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AI每日精选

AI每日精选 | 杭州无人驾驶汽车开放测试，华为等获得测试牌照 / DeepMind提出新型端到端神经网络架构PrediNet

AI每日精选 | 杭州无人驾驶汽车开放测试，华为等获得测试牌照 / DeepMind提出新型端到端神经网络架构PrediNet

行业动态

杭州无人驾驶汽车开放测试，华为等获得测试牌照机器之心获悉，杭州市智能网联汽车开放测试道路现已公示。杭州华为企业通信技术有限公司和杭州飞步科技有限公司等五家企业，成为继去年阿里巴巴人工智能实验室获得首张「智能网联汽车道路测试号牌」后，第二批获得「杭州市智能网联汽车道路测试牌照」的企业。

湖北省开启5G网络规模部署，三季度开启5G试商用在武汉市东西湖湖北移动公司通信保障中心空调机房里，全新的 5G 传输设备装入黑色机柜。湖北移动公司称，这标志着湖北移动核心网设备的 5G 升级工作完成，全省移动网络「中枢神经」迈入 5G 时代，打响全省 5G 网络规模部署「第一枪」。按计划，湖北省将于军运会前即今年 10 月前开启 5G 试商用。（湖北日报）

我国自主研发乳腺癌AI筛查临床应用成果将首次亮相2019 ASCO年会 5 月 29 日，2019 年美国临床肿瘤协会（ASCO）年会公布会议日程和入选摘要，其中，中山大学附属第一医院甲状腺乳腺外科李杰副教授、放射科张小玲医生与腾讯公司研发的「腾讯觅影」乳腺癌筛查项目相关摘要被今年的 ASCO 年会录用。这是国内自主研发的乳腺癌筛查产品的临床应用成果的在 ASCO 首次报道，代表着我国的人工智能医疗产品步入国际先进水平。

科大讯飞：公司目前没有明确的分拆上市计划科大讯飞 5 月 29 日在互动平台表示，公司目前没有明确的分拆上市计划。（第一财经）

Reddit 网友发声，大部分机器学习论文都缺乏研究模型源代码与权重近日，Reddit 论坛机器学习平台一网友提问，如何在论文缺少源代码以及权重的情况下验证论文结果的准确性。该网友表示，他注意到了机器学习论文的一种趋势，即作者往往不在论文中包含用于创建模型以及数据集训练的源代码，同时也没有对于实验所运行的实际训练模型的权重。在这种情况下，应该如何验证论文结果呢？这个话题激起了网友的热烈讨论，大家纷纷表示深有同感，长期以来一直有人抱怨这点。部分网友表示这是基于一种学术信任，而且许多研究者对应用程序的兴趣比理论上的兴趣大得多。最直接的办法是写邮件给论文作者索要相关信息，但有时也得不到理想回复。

产品与应用

海康威视旗下消费品牌「萤石」发布智能门锁、扫地机器人等硬件 5 月 28 日，海康威视旗下消费品牌「萤石」在上海发布了智能视频指纹锁、扫地机器人、萤石新品宠物喂食器等四款基于萤石核心视频技术的全新产品，萤石 CMO 郭航标首次提出萤石「1+4+N」智能生活 IoT 生态：萤石云视频 App 搭载四类自研硬件，开放对接智能照明、智能影音等子系统合作生态。

苏黎世联邦理工学院等研究者发明纳米级无人机，仅重27克近日，苏黎世联邦理工学院和博洛尼亚大学的研究人员发明了一个名叫 PULP Dronet 的纳米级无人机，仅重 27g，据称是目前重量最轻的无人机。这个微型无人机搭载顶尖的深度学习算法，可以在一个端到端的闭环视觉管道上运行。研究人员将相关研究论文《An Open Source and Open Hardware Deep Learning-powered Visual Navigation Engine for Autonomous Nano-UAVs》发表在了《arXiv》上。

像操纵机甲一样控制机器人：MIT「铁甲钢拳」Hermes 如果机器人不够灵活，人类来操纵可以解决问题吗？MIT 提出的人形机器人 HERMES 可以让我们像电影和动漫里操纵机甲一样，自由操纵它来完成各种复杂任务。HERMES 比人类更加强壮有力，研究人员希望它可以代替人类去执行搜索和营救任务。在面对极度危险或有毒气体的环境中，操纵者可以通过头戴显示器以第一人称视角进行操作。

联发科技推全新5G芯片，首批应用终端将在2020年一季度问市在台北国际电脑展上，联发科技发布全新 5G 移动平台，采用 7nm 工艺制造。该款 5G 移动平台适用于 5G 独立与非独立（SA/NSA）组网架构 Sub-6GHz 频段，支持从 2G 到 4G 各代连接技术，以便现有网络在全球 5G 逐步完成布署之前仍可接入。联发科技 5G 移动平台将于 2019 年第三季度向主要客户送样, 首批搭载该移动平台的 5G 终端最快将在 2020 年第一季度问市。（TechWeb）

