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AI每日精选

AI每日精选 | 斯坦福 AI Index 2018 报告英文版发布 / 英特尔推出颠覆性架构 : 3D堆叠芯片，10nm制程明年上市

AI每日精选 | 斯坦福 AI Index 2018 报告英文版发布 / 英特尔推出颠覆性架构 : 3D堆叠芯片，10nm制程明年上市

大公司新闻

英特尔宣布将在 19 年将 teraflop 集成显卡引入 10nm 芯片据外媒报道，英特尔将在 2019 年将 teraflop 集成显卡引入 10nm 芯片。该公司今天宣布，英特尔第 11 代集成显卡将拥有高速的计算能力。Gen11 显卡在「流行的照片识别」应用中的速度将是其 Gen9 硬件的两倍。这意味着用户将无需购买昂贵的专用视频卡，便可以玩大量的 PC 游戏。（Engadget）

三星电子年终组织结构调整：重点是AI、汽车零部件和5G网络据《韩国先驱报》报道，三星电子年终组织结构调整的重点是三项新业务：人工智能、汽车零部件和 5G 网络。并且，三星电子旗下的电子产品部门的高管总数将减少 10%，从去年年底的 1049 人缩减至 900 人左右。外界普遍预计，三星电子的人事调整计划反映出，2019 年芯片和智能手机市场的增长将放缓。一名三星高管表示：「尽管这一消息尚未得到证实，但分布在各个部门的人工智能相关员工可能会被纳入到一个更高效的组织中。大多数软件工程师可能会搬到三星研究院旗下的人工智能中心从事研究工作。」

德国默克与Cyclica达成合作，云端AI平台加速药物开发日前，德国默克宣布，该公司与 Cyclica 公司达成授权合作协议，将使用该公司名为「Ligand Express 」的云端蛋白质组筛选平台加快药物研发。据悉，Cyclica 公司是一家致力于利用计算生物物理学和 AI 技术来加快药物发现过程的生物技术公司。该公司的云端「Ligand Express」平台以小分子药物为中心，筛选能够与这些小分子药物相结合的所有蛋白靶点。同时利用 AI 来评估这些小分子药物对蛋白靶点的影响，并且使用生物信息学和系统生物学技术将药物与蛋白的互动关系呈现为图像。这一平台能够对小分子化合物进行独特的全面评估，发现很多预期或意外的药物-蛋白相互作用。这些信息可能帮助改善药物效力，或者预防药物的副作用。

特斯拉申请新专利，或用AR眼镜辅助汽车生产根据特斯拉公司新申请的专利，为了减少汽车生产中的零部件兼容和完成度等问题，特斯拉装配线上的员工可能很快就会使用类似谷歌眼镜的增强现实（AR）眼镜来辅助汽车生产。这两项增强现实技术专利申请文件指出，「智能眼镜可同时作为安全眼镜，并将帮助工人确定接头、点焊等的位置；将计算机视觉和增强现实工具应用到制造过程中，可以显著提高与制造有关的速度和效率，特别是与汽车零部件和汽车的制造有关的速度和效率。」（BI 中文站）

宝马挖角奥迪，任命Alejandro Vukotich为自动驾驶部门新负责人宝马集团表示，Alejandro Vukotich 将成为其驾驶辅助和自动驾驶开发部门的新负责人。Vukotich 在奥迪工作 19 年后，于今年 3 月离开。自 2017 年 1 月以来，他一直担任奥迪自动驾驶负责人，帮助奥迪在A8车型上安置了自动驾驶系统。今年早些时候，随着电动汽车和自动驾驶汽车研发成本的飙升，宝马宣布计划在 2018 年将研发支出提高至最高 70 亿欧元（合 79.6 亿美元）。目前，宝马已经在计划研发下一代自动驾驶系统，第一代系统将首先搭载在 Vision iNEXT 车型上。（新浪汽车）

谷歌CEO少量披露中国版搜索引擎进度：超100人参与该项目在日前举行的听证会上，谷歌 CEO Sundar Pichai 回答了议员们的询问。对于之前披露的中国版搜索引擎项目，Pichai 以目前没有计划在中国推出搜寻引擎为由避而不谈。议员 Rothfus 追问有多少人参与该项目，Pichai 表示人数在变动，只能回答最多有超过 100 人。这是他就这一问题唯一透露的细节。

