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AI每日精选

AI每日精选：我国完成首例AI+5G心脏手术、人社部发布AI工程技术人员等13项新职业

AI每日精选：我国完成首例AI+5G心脏手术、人社部发布AI工程技术人员等13项新职业

产品与应用

国内首款AI防骚扰电话助手发布:可代接电话国内智能语音领域首款针对个人用户的 AI 防骚扰电话助手——「芒小蜜」于 4 月 2 日在京发布。这款产品可以代替个人用户接听电话，并进行记录，让用户决定是否回拨。据介绍，「芒小蜜」能够在用户「不方便」或「不愿意」接听的情况下进行电话代接，通过多轮语音通话探明来电者意图，与来电者进行 AI 沟通后对来电进行标记整理，以便由用户根据接听记录判断来电价值，决定是否回拨。

世界首辆适用于全气候条件的无人巴士诞生, 可在零下几十度环境中工作 4 月 3 日消息，由芬兰自动驾驶公司 Sensible 4、日本生活快消品公司 MUJI 和激光雷达企业速腾聚创（RoboSense）合作开发的世界上首辆适用于各种天气条件的自动驾驶巴士「GACHA」诞生。虽然自动驾驶汽车正逐渐成为现实，但仍有许多问题需要解决，包括在恶劣天气条件下的性能。在冬季温度低至-30°C（-22°F）的地方，这些「可能会使半导体元件的性能失效，而冰雪覆盖的道路基本上削弱了图像算法确定抽象环境信息的能力」。此外，LiDAR 传感器无法启动或性能下降，降低了其检测精度和测距范围。出于这个原因，Sensible 4 和 MUJI 与 Robosense 合作，为 GACHA 配备了 Robosense 的 RS-LiDAR-16，这是一种激光雷达传感器，专为自动驾驶、机器人环境感知和无人机测绘而设计。该传感器具有 360º视野，精度约为 2cm，扫描范围在 20cm 至 150m 之间（物体反射率为 20％），其 16 个激光束以 320,000 点/秒的高数据速率扫描。

英特尔推出新服务器芯片，旨在保持领先地位最大的计算机处理器制造商英特尔宣布推出 90 种不同版本的 Xeon 处理器，旨在扩展其性价比最高的模型可以处理的工作类型。Xeon Platinum 9200 将拥有 56 个处理核心在最高端。英特尔周二将在旧金山举办一场活动，展示这一系列新技术。英特尔表示，新的 Xeon 处理器具有内置元件，有助于人工智能工作。它们还可以链接到英特尔发明的新型存储器 Optane。英特尔表示，该存储技术旨在改善处理器的信息流，是加速计算机性能的关键因素。

阿联酋学生建造机器人参加高尔夫锦标赛由阿联酋学生建造的机器人将参加即将举行的迷你高尔夫锦标赛，这项名为 ParOne Invitational STEAMathalon 的 9 洞迷你球场锦标赛将有来自 17 所阿联酋学校的 125 名学生参与建造的机器人，其中包括迪拜自闭中心。该竞赛由加拿大科技公司 Kalebr 组织，旨在通过在机器人内部培训人工智能（AI）来帮助学生创新和创造力。（Khaleejtimes）

量旋科技（SpinQ）发布桌面型量子计算仪器近日，深圳量旋科技有限公司（SpinQ）以核磁共振为物理平台，发布了内置2比特的桌面量子计算仪器原型机，重量不超过60kg，给公众呈现可放置在个人桌面的量子计算仪器。该原型机提供了演示量子计算原理以及实现各种自定义量子算法的功能，展示了在小型核磁谱仪上进行量子计算的可行性，对量子计算的普及化具有先导性作用。量旋科技（SpinQ）是一家致力于量子计算机商业化和普及化的高科技公司，由深圳量子科学与工程研究院（SIQSE）孵化，已完成策源创投领投、明势资本跟投的天使轮融资，团队由多名来自于清华大学、中国科技大学、南方科技大学以及加拿大滑铁卢大学的量子计算领域的专家创立。

大公司新闻

特斯拉:自动驾驶取得重大进展，拟于19日召开投资者日活动据特斯拉网站上发布的新闻稿称，特斯拉目前在开发自动驾驶软件和硬件方面——包括正在生产中的、未来将通过无线软件更新实现全自动驾驶的 FSD 计算机——已经取得重大进展。随着未来数周和数月内将有一系列振奋人心的动态发布，特斯拉拟于 4 月 19 日上午，在帕洛阿尔托总部召开投资者活动，以便众投资者深入了解公司的自动驾驶技术和未来路线图。（新浪科技）