Google Lens 正式添加菜单翻译和账单平分功能 iOS 和兼容 ARCore 的 Android 手机上的 Google Lens 用户在办公室订购或在旅途中翻译外语时可以获得一些额外的功能。该功能于本月早些时候在 Google I / O 上公布。用户可以访问 Google 智能助理、Google 相册和主要 Google 搜索应用上的 Lens 功能。通过新的「餐饮」功能，用户可以将手机指向菜单，镜头应用程序将突出显示菜单上最受欢迎的菜肴，或者从餐厅的 Google 地图配置文件中查看食物信息和照片。该公司还详细说明，你可以拍下账单图片并直接平分账单。（TechCrunch）

索尼推出物联网芯片，连接范围近100km 索尼今日低调地推出一款可以改变电动自行车，汽车，路灯和各种其他连接设备如何传递信息的芯片。该芯片安装在任何物联网设备后，将允许设备将数据发送到索尼专有的低功耗广域（LPWA）ELTRES 网络，该网络于今年秋季推出。它可以传输长达 60 英里（约一百公里）的距离，这也意味着其能在嘈杂的城市环境中服务于高速移动的对象，也在安全，监控，跟踪等方面开辟了许多新的应用。大多数物联网系统使用互联网将数据传输到云，通过范围非常有限的 WiFi 或昂贵的蜂窝数据连接。索尼的 ELTRES LPWA 网络利用低功耗无线技术在较宽的区域内传输低位数据，功耗更低，因此可以连接各种设备。该芯片名为 CXM1501GR，其能将 920MHz 频段的信号传输到索尼的 ELTRES 网络，并配备 GPS / GNSS 传感器以获取设备时间和位置数据。索尼表示，它将在「广泛的物联网设备中发挥作用，旨在开发各种服务，充分利用长距离稳定的无线通信，同时高速移动，从而开创新市场。」据观察，该技术目前仅限于在日本进行应用，索尼同时还发布了配套应用程序开放给有意向的公司。（Engadget）

英特尔的第 10 代核心处理器带来绝佳游戏体验和 AI 运算能力大约一个月前，英特尔展示了其强大的新款第九代笔记本电脑处理器，但现在它终于准备好谈论其即将推出的 Ice Lake 10nm 芯片。首先，它们被官方称为第 10 代核心处理器。他们不会从那些更强大的笔记本电脑芯片中脱颖而出，因为英特尔将首先专注于使用 U 系列处理器的超便携笔记本电脑。第 10 代核心处理器将采用 Core i3，i5 和 i7。而且他们将推出功能强大的全新第 11 代 Iris Plus 集成显卡，这些显卡足够快，可以在 1080p 状态下正常运行游戏。第 10 代处理器也是英特尔首款专为在笔记本电脑上实现高性能 AI 而设计的处理器，通过英特尔 DL Boost 提供大约 2.5 倍的 AI 性能，适用于低延迟工作负载。新的图形架构可为重型推理工作负载提供高达 1 teraflop 的矢量计算，从而提高轻薄笔记本电脑的创造力、生产力和娱乐性。（Engadget + Intel官网）

投融资

智能变形机器人品牌「乐森机器人」获1亿元A轮融资 5 月 29 日消息，智能变形机器人品牌「乐森机器人」完成 1 亿元 A 轮融资，由招银国际领投，科大讯飞联席 CEO 胡郁跟投。本轮融资主要用于产品迭代研发，人才招募以及全球品牌与渠道拓展。乐森机器人（Robosen）前身是「森汉智能」，成立于 2008 年，为全球消费机器人厂商提供技术解决方案和 ODM 等业务。

软银正在策划第二笔超过 5500 万美元的人工智能风险投资基金软银集团的早期风险投资部门 Deepcore 正在设立第二笔风险投资基金，致力于挖掘有前景的人工智能初创公司。该公司首席执行官 Katsumasa Niki 在接受采访时表示，Deepcore 正准备在两到三年内成立一笔新的人工智能投资基金，扩展其核心创业孵化业务。Deepcore 旨在寻找有前途的公司并将其培养为下一代的后起之秀，以应对日本在全球人工智能公司的劣势地位。Niki 表示，该公司的第二笔基金将超过第一笔基金所募集的 5500 万美元。（彭博社）

大公司新闻

创新工场成立人工智能研究公司企查查数据显示，5 月 23 日，创新工场（北京）企业管理股份有限公司新增对外投资，成立创新工场（广州）人工智能研究有限公司，注册资本 500 万元人民币，法定代表人为王咏刚，实际控制人以及最终受益人为创新工场联合创始人、管理合伙人汪华，持股比例为 33.28%，该公司由创新工场 100% 控股，经营范围包括：计算机技术开发、技术服务；人工智能算法软件的技术开发与技术服务等。

沃尔玛聘请前谷歌、微软以及亚马逊资深员工Suresh Kumar担任首席技术官兼首席开发官沃尔玛今日宣布，已聘请前谷歌，微软以及亚马逊资深人士 Suresh Kumar 担任首席技术官兼首席开发官，并直接向沃尔玛首席执行官 Doug McMillon 汇报。Kumar 曾在亚马逊的各种职位上工作了 15 年，并担任过全球零售系统和零售服务副总裁。他还曾领导亚马逊的零售供应链和库存管理系统。在 Kumar 的带领下，沃尔玛计划将其四大技术组织 - 全球商业服务，沃尔玛实验室，山姆俱乐部技术和国际技术 - 汇集为一体。据了解，该首席技术官职位之前由现任 Pinterest 的工程主管 Jeremy King 担任。（TechCrunch）

