政策

美国国会希望自动驾驶汽车行业帮助起草新的自动汽车法案据外媒消息，美国国会呼吁自动驾驶汽车行业的利益相关者再次帮忙起草一份旨在加速采用自动驾驶汽车和部署监管框架的法案。美国众议院能源和商务委员会和参议院商务委员会正在共同起草一份两党两院「自动驾驶汽车法案」，促使利益相关者就涉及自动驾驶车辆的各种问题提出反馈意见，包括网络安全，隐私，残疾人访问以及向委员会进行扩展测试。（theVerge）

研究与技术

斯坦福研究 AI 预测 Airbnb 价格：准确率 69％斯坦福大学研究生团队新论文「使用机器学习和情感分析预测 Airbnb 价格」得出结论：给 AI 模型提供客户评论和租赁功能可以预测 Airbnb 房屋价格。该系统利用机器学习和自然语言处理来预测未来的 Airbnb 费率。除了论文，他们还在 GitHub 上提供了优化模型。本文的目的是利用机器学习，深度学习和自然语言处理技术开发一种可靠的价格预测模型，以便在给予房产最少的可用信息的情况下，帮助房产所有者和客户进行价格评估。该团队测试了几种价格预测机器学习技术，包括线性回归，基于树的模型，支持向量回归和神经网络，并发现性能最佳的模型是支持向量回归，在测试集的预测准确率上达到了 69％的得分。（VentureBeat）

基于 AI 的虚拟化技术通过 VR 揭开数据科学的神秘面纱 Virtualitics 是一个基于 AI 的分析平台，通过机器学习和沉浸式可视化为该领域带来创造力和兴奋。虚拟化沉浸式平台（或称 VIP）采用双管齐下的方法来简化数据科学。首先，有嵌入式机器学习例程，其中包括智能映射工具，可确定绘制数据的最佳方式，并识别客户关键绩效指标（或 KPI）的驱动因素。第二部分是桌面和 VR 中的共享虚拟办公室或 SVO。该技术建立在 Unity 引擎之上，可与所有主要的 VR 提供商合作，如 Oculus 和 Windows MR 设备。

IBM 组织竞赛探索对话系统边界许多 AI 驱动的对话助手都依赖于由对话设计者明确编程的大量方法。科学进步的关键需求是开发算法，这些算法可以有效地从人与人的聊天记录中学习面向目标的对话交互，同时将它们基于相关的外部信息源。IBM Research AI 和密歇根大学通过组织公共竞赛来激发和评估将导致下一代 AI 驱动对话系统的新方法，从而引领这一研究方向。在 Dialog Systems Technology Challenge 8（DSTC 8）的第 2 轨中提供了名为 NOESIS II 的竞赛：预测响应，识别成功和管理面向任务的对话中的复杂性。比赛现已开放，提交截止日期为 10 月 6 日。获奖者将于 10 月 20 日公布，并邀请与会者在将在稍后召开的顶级会议上举行的研讨会上展示他们的作品。

DeepMind 新研究：人工智能让医生提前 48 小时获悉病人是否身患肾脏疾病 DeepMind 今天在 Nature 发表了一篇最新研究，与美国退伍军人事务部（VA）的专家一起已经开发出了一款人工智能技术，使得医生可以在预防急性肾损伤（AKI）提前 48 小时获悉病情，这表明通过使用数字工具可以改善患者护理并降低医疗保健成本。它们共同构成了医学转型进步的基础，有助于从被动模式转变为预防模式。

Deeplearning.ai TensorFlow 专业化全套课程已上线由 Deeplearning.ai 推出的 TensorFlow 专业化课程最后一堂课已在 Coursera 上线。该门课程将由来在谷歌大脑的人工智能专家 Laurence Moroney 教授，由 4 部分组成。网友通过学习该系列课程，能够了解如何构建和训练神经网络；在训练网络以识别真实世界的图像时，使用卷积提高网络的性能；如何教授机器使用自然语言处理系统来理解，分析和响应人类语音；学习处理文本，将句子表示为向量，并将数据输入神经网络；甚至会训练 AI 来创作原创诗歌。

TorchSharp 将 PyTorch 引擎引入.NET 近日网友在 GitHub 分享了一个名为 TorchSharp 的.NET 库，能够访问基于 PyTorch 的库。网友表示，该项目仍在进行中，但是他们目前已公开了一个.NET API，该 API 具有以下功能：（1）ATen Tensors 上的各种操作；（2）TorchScript 模型的评分；（3）简单神经网络的训练。GitHub 传送门：bit.ly/2ZnKFwF

谷歌图表征学习创新：学习单个节点多个嵌入&自动学习最优超参数 8 月 1 日消息，针对图表征学习，谷歌引入新的技术来学习单个节点的多个嵌入，并提出了一种自动学习最优超参数的方法，代码皆已开源。据悉，该技术已被用于改善图嵌入方法中的最新结果，结果显示在各种图上将链接预测（即预测将来将形成哪个连接）的误差减少了90％。这种改进的关键原因是该方法能够削减社交网络和其它现实世界图中的高度重叠。谷歌通过对作者属于重叠研究社区（如机器学习和数据挖掘）的合著图进行深入分析，进一步验证了这一结果。

投融资

Prodly 宣布 350 万美元的种子轮融资，实现自动化低代码云部署低代码编程应该让公司更容易，对吧？低代码意味着你可以依靠训练有素的管理员而不是更昂贵的软件工程师来处理大多数任务，但是像技术解决的任何问题一样，总会产生意想不到的后果。在运营他的前公司 Steelbrick 时，Max Rudman 在 2015 年以 3.6 亿美元的价格卖给了 Salesforce，他发现了低代码部署的持久性问题。他决定用自动化和测试来解决这个问题，他最新创业公司 Prodly 的想法诞生了。该公司今天宣布了 350 万美元的种子轮，但比钱更重要的是客户的动力。尽管是一个非常早期的创业公司，该公司已经有 100 名客户使用该产品，这证明了其他人可能正在经历 Rudman 感受到的同样的痛点，并且他的想法有一个明确的市场。（TechCrunch）

10 亿美元估值的以色列软件公司 Lightricks 筹集 1.35 亿美元照片和视频编辑应用的创建者以色列软件公司 Lightricks 周三表示以 10 亿美元的估值筹集了 1.35 亿美元的融资。该轮融资由高盛私人资本投资公司牵头，其他投资者包括纽约的 Insight Partners 和以色列的 ClalTech。最新的融资使 Lightricks 迄今为止的总资金达到 2.05 亿美元。其七款应用程序拥有超过 1.8 亿的下载量和近 300 万付费用户。它表示过去三年的收入每年增加两倍。该投资将用于加速开发更多人工智能增强工具，通过战略收购和扩大公司办公室。Lightricks 旨在扩大其在以色列和英国的 250 人团队，并在德国开设第三个办事处。（路透社）

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