苹果或因25%高关税考虑更换中国生产商据彭博社报道，即使对在中国生产的苹果设备征收 10％的关税，苹果及其供应商也计划坚持现有的生产流程。但如果这些关税增加到25％，正如特朗普政府所考虑的那样，这些公司可能会将部分产品从中国转移出来，而中国长期以来一直是 iPhone 的制造基地。

高通：已经向中国法院提交了强制执行苹果禁售申请高通方面于 12 月13 日早间表示，已经向中国法院提交了强制执行苹果禁售申请。（第一财经）

英特尔发布全新架构和技术，为更加多元化的计算时代奠定基石 12 月 13 日，英特尔在「架构日」活动上发布全新架构和技术，包括：全新 3D 封装技术「Foveros」、全新 Sunny Cove CPU 架构、全新的第 11 代集成图形卡、「One API」项目、深度学习参考堆栈等。同时，英特尔展示了一系列处于研发中的基于 10 纳米的系统，将用于 PC、数据中心和网络设备。英特尔还表示其技术战略将聚焦于六个工程领域：先进的制造工艺和封装；可加速人工智能和图形等专门任务的新架构；超高速内存；超微互连；嵌入式安全功能；以及为开发者统一和简化基于英特尔计算路线图进行编程的通用软件。

阿里巴巴在澳门推进医疗AI，帮助人类抵御流感疫情人工智能帮助人类抵御流感疫情？！看似天方夜谭的故事正在被技术实现。12 月 12 日，澳门多家媒体披露了阿里巴巴在 AI 领域的最新进展：阿里医疗 AI 在支持当地卫生局疾病趋势预测，这或将改变传统的流行疾病预防模式。消息称，阿里巴巴正在支持澳门构建智能城市。其中，「智慧医疗」项目的人工智能技术通过疾病趋势以及过往流感疫情综合分析，可以预测未来两周城市流感等疾病的爆发强度和蔓延风险，从而提前帮助市民和卫生机构做好预防措施。（中新闻）

英伟达人工智能创下6项最佳MLPerf记录今日，英伟达在使用预定数据集组训练AI模型的速度方面创下六项新记录。MLPerf是由该领域的知名公司创建的基准测试套件，可以用于标准化并提供测量AI培训和推理速度的指南。 MLPerf通常用于分享商用云计算服务，移动设备或服务器硬件堆栈中的硬件的速度。(VentureBeat)

研究与技术

Facebook 开源计算机视觉模型 Mask R-CNN2GO，支持机器学习新基准MLPerf Facebook今日发表博文表示对支持机器学习新基准 MLPerf 的支持，并宣布开源其针对嵌入式和移动设备优化的计算机视觉模型，Mask R-CNN2GO。Facebook 称，开发行业标准的 ML 模型和基准将使研究人员和工程师能够更好地评估和展示其工作的影响。

不使用先验知识与复杂训练策略，从头训练二值神经网络！来自德国哈索普拉特纳研究院 (Hasso Plattner Institute) 的研究者近日发布论文《Training Competitive Binary Neural Networks from Scratch》，介绍了他们提出的训练二值神经网络新方法。该方法不使用以往研究通过全精度模型得到的先验知识和复杂训练策略，也能实现目前准确率最佳的二值神经网络。

英特尔开发出堆叠电路，欲夺回芯片制造领先地位英特尔公司宣布，已开发出一种将计算电路堆叠在一起的方法，希望重新夺回其在芯片制造技术方面的领先地位。英特尔芯片架构主管拉贾·科杜里表示，堆叠以前曾在内存芯片中使用，但英特尔是第一家将该技术应用到所谓的「逻辑」芯片中的公司。科杜里称：「近 20 年来，我们一直在研究这项封装技术。」英特尔表示，这项堆叠技术将在明年下半年推出。

