假设：你有一个视频的开头和结尾，然后现有的有限信息中推断可以获得的内容来填补空白。这可能听起来像是一项不可能完成的任务，但谷歌人工智能研究部门的研究人员已经开发出一种新颖的系统，可以从不超过一个第一帧和最后一帧中产生「似是而非的」视频序列。他们在 Arxiv.org 上的一篇新发表的论文（「从这里到那里：使用 Direct 3D Convolutions 的视频介入」）中描述了这个系统是如何工作的。