Facebook 人工智能研究所科学家近日在新论文提出从现实世界视频中提取可控角色的系统。系统方法基于 Pose2Pose 及 Pose2Frame 两个以生物神经元为模型的数学函数层。为了训练系统，研究人员采集了三个视频，每个视频长度为五到八分钟，分别是网球运动员，击剑手，和行人。科学家称，每个网络都解决了之前未完全满足的计算问题，同时为生成具有逼真图形的视频游戏铺平了道路。（venturebeat）