机器之心获悉，伯克利人工智能研究院今日发布一篇博客，该博客转自研究员Eric Liang和Richard Liaw近日的研究成果。该研究小组刚刚在Ray RLlib 0.6.0中推出了对多智能体强化学习的通用支持，并在这篇博客中提供了关于多智能体强化学习的简要教程，以及该团队如何在RLlib中为它设计它。 其研究目标是在一系列用例中实现多智能体强化学习，从利用现有的单代理算法到大规模定制算法的培训。