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AI每日精选

AI每日精选 | Uber宣布其自动驾驶部门获软银丰田等10亿美元注资；MIT新研究让机器人轻松捏出寿司等

AI每日精选 | Uber宣布其自动驾驶部门获软银丰田等10亿美元注资；MIT新研究让机器人轻松捏出寿司等

大公司新闻

碧桂园首个机器人扶贫项目开工，为兴国老区提供300个就业岗位碧桂园首个落地贫困县的机器人制造项目定点江西兴国，每年将向老区提供近 300 个工作岗位。在 4 月 18 日举行的开工仪式上，碧桂园集团执行董事、副总裁宋军代表集团向兴国县捐赠教育扶贫资金 300 万元。目前，碧桂园集团结对帮扶全国 9 省 14 县，惠及 3747 个贫困村、33.6 万建档立卡贫困户，累计帮扶增加收入 4471 万元。（证券时报）

Qualcomm、vivo、腾讯王者荣耀和腾讯AI Lab联合，共同推动AI向终端侧迈进 4 月 19 日消息，Qualcomm Incorporated 子公司 Qualcomm Technologies, Inc. 与 vivo、腾讯王者荣耀和腾讯 AI Lab 宣布，四方正利用第四代 Qualcomm® 人工智能引擎 AI Engine，共同推动和探索终端侧人工智能应用的全新体验。以「想象力工程」为名，通过发挥各方长期以来在 AI 领域的专长，此合作旨在拓展 AI 生态系统的跨产业合作，同时借助终端侧 AI 不断提升的强大算力优势，探索 AI 能够为终端带来的更智能、更高效的体验。

IBM 停止销售用于药物发现的 Watson AI 工具据一位熟悉公司内部决策的人士称，由于财务业绩低迷，IBM 正在停止使用其 Watson 人工智能软件来帮助制药公司发现新药的产品的开发和销售。 IBM 关闭 Watson 在药物发现领域销售的决定，标志着该公司正在缩减人工智能应用于各个医疗领域的业务。去年，该公司缩减了人工智能在医院方面的应用，而且在开发协助医生治疗癌症患者的人工智能应用时遇到了重大的困难。（statnews）

产品与应用

携手微软小冰，软银发布全新的智能机器人Pepper 3.0 4 月 16 日，软银宣布开始面向智能机器人 Pepper 的用户推送全新的 3.0 版本，覆盖全部 Pepper 商用及家用机器人设备。本次版本更新由软银与微软小冰日本团队协力打造，微软小冰为 Pepper 设备提供了底层的情感计算框架能力。软银公开数据显示，实测 Pepper 的平均自然对话轮数较之前的版本提升了 7 倍。

YouTube音乐在谷歌智能音箱上免费推出据美国科技媒体 Engadget 报道，从今天开始，人们可通过谷歌的 Google Home 智能音箱，和其它搭载谷歌语音助手 Google Assistant 的智能音箱，免费获得 YouTube 音乐服务。这款免费的音乐服务中间会有广告。用户只需在帐号设置中将 YouTube 音乐设置为默认音乐服务，然后发出语音指令，就可以播放音乐。

联发科发布最新IoT芯片，面向智能家居、城市和工厂 4 月 19 日消息，芯片商联发科技今日对外发布 AIoT 平台, 该平台包含高集成度的 i300 及高 AI 性能的 i500 两大芯片系列。该芯片主要为面向智能家居、智慧城市和智能工厂三大领域的解决方案，助力人工智能技术和物联网技术的落地融合。（腾讯一线）

英伟达推出 Isaac SDK 开发套件今天在 TechCrunch 的的活动上，英伟达工程副总裁 Claire Delaunay 宣布该公司的 Isaac SDK 可供下载。该软件开发套件于上个月宣布，旨在帮助广泛用户更轻松地开发机器人。该系统旨在提高机器人 AI 和 ML 的关键特征的可访问性，包括障碍物检测，语音识别和立体深度估计。（TechCrunch）

行业动态

「第四范式」与中电科新型智慧城市研究院签署合作协议 4 月 18 日，人工智能公司「第四范式」与中电科新型智慧城市研究院签署战略合作协议。未来，双方将充分发挥在各自领域的优势，围绕人工智能技术在智慧城市领域展开全方位战略合作，涉及交通出行、社区治理、经济预测等应用领域，以提升城市现代化、精细化治理体系和治理能力建设。

英特尔高管到访第四范式，双方将就AI算力研究加大合作力度 4 月 19 日消息，英特尔执行副总裁 Navin Shenoy 和副总裁 Gilberto A. Vargas 近日到访第四范式。双方就此前共同成立的「人工智能联合实验室」表示，将在以下方面加大技术合作：针对人工智能和机器学习算法的软硬件一体合作优化；机器学习前沿算法和硬件合作探索及行业应用合作落地；针对机器学习全流程的存储框架和系统架构设计，进一步提升性能。

中金：科大讯飞收入加速增长上调公司目标价和业绩预测中金报告称，科大讯飞业绩报告显示现金流改善，销售人员的大幅增长暗示公司变现将加速；考虑到一季报营收大幅增长40%，上调其未来两年的收入和利润预测，同时将目标价上调16%至36元。中金将科大讯飞2019和2020年的收入预测分别上调4%和9%，至120亿元和166亿元；净利润预测分别上调5%至2%，至9.1亿元和13.8亿元。（彭博）

