8 月 1 日消息，针对图表征学习，谷歌引入新的技术来学习单个节点的多个嵌入，并提出了一种自动学习最优超参数的方法，代码皆已开源。据悉，该技术已被用于改善图嵌入方法中的最新结果，结果显示在各种图上将链接预测（即预测将来将形成哪个连接）的误差减少了90％。这种改进的关键原因是该方法能够削减社交网络和其它现实世界图中的高度重叠。谷歌通过对作者属于重叠研究社区（如机器学习和数据挖掘）的合著图进行深入分析，进一步验证了这一结果。