腾讯布局农业产业互联网，腾讯云首个智慧农业项目亮相 4 月 3 日消息，腾讯云与广东粤旺农业集团、深圳壹家仓供应链科技有限公司、粤港澳大湾区产融基金签署战略合作协议，将共同打造「智慧农业平台」，此次合作是腾讯云首个农业领域的产业互联网项目。此次合作，将基于腾讯云的技术优势、粤旺集团全产业链体系能力、和壹家仓智慧社区商业运营能力，重点在智慧农业平台、智慧农业产业园区、智慧农业垂直孵化器等方面开展深度合作。（腾讯科技）

沃尔玛宣布已支持Google Assistant语音购物功能 4 月 3 日消息，沃尔玛宣布已支持 Google Assistant 语音购物功能，以增强与亚马逊的竞争力。用户通过向 Google Assistant 说出「Hey Google, talk to Walmart.」「add milk to my cart」即可完成一次购物。值得一提的是，使用沃尔玛购物的次数越多，语音购物则越精准。

高通前副总裁Adrian Ong出任耐能首席商务官机器之心消息，高通前业务开发副总裁 Adrian Ong 加入 AI 芯片及解决方案公司耐能 Kneron，担任首席商务官（Chief Commercial Officer，CCO）。这是继金蝶中间件公司前首席架构师袁红岗加入耐能之后，耐能管理团队再次迎来强援。加入耐能前，Adrian 曾在高通任职 25 年，历任业务开发、产品管理以及芯片、基础架构等重要职务。

奥迪将在上海车展发布「自动驾驶城市汽车」4 月 3 日消息，奥迪将在上海车展发布「自动驾驶城市汽车」，这款汽车被称为 AI:me。奥迪还没有透露关于这款「自动驾驶城市汽车」的任何其他内容，但毫无疑问，它可能是一个电动概念车。由于它是一款将在未来推出的自动驾驶汽车，因此它可能有一个完整的环绕式数字屏幕，一个骑士风格的方向盘和一个看起来像《阿基拉》Neo-Tokyo 的车身。

西门子和SAS合作为边缘和云提供AI嵌入式物联网分析西门子数字工业软件公司和 SAS 今天宣布建立新的合作伙伴关系，通过西门子的 MindSphere 应用 SAS 和开源流分析，帮助企业创建新的物联网边缘和云解决方案。用户将获得 MindSphere 中业界领先的 SAS 高级和预测分析，这可以加速物联网（IoT）环境中机器学习（ML）和人工智能（AI）的采用。通过强大的预测性和规范性维护以及优化的资产绩效管理来提高生产力和降低运营风险，这些新解决方案可以使一系列行业的客户受益，包括制造业，医疗保健，能源和公用事业，智能城市，交通运输和汽车行业。西门子和 SAS 将与新老客户合作，从流媒体分析开始，为边缘的物联网设备提供近实时的嵌入式 AI。合作伙伴希望这些解决方案能够在今年晚些时候上市。

国家机器人研发计划公布，菜鸟独家牵头物流机器人研发近日，科技部公示了 2018 年度国家重点研发计划「智能机器人」重点专项项目，涉及多个行业领域。其中未来的物流机器人由菜鸟独家牵头研发。菜鸟此次牵头联合产学研单位，旨在打造新一代物流机器人系统，形成关键技术、关键设备、关键工艺流程的突破，实现大批量、多种智能机器人集成作业，打造行业标准，加速高柔性智能化仓储及物流机器人技术的发展。（中新网）

行业动态

广东省人民医院与广东高州市人民医院完成全国首例AI+5G手术 4 月 3 日消息，广东省人民医院与广东高州市人民医院完成全国首例 AI+5G 手术。此次手术通过在 400 公里外的广东省人民医院，利用 5G 技术远程为高州市的手术进行远程指导。据报道，广东省人民医院的现场画面时延低于 30 微秒，几乎同步进行，整体网速比 4G 相提升 10 倍。广东省人民医院已与广东移动、华为合作，实现 5G 全覆盖。AI 方面，此次手术使用到了自主研发的全自动 AI 去噪以及建模软件，一键完成建模，耗费时间从 2-6 小时缩短至两分钟以内，并自动生成 3D 打印机可识别的 3D 数字心脏模型（STL 格式），直接用来打印出实体 1:1 心脏模型。

人社部、市场监管总局、统计局联合发布AI工程技术人员等13项新职业 4 月 3 日消息，人力资源社会保障部、市场监管总局、统计局正式向社会发布了 13 项新职业。此次发布的职业信息是自 2015 年版国家职业分类大典颁布以来发布的首批新职业，包括人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、数字化管理师、建筑信息模型技术员、电子竞技运营师、电子竞技员、无人机驾驶员、农业经理人、物联网安装调试员、工业机器人系统操作员、工业机器人系统运维员。