微软人工智能商学院将为政府机构推出相关课程机器之心消息，自微软在两个月前推出在线领导力系列人工智能课程以来，已有超过 14 万企业领导者在微软人工智能商学院课程学习相关课程。该部门今日正式宣布将为政府机构设计相关课程材料，为政府领导人，政策制定者以及管理者描述政府组织的重要考虑因素以及潜在机会，并评估人工智能如何帮助政府能够更加高效，更好地为公民提供服务。

DeepMind、Google AI、FacebookAI以及OpenAI联合举办MicroNet挑战赛机器之心消息，DeepMind、Google AI、FacebookAI以及OpenAI 近日宣布将联手在 NeurIPS 2019 举办 MicroNet 挑战赛，并为前 25 位方案提交者提供 Google Cloud TPU 的积分。参赛者将被要求按照指定质量标准建立最有效的模型来解决目标任务。评分将侧重于有效推理以及理论度量而非推理速度。举办方希望该竞赛能够为现有的技术提供更严格的基准测试及比较，并进一步研究稀疏性，量化，蒸馏和神经结构搜索等方法的组合。

百度大脑推出燎原计划3.0及AI市场2.0 5 月 29 日，百度在深圳召开百度大脑生态合作计划及 AI 市场发布会，发布了「燎原计划 3.0」，以及百度大脑技术及业务开放赋能的最新成果，并将去年推出的国内首个专注于服务 AI 产业链的商业平台「百度 AI 市场」升级为 2.0。自 2016 年启动开放至今，百度大脑 AI 开放平台已开放 178 项 AI 技术，开发者规模持续快速增长并已突破 120 万。

研究与技术

极大提升合成速度，百度提出首个全并行语音合成模型ParaNet 语音合成（Text-to-Speech, TTS）在智能家居、内容创作、人机交互领域有着广泛应用。近日，百度研究院在论文《Parallel Neural Text-to-Speech 》中，提出了语音合成领域首个全并行模型 (Parallel Neural Text-to-Speech)。该模型直接采用前馈神经网络 (Feedforward Neural Network)，不依赖于任何自回归神经网络 (autoregressive neural network) 或者循环神经网络，从文本生成音频波形仅需一次前馈传递（feed-forward pass），大大提升了合成速度。

结合符号主义和深度学习，DeepMind提出新型端到端神经网络架构PrediNet DeepMind 最近的一项研究将符号人工智能和深度学习结合起来，提出了一种新型端到端神经网络架构 PrediNet。PrediNet 可以通过学习形成命题表征（propositional representation），该表征具备来自原始像素数据的显式关系结构。为了评估和分析该架构，DeepMind 研究者使用了一组简单的视觉关系推理任务，这些任务复杂度各不相同。实验结果表明，新架构在此类任务上进行预训练时，能够学习生成可重用的表征，从而在新任务上取得了比基线模型更好的后续学习效果。

伯克利人工智能实验室，无奖励的端到端深层强化学习伯克利人工智能实验室的研究人员们开发了一种端到端的方法，帮助机器人在没有手动奖励的情况下从一定数量的描述成功完成任务的图像中学习。机器人将利用大约 80 个图像开始学习，并偶尔向用户查询其他标签。在查询过程中，机器人将向用户显示图像并要求用户标签以确定该图像是否表示任务的成功完成。研究人员们设定了大约 25 到 75 个此类查询，通过使用这些查询，机器人能够在 1-4 小时的交互时间内直接在现实世界中学习。据了解，该方法为目前现实世界中最高效的基于图像的机器人机器学习方法之一，研究团队已开源这一实验。

谷歌恢复有争议的冷聚变实验，最新研究结果仍未发现冷聚变的可能性自 2015 年以来，谷歌一直在资助颇有争议的冷聚变科学实验，该理论认为核聚变能够在室温下的桌面实验中制造出动力。谷歌本周在自然杂志中进行同行评审的项目揭露，并没有任何证据表明冷聚变的可能性，但是研究人员在测量以及材料科学技术方面取得了一些进展，这些结果可能有利于能源研究。该团队希望其研究结果能够激励更多人重新审视冷聚变实验。（Nature）

Google AI 可以直接从开始和结束帧之间创建视频假设：你有一个视频的开头和结尾，然后现有的有限信息中推断可以获得的内容来填补空白。这可能听起来像是一项不可能完成的任务，但谷歌人工智能研究部门的研究人员已经开发出一种新颖的系统，可以从不超过一个第一帧和最后一帧中产生「似是而非的」视频序列。他们在 Arxiv.org 上的一篇新发表的论文（「从这里到那里：使用 Direct 3D Convolutions 的视频介入」）中描述了这个系统是如何工作的。

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