许多 AI 驱动的对话助手都依赖于由对话设计者明确编程的大量方法。科学进步的关键需求是开发算法，这些算法可以有效地从人与人的聊天记录中学习面向目标的对话交互，同时将它们基于相关的外部信息源。IBM Research AI 和密歇根大学通过组织公共竞赛来激发和评估将导致下一代 AI 驱动对话系统的新方法，从而引领这一研究方向。 在 Dialog Systems Technology Challenge 8（DSTC 8）的第 2 轨中提供了名为 NOESIS II 的竞赛：预测响应，识别成功和管理面向任务的对话中的复杂性。比赛现已开放，提交截止日期为 10 月 6 日。获奖者将于 10 月 20 日公布，并邀请与会者在将在稍后召开的顶级会议上举行的研讨会上展示他们的作品。