云从与国美在智能零售领域达成战略合作机器之心消息，云从科技与国美零售签署战略合作协议，双方将共同开启人工智能技术在零售领域的深度应用，基于人工智能技术实现国美智能化购物场景，在实体门店实现人流分析、热力图追踪以及监控、巡检、管理、盘点等功能，在线上实现人脸登陆、支付、售后服务工程师身份确认等功能。

库卡机器人中国区前首席执行官孔兵先生加入达闼科技机器之心获悉，库卡机器人中国区前首席执行官孔兵先生加入达闼科技，担任达闼机器人有限公司总经理。

研究与技术

76分钟训练BERT！谷歌大脑新型优化器LAMB加速大批量训练去年，谷歌发布了基于双向 Transformer 的大规模预训练语言模型 BERT 并开源。该模型参数量非常大——3 亿，训练时间也很长。近日，在论文《Reducing BERT Pre-Training Time from 3 Days to 76 Minutes》中，来自谷歌大脑的研究者提出了一种新型优化器 LAMB，有效降低 BERT 预训练时间，76 分钟即可完成 BERT 预训练！

苹果正在研究自动驾驶汽车的打滑恢复和自动安全系统当地时间 4 月 2 日，美国专利商标局（US Patent and Trademark Office）授予了苹果一项专利，名为「测量滑差和速度的仪器和方法」，旨在通过两种不同的方式，利用更多传感器解决上述问题，从而确保汽车能够平稳驾驶。第一种方法是，苹果建议在汽车底部安装两个传感器，扫描路面或地面。通过测量两个传感器的反射电磁波，系统可以产生一对「多普勒斜率」，从而确定车辆移动的速度以及角度。第二种方法是，苹果建议使用多组传感器，不止指向路面，而且指向汽车前方角度，而不是垂直方向。然后，收集的数据再与其他传感器的数据进行比较，最终用于自动驾驶系统做出决策的基础。

研究人员训练机器人给蔬菜切片卡内基梅隆大学的研究人员在「为切片蔬菜而学习语义嵌入空间」论文中描述了一种将先前的任务知识和基于经验的学习结合起来获取表征的方法，实验任务是将黄瓜和西红柿切片。该团队的实验设置包括两个 7-DOF Franka Emika Panda Research Arms 和一个侧置式英特尔实感摄像头，可从现场收集原始像素信息。右臂（持物臂）用于连接手指的钳子拾取，放置和保持在切菜板上切割的蔬菜。左臂（切割臂）用一把刀抓住 3D 打印的刀架，用来切割另一只手臂所夹持的蔬菜。（VentureBeat）

英特尔推出采用全新 10nm Intel Agilex FPGA 系列的以数据为中心的世界英特尔今日宣布推出全新产品系列 - 英特尔®Agilex™FPGA。该新现场可编程门阵列（FPGA）系列将提供定制解决方案，以解决嵌入式，网络和数据中心市场中以数据为中心的独特业务挑战。「解决以数据为中心的问题需要灵活的解决方案，以此实现有效地移动、存储和处理数据。英特尔 Agilex FPGA 提供定制的连接和加速功能，同时为各种工作负载提供重要性能和功耗参考。」Dan McNamara，英特尔可编程解决方案集团高级副总裁在介绍该新产品时补充道。

谷歌AI研究新论文利用众包和深度学习建模有限检测移动设备界面的可用性点击是移动设备上最常用手势之一，例如启动应用程序到输入文本等各种操作都会使用到该收拾。尽管传统桌面图形中用户界面可点击元素（例如，按钮）的样式通常是常规定义的，但是在移动设备界面上，由于不同样式，人们仍然难以区分哪些可点击与不可点击元素。这种混淆不清则可能造成用户使用体验不佳，不确定性增加和出现错误。为避免这种情况，移动设备界面设计人员通过进行研究或视觉可供性测试，以阐明其界面中项目的适应性。然而，这些研究非常耗时，且研究结果常仅限于特定的应用程序或界面设计。在谷歌 AI 的 CHI'19 名为「利用众包和深度学习建模移动界面可用性」的论文中，研究团队介绍了一种大规模建模移动界面可用性的方法。通过众包一项任务，研究一系列移动应用程序中的 UI 元素，以衡量用户的感知能力。该研究你的模型预测与 90％级别的用户组一致，表明机器学习模型可以有效地用于估计界面元素在其设计中的感知能力，且不再需昂贵且耗时的用户测试。

