今年，数百人因受沙门氏菌污染的牛肉，芝麻酱，kratom 甚至宠物豚鼠腹泻。沙门氏菌通常在动物肠道中停留 - 现在，科学家正在利用机器学习来识别哪些动物的肠道排出了令人不快和危险的细菌。由佐治亚大学的 Xianggyu Deng 领导的研究人员训练了一种算法，用于识别由四种常见宿主（猪，牛，家禽和野生鸟类）引发的沙门氏菌菌株之间的遗传差异。根据今天发表于「Emerging Infectious Diseases」杂志上的一项研究，该团队在过去 20 年中对八次爆发的沙门氏菌基因组测试算法进行了测试，正确识别了其中 7 种的动物来源。该算法仍然需要更多的培训，但它是了解沙门氏菌感染来源和抑制食源性疾病的开始。（The Verge）