斯坦福研究 AI 预测 Airbnb 价格：准确率 69％
斯坦福大学研究生团队新论文「使用机器学习和情感分析预测 Airbnb 价格」得出结论：给 AI 模型提供客户评论和租赁功能可以预测 Airbnb 房屋价格。该系统利用机器学习和自然语言处理来预测未来的 Airbnb 费率。除了论文，他们还在 GitHub 上提供了优化模型。本文的目的是利用机器学习，深度学习和自然语言处理技术开发一种可靠的价格预测模型，以便在给予房产最少的可用信息的情况下，帮助房产所有者和客户进行价格评估。该团队测试了几种价格预测机器学习技术，包括线性回归，基于树的模型，支持向量回归和神经网络，并发现性能最佳的模型是支持向量回归，在测试集的预测准确率上达到了 69％的得分。（VentureBeat）