使用深度生成图神经络进行分子几何预测 Facebook、纽约大学、成均馆大学以及加拿大 CIFAR 的研究员联合发表了论文——使用深度生成图神经网络进行分子几何预测。以下为论文摘要。分子的几何形状，也称为构象，是分子最重要的特性之一，决定了它参与的反应，它形成的键，以及它与其他分子的相互作用。常规的构象产生方法使手工设计的分子力场能量函数最小化，所述分子力场能量函数与在自然界中观察到的分子的真实能量函数没有很好地相关。它们产生几何形状不同的构象，其中一些构造与地面构象非常相似，而其他构象则非常不同。在本文中，我们提出了条件深度生成图神经网络，通过直接学习生成分子构象给出分子图，从数据中学习能量函数。在三个大型小分子数据集中，我们证明了我们的方法产生了一组构象，这些构象平均更可能接近相应的参考构象，而不是从传统的力场方法获得的构象。我们的方法通过生成彼此不太相似的构象来维持几何多样性，并且计算速度也更快。我们还表明，我们的方法可用于为常规力场方法提供初始坐标。在评估数据集之一，我们表明，这种组合使我们能够结合最好的两个方法，产生生成的构象是平均接近地面实况构象一些非常相似的地面实况构象。

投融资

英特尔向AI芯片公司Untether AI公司投资1300万美元 4 月 3 日消息，英特尔向 AI 芯片公司 Untether AI 公司投资 1300 万美元。据介绍，Untether AI（加拿大安大略省多伦多市）从事超高效、高性能 AI 芯片的开发。这些芯片将成为下一轮 AI 创新浪潮的基础。Untether AI 发明了一种前所未有的新型芯片架构，打破了数据移动瓶颈，专门用于神经网络推理。这种独特的架构能以千倍于传统架构的速度移动数据，因此性能和效率都极高。该公司由一群科学家、工程师以及经验丰富的企业家共同创立，他们如今已成功将超过 10 亿颗芯片推向市场。

MemVerge完成2450万美元A轮融资，发布全球首个内存融合系统 4月2日，内存融合基础架构（MCI）的发明者MemVerge宣布完成2450万美元A轮融资，投资方包括高榕资本、美国光速创投、北极光创投、JVP、LDVP等。MemVerge联合创始人兼CEO范承工介绍，本轮融资将用于扩大MemVerge在硅谷的工程师、销售和市场团队，加大研发投入，进一步推动MCI技术的发展。在宣布完成A轮融资的同时，MemVerge正式发布了全球首个内存融合系统的Beta版，解决机器生成数据时代的挑战。MemVerge的内存融合系统可以实现：以新的数据基础架构，消除了内存和存储之间的界限。与目前最先进的存储和计算解决方案相比，MemVerge的MCI 系统提供了10倍的内存容量和10倍的数据I/O速度。以内存速度为当今和未来要求最严格的人工智能和数据科学工作提供强有力的帮助，为企业在数据密集型计算上开辟新的可能性。

重磅报告

北京发布自动驾驶路测报告，2022年将开放2000公里道路近日，北京市发布首份自动驾驶报告《北京市自动驾驶车辆道路测试报告（2018年）》。数据显示，2018 年，北京市已为 8 家企业的 56 辆自动驾驶车辆发放了道路临时测试牌照，自动驾驶车辆道路测试已安全行驶超过 15.36 万公里。到 2022 年，北京智能网联车辆测试开放道路里程达到 2000 公里。（北京日报）

Element AI宣布2019年全球AI人才报告加拿大人工智能企业 Element AI 今天发布第二份年度全球 AI 人才报告。这项由 Element AI 首席执行官兼联合创始人 JFGagné办公室发布的年度调查报告了全球 AI 人才库的变化，估计规模和迁移情况。该报告显示，虽然进入全球市场的人工智能专业人员数量有所增加，但人才供应仍处于亏损状态。发表学术论文的女性 AI 科学家人数也有所增加，但在市场上仍然不足。以下是机器之心从报道中提炼的重要数据: 截至 2019 年初，全球合格人工智能专家的人数估计为 36,524 人。 AI 专家仍然集中在美国，英国，加拿大，法国和德国。按比例增长最大的国家包括：意大利，突尼斯，以色列，爱沙尼亚和阿根廷。 2017 年至 2018 年在顶级人工智能会议和学术活动中发表论文的人工智能专家数量增加了 19％，比 2015-2018 增加了 36％。拥有最多高影响力研究人员的国家 - 其他学术论文中引用次数最多 - 来自美国，中国，英国，澳大利亚和加拿大。在 AI 领域领先的二十一个学术会议上发表的研究人员中，18％是女性。女性作者比例最高的国家和地区是西班牙 26％，新加坡和台湾 23％，澳大利亚和中国 22％。

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