机器学习帮助发现沙门氏菌今年，数百人因受沙门氏菌污染的牛肉，芝麻酱，kratom 甚至宠物豚鼠腹泻。沙门氏菌通常在动物肠道中停留 - 现在，科学家正在利用机器学习来识别哪些动物的肠道排出了令人不快和危险的细菌。由佐治亚大学的 Xianggyu Deng 领导的研究人员训练了一种算法，用于识别由四种常见宿主（猪，牛，家禽和野生鸟类）引发的沙门氏菌菌株之间的遗传差异。根据今天发表于「Emerging Infectious Diseases」杂志上的一项研究，该团队在过去 20 年中对八次爆发的沙门氏菌基因组测试算法进行了测试，正确识别了其中 7 种的动物来源。该算法仍然需要更多的培训，但它是了解沙门氏菌感染来源和抑制食源性疾病的开始。（The Verge）

深度学习技术在黑暗中揭示「隐形」物体在今天发表在「物理评论快报」上的一项研究中，来自 MIT 的研究人员从这些物体的图像中重建透明物体，这些物体几乎是在漆黑的条件下拍摄的。他们使用「深度神经网络」来实现这一目标，这是一种机器学习技术，它涉及训练计算机将某些输入与特定输出相关联 - 在这种情况下，输入是透明物体的黑暗、颗粒状图像和物体本身。该团队训练了一台计算机，根据这些图案的颗粒状图像识别 10,000 多个透明玻璃状蚀刻。这些图像是在非常低的光照条件下拍摄的，每个像素大约有一个光子 - 远远少于相机在黑暗密封房间中记录的光线。然后，他们向计算机显示了一个新的颗粒状图像，未包含在训练数据中，并发现它学会了重建黑暗模糊的透明物体。结果表明，深度神经网络可以在用很少的光拍摄的图像中，用于照亮透明特征，例如生物组织和细胞。

伯克利AI研究院介绍多智能体强化学习新开源工具机器之心获悉，伯克利人工智能研究院今日发布一篇博客，该博客转自研究员Eric Liang和Richard Liaw近日的研究成果。该研究小组刚刚在Ray RLlib 0.6.0中推出了对多智能体强化学习的通用支持，并在这篇博客中提供了关于多智能体强化学习的简要教程，以及该团队如何在RLlib中为它设计它。其研究目标是在一系列用例中实现多智能体强化学习，从利用现有的单代理算法到大规模定制算法的培训。

波兰华沙理工大学研究团队提出Comixify，一个将视频转换为漫画的解决方案机器之心今日观察到，来自波兰华沙理工大学的研究团队提出了一个将视频转换为漫画的解决方案Comixify。该团队使用基于生成对抗网络的神经风格算法来完成此任务。该团队培训了一个端到端的解决方案，它将输入视频分两个阶段转换为漫画。在第一阶段，我们提出了一种最先进的关键帧提取算法，该算法从视频中选择帧的子集以提供最全面的视频上下文，并使用图像美学估计引擎对这些帧进行过滤。在第二阶段，所选关键帧的样式将转换为漫画。提供最多在美学上引人注目的结果，该团队选择了最先进的风格转移解决方案，并在此基础上实现了ComixGAN框架。

投融资

上海电气子公司「电气科投」6800万元参投人工智能产业基金近日，上海电气集团股份有限公司公告称，下属全资子公司上海电气科技创业投资有限公司（简称「电气科投」）为了进一步发展自身的科技创业投资业务，将以自有资金6800万元共同投资银桥泰越（昆山）人工智能产业投资中心。该基金规模2亿元，形式为有限合伙企业，投资范围包括智能制造、人工智能领域的优质项目。

Optibus获4000万美元投资人工智能优化公交线路来自以色列的创业公司Optibus利用三年时间开发人工智能优化公交路线。人工智能是其核心产品的基础：基于网络的运输运营解决方案，帮助计划和安排司机和车辆调动，由此降低15%的成本。该公司今天宣布，它已在Insight Venture Partners领导的B轮融资中筹集了4000万美元，阿里巴巴参与战略投资。(VentureBeat)

AtScale获投5000万美元将机器学习引入云数据管理 AtScale今天宣布结束5000万美元的融资，公司将会把更多机器学习纳入其数据管理服务。该公司帮助企业从内部部署和云服务器中提取数据，以详细分析silos、pool datasets，从而连接商业智能工具。 AtScale还帮助企业从数据库和在线分析处理（OLAP）系统访问数据，从AWS Snowflake，Google BigQuery和Microsoft Azure SQL Data等服务中提取数据。（VentureBeat）

