近日，Reddit 论坛机器学习平台一网友提问，如何在论文缺少源代码以及权重的情况下验证论文结果的准确性。该网友表示，他注意到了机器学习论文的一种趋势，即作者往往不在论文中包含用于创建模型以及数据集训练的源代码，同时也没有对于实验所运行的实际训练模型的权重。在这种情况下，应该如何验证论文结果呢？这个话题激起了网友的热烈讨论，大家纷纷表示深有同感，长期以来一直有人抱怨这点。部分网友表示这是基于一种学术信任，而且许多研究者对应用程序的兴趣比理论上的兴趣大得多。最直接的办法是写邮件给论文作者索要相关信息，但有时也得不到理想回复。