研究与技术

AI 可以预判控制安全的清洁聚变能量美国能源部普林斯顿等离子体物理实验室（PPPL）和普林斯顿大学的科学家正在应用深度学习来预测可能阻止聚变反应并破坏容纳反应的环形托卡马克的突然中断。「这项研究为向地球带来无限能量的努力开启了一个很有希望的新篇章，」PPPL 主任史蒂夫考利说。有了 AI，「我们加快了高精度预测清洁聚变能量的最危险挑战的能力，」PPPL 首席研究物理学家 Bill Tang 补充道。

Facebook 新研究：通过全景分割改善场景理解 Facebook AI 研究院今天介绍了一种新的物体识别方法，使用单个神经网络同时识别不同的前景对象，例如动物或人（称为实例分割的任务），同时还使用类（如道路，天空或类似）标记图像背景中的像素（一种称为语义分割的任务）。虽然以前的研究主要是分别使用不同类型的网络架构来探索这两个分段任务，但 FB 的工作表明这两个任务都可以在一个统一的架构中解决。新方法具有记忆和计算效率，并为最近引入的全景分割任务建立了强大的基线性能，该任务将语义和实例分割合并为组合任务。

Facebook AI 从现实视频寻找新角色 Facebook 人工智能研究所科学家近日在新论文提出从现实世界视频中提取可控角色的系统。系统方法基于 Pose2Pose 及 Pose2Frame 两个以生物神经元为模型的数学函数层。为了训练系统，研究人员采集了三个视频，每个视频长度为五到八分钟，分别是网球运动员，击剑手，和行人。科学家称，每个网络都解决了之前未完全满足的计算问题，同时为生成具有逼真图形的视频游戏铺平了道路。（venturebeat）

MIT 新研究让机器人轻松捏出寿司 MIT CSAIL 的研究人员开发了一种新的学习系统，可以提高机器人将材料模塑成目标形状的能力，并预测与固体物体和液体的相互作用。该系统被称为基于学习的粒子模拟器，可以为工业机器人提供更加精致的触摸。目前，该系统可以在个人机器人上开发出有趣的应用，例如塑造粘土形状或滚动糯米饭做出寿司。

不用再怕电视声音唤醒 Amazon Echo，亚马逊新论文进一步解决声音检测难题去年，亚马逊发布了 Alexa Guard 的测试版，这是一项新服务，让离开家的客户可以指示他们的 Echo 设备监听玻璃破碎或烟雾和二氧化碳警报。在今年的声学、语音和信号处理国际会议上，亚马逊团队发表了几篇关于声音检测的论文。今天亚马逊博客介绍了其中的两篇。第一篇论文解决了媒体检测的问题，或者识别数字助理设备捕获的语音何时来自电视或广播而不是人类发言者。研究员通过检查较长持续时间的音频流而不仅仅是对短音频片段进行分类，开发出一种更好地表征媒体音频的方法。媒体检测有助于从语音信号中过滤出特别具有欺骗性的背景噪声。另一篇论文，研究员使用半监督学习来训练从外部数据集开发的系统来进行音频事件检测。半监督学习使用少量带注释的训练数据来利用更大的未注释数据集。特别是，研究员训练三个不同的模型来执行相同的任务，但是在略微不同的数据集上。汇总他们的输出纠正了半监督训练中的一个常见问题。

重磅报告

苹果2019环境报告：减35%碳足迹，利用AI提高回收效率 4 月19 日消息，苹果公司发布其 2019 年度环境报告，详细介绍了他们在环保方面的工作进展。成果包括在过去三年中减少了 35% 的碳足迹（指企业机构生产过程等引起的温室气体排放的集合）；加快手机回收，甚至是利用机器学习技术回收铜和铝以达成「无矿化」的未来目标。（新浪科技）

亚太地区 AI 成熟度新加坡排名第一 Salesforce 最近推出了亚太地区 AI 成熟度指数，包括 AI 框架和生态系统的质量和强度。该指数评估了澳大利亚，香港，印度，印度尼西亚，马来西亚，菲律宾，新加坡和泰国八个地区。该报告由 TRPC 编写，阐述了 AI 的潜在利益和挑战，并通过定性研究和定量建模评估了消费者、企业、和政府采用、部署和支持 AI 技术的能力。根据报告，新加坡在整个人工智能成熟度方面处于领先地位，其次是香港和印度；同时，新加坡在商业和政府准备方面也处于领先地位。

投融资

Uber宣布其自动驾驶部门获软银丰田等10亿美元注资 Uber 于 4 月 18 日宣布，其自动驾驶部门先进技术集团（Advanced Technologies Group）已获得包括软银和丰田在内的一个财团的 10 亿美元注资，使该部门的估值达到 72.5 亿美元。根据协议，软银将通过其愿景基金向 Uber 自动驾驶部门注资 3.33 亿美元，丰田和日本汽车零部件供应商电装公司将联合注资 6.67 亿美元。（新浪科技）

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