基于人工智能的知识共享平台Guru获B轮2500万美元融资 Guru是一家以企业为中心的信息共享平台，今天宣布已获得Thrive Capital为首的2500万美元B轮融资。另外，现有投资者Emergence Capital，FirstMark Capital，Slack Fund和Michael Dell的MSD Capital等亦有参与投资。今年夏天，Guru改进人工智能平台，整合名为AI Suggest的新功能集。该功能只需在员工开展业务时自动显示相关信息，无需搜索或查询。该公司还推出了两个版本的功能，提供文本和语音，以便在员工通电话时仍然有效。（TechCrunch）

产品与应用

亚马逊推出迷你版Amazon Go，只有42平米亚马逊于 12 月 12 日宣布，将在美国西雅图一家梅西百货商店内开设面积大约 450 平方英尺（约 42 平方米）迷你版 Amazon Go 商店。这是亚马逊的第八家 Amazon Go 商店，该公司表示，新的迷你商店将向亚马逊员工和他们的访客开放。（The Information）

传苹果正在自研调制解调器据The Information消息，在苹果公司一周前发布的一份工作清单中发现，该公司正在寻找一位在圣地亚哥办公室工作的蜂窝调制解调器系统架构师。一位了解苹果公司计划的人士证实，该公司确有项目建造自己的蜂窝调制解调器芯片。分析人士说，由于芯片的复杂性，苹果可能需要长达三年的时间才能将装有自研芯片的iPhone发货。

石墨文字识别小程序上线近日，石墨文档正式上线了石墨文字识别小程序。当我们需要将实体文字转换为可编辑的文字时，只需要用手机对其进行拍照并扫描，就能把他们转化成文字。官方介绍称，使用石墨文字识别小程序的过程非常简单，只需在微信内往下一滑就可以使用。此外，用户还可以查看对照原图，进行文字校对。

外媒：苹果已开始研发基带芯片，投入应用可能还需三年据外媒报道，已研发了移动处理器、安全芯片、蓝牙芯片的苹果公司，目前已开始将芯片业务扩大到基带芯片，但可能要三年的时间才能应用到相关的设备上。一名消息人士也透露，苹果确有基带芯片方面的项目，并在这方面也比较积极。（TechWeb）

联发科技发布Helio P90芯片：APU 2.0实现实时AI识别 12 月 13 日，芯片制造商「联发科技」正式推出中端移动芯片「Helio P90」，该芯片内置 AI 引擎 APU 2.0，以此提升 AI 计算能力。据官方介绍，第二代 APU 的算力相比前一代提升了四倍，功耗和带宽需求均降低 50%，同时加入了对 INT8 和 FP16 定点和浮点运算的支持，能够减轻 GPU 的负载。另外，联发科技宣布「Helio P90」在 AI Benchmark 上的跑分超过了高通 855 和麒麟 980，暂居排行榜第一。（新浪科技）

支付宝推出全新刷脸支付产品「蜻蜓」，接入成本降低 80%12 月 13 日，在支付宝开放日上海站上，支付宝宣布推出一款全新的刷脸支付产品——「蜻蜓」，直接将刷脸支付的接入成本降低 80%。据支付宝介绍，刷脸支付产品「蜻蜓」的体积只有原来自助刷脸机具的十分之一，即插即用，无需改造商家 ERP 系统。同时，它在刷脸技术上更为先进：采用了 3D 结构光摄像头，更快更准；升级了智能引擎，在常去、熟悉的环境下，用户无需输入手机号码即可完成付款。

美国歌手泰勒斯威夫特在演唱会中使用面部识别技术辨别追踪狂据外媒报道，在今年5月于加利福尼亚州的玫瑰碗举行的一场音乐会上，美国歌手泰勒斯威夫特使用了面部识别系统监控其数百名追踪狂。据报道，该面部识别系统被安装在一台电子展示器中，该机器用于播放其彩排时的片段，并会秘密记录观看者的面部。根据滚石杂志的说法，该机器会立即扫描观看者的面部，并将数据被发送到田纳西州纳什维尔的一个“指挥所”，将这些图像与数据库中数百名泰勒斯威夫特追踪狂的面部进行匹配。（The Verge）

微软发布测试版 Clarity - 一种可视化大规模用户互动的产品今天，微软宣布推出 Clarity 的测试版，这是一款分析产品，可让网站管理员大规模可视化用户行为，从而制定数据驱动的决策，决定他们应该更改和改进他们的网站以优化转换、参与和保留。为此，Clarity 支持回放用户如何互动和使用他们的网站。Clarity 还具有其他典型功能，例如热图和滚动图。

重磅报告

斯坦福 AI Index 2018 报告英文版发布，官方中文版即将上线由斯坦福大学人工智能百年研究（AI100）推出的「人工智能指数」（AI Index）是一个追踪人工智能行业动态与发展的非营利性项目，其研究覆盖了百年以来人工智能的总体情况，目标是基于数据来推动人工智能的广泛交流和有效对话。2017 年，AI Index 推出了首份年度报告。12 月 13 日，AI Index 2018 年度报告发布，经「人工智能指数」项目委员会授权，今日头条联合机器之心将对此报告进行中文翻译并于近日发布，敬请关注。

行业动态

雄安新区管委会主任陈刚：雄安将率先大规模商用5G、率先布局IPv6 河北省委常委、副省长，雄安新区党工委书记、管委会主任陈刚表示，雄安新区将搭建国家新一代人工智能开放创新平台，重点实现无人系统智能技术的突破，建设开放式智能网联车示范区，支撑无人系统应用和产业发展；率先大规模商用5G、率先布局IPv6；超前布局区块链、太赫兹、认知计算等技术研发及试验等等。（央广）

Mobileye：公交可能是自动驾驶最早落地的场景之一 Mobileye 大中华区总经理童立丰说表示，「我们都在谈自动驾驶，但是自动驾驶在哪些场景落地是非常关键的，我们的观点是公交作为城市当中最关键的公共运输的载体，对于政府来说也是相对可控容易投入运营的部分，可能是最早自动驾驶落地的场景之一。」（第一财经）

小鹏 G3 上市，电动车界的「小米」终于来了小鹏 G3 今日在广州正式上市，并同期启动交付，并于现场交付首批 24 辆车，其中阿里巴巴合伙人俞永福为 1 号车主。小鹏汽车董事长何小鹏介绍称，小鹏 G3 官方零售价 22.78 万元起，综合补贴后全国统一售价 13.58 万元起，12 月 31 前下大定，并于 2019 年 1 月 31 日前签订购车协议的车主统一享受 2018 综合补贴后价格。小鹏 G3 主打智能，全车拥有 23 个传感器，其中包括人脸识别传感器，可以实现人脸支付、疲劳监测等功能。何小鹏还特别介绍了 360 度 AI 车顶相机，可以通过该摄像头记录车内外高清画面，现场何小鹏还通过手势控制排了一张「自拍照」。

2018最受欢迎编程语言排名出炉机器之心今日获悉，Tiobe Index今日公布2018年编程社区最受欢迎的编程语言排名。从1到20名分别为：Java，C，Python，C++，Visual Basic .NET ，C#，JavaScript ，PHP，SQL，Objective-C，Delphi/Object Pascal，Assembly language，MATLAB，Swift，Go，R，Ruby，Perl，Visual Basic，PL/SQL。Tiobe Index一家通过编程社区索引衡量编程语言的流行程度的数据研究机构。

创业项目

日本AI创企Preferred Networks正开发致力于深度学习的处理器MN-Core 日本AI创企Preferred Networks今日宣布正在开发MN-Core（TM），一种致力于深度学习的处理器，该公司将在东京举行的SEMICON Japan 2018上展出这款独立开发的深度学习硬件，包括MN-Core芯片，电路板和服务器。该公司表示，为了在现实世界中应用深度学习，PFN开发了Chainer（TM）开源深度学习框架，并构建了强大的GPU集群MN-1和MN-1b，支持其研发活动。通过使用这些集群和创新软件进行大规模分布式深度学习，PFN正在加速各个领域的研发，如自动驾驶，智能机器人和癌症诊断，并加大力度将这些研发成果付诸实践。

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