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AI每日精选

AI每日精选 | 明略数据升级为明略科技集团，D轮融资20亿元，腾讯领投 / 谷歌重启机器人项目，抛弃波士顿动力高端路线

AI每日精选 | 明略数据升级为明略科技集团，D轮融资20亿元，腾讯领投 / 谷歌重启机器人项目，抛弃波士顿动力高端路线

行业动态

UPS与无人机创企 Matternet 合作进行医疗样本无人机交付无人机交付正在进入UPS网络。由于与无人机创业公司Matternet合作，UPS将开始在北卡罗来纳州罗利市的WakeMed医院通过无人驾驶无人机提供医疗样本。

携程席伟航：AI对OTA帮助很大，提高效率、降低成本 3 月 27 日消息，携程集团副总裁席伟航在博鳌亚洲论坛 2019 年年会上表示，AI 对携程这样的 OTA 平台帮助很大。他提到，过去携程最多有 1.5 万名客服，每天要接 100 多万个电话；一个客服处理一张机票退改签的订单，成本可能要 13 元，「一个客服每天处理的机票订单最多也就 30 个」——携程引入 AI 工具后，每天有 70%-80% 的电话可通过 AI 解决。（新浪科技）

研究与技术

谷歌联合多所大学使用深度学习技术，发现两颗系外行星 3 月 27 日消息，谷歌联合多所大学使用 AstroNet K2 卷积神经网络发现了两颗系外行星，另外还有 14 个疑似系外行星的天体。这项声明的基础是去年由哈佛大学天体物理学家安德鲁·范德伯格和谷歌人工智能专家克里斯·沙鲁共同发表的一项研究。他们当时利用机器学习算法来筛选开普勒天文望远镜的数据，寻找各种天体。（VentureBeat）

NLP知名博主329页博士论文:用于自然语言处理的神经迁移学习 Sebastian Ruder 是 NLP 领域的知名博主，近日，他公开了自己的博士论文《Neural Transfer Learning for Natural Language Processing》。他认为更明确的迁移学习是解决训练数据缺乏和提高自然语言处理模型下游性能的关键，并展示了来自相关领域、任务和语言的迁移知识的实验结果来支持这一假设。对 NLP 迁移学习感兴趣的读者可以了解一下。

研究人员利用人工智能为癌症患者无创分级 3 月 27 日消息，中科院苏州医工所方面表示，该所研究人员与丽水、苏州两地医院合作，研发出一种可以与医学影像联合使用的人工智能系统。这套系统与增强核磁共振图像结合，可以在无创条件下为病患完成癌症分级。癌症分级是指根据恶性肿瘤的分化程度高低、异型性大小及核分裂像多少等病理形态，来确定恶性程度的级别。（新华社）

研究人员利用机器学习可精确预测电池潜在寿命据外媒报道，由斯坦福大学、麻省理工学院以及丰田研究所的研究人员开展的一项最新研究发现，利用机器学习可精确预测电池潜在寿命。研究人员们利用数亿个电池充放电数据点，训练了机器学习模型，该算法根据电压下降和电池早期循环中的一些其他因素，预测了每个电池还能持续多少次充放电循环。预测值在电池实际能够持续的循环次数的9％以内，此外，该算法根据电池前5次充放电循环将电池分类为长寿命电池或短寿命电池。而且，95％的预测结果都是正确的。该机器学习方法能够加速新型电池设计以及其他应用的研发，减少生产时间和成本。

可视化循环神经网络的记忆机器之心今天在 Reddit 上注意到一篇好文：RNN 记忆的可视化。循环神经网络（RNN）中的记忆在许多应用中继续构成挑战。我们希望 RNN 能够在很多时间内存储信息并在相关时检索它 - 但是 RNN 通常很难做到这一点。目前，学界已经提出了几种网络架构来解决这个问题的各个方面，例如长短期记忆（LSTM）单位和门控循环单位（GRU）。然而，记忆的实际问题仍然是一个挑战。本文介绍了一种定性可视化方法，用于比较循环单元与记忆和上下文理解。该方法适用于上述三个循环单元：嵌套 LSTM，LSTM 和 GRU。详情请点开原文链接。

谷歌开发TossingBot融合物理与深度学习尽管在使机器人有效地抓住物体，视觉上自我适应甚至从实际经验中学习方面取得了进步，机器人操作仍然需要仔细考虑它们如何拾取，处理和放置各种物体 - 特别是在非结构化设置中。因此谷歌、普林斯顿、哥伦比亚和麻省理工学院的研究人员合作开发了用于真实随机世界的拾取机器人 TossingBot。通过学习，它掌握将物体扔到自然范围之外的选定框中，实现原系统两倍的拾取速度，有效放置范围是原先的两倍。TossingBot 使用端到端神经网络联合学习掌握和投掷策略，该网络从视觉观察（RGB-D 图像）映射到运动图元的控制参数，并使用高架摄像头跟踪物体落地的位置。

深度图像先验（DIP）增强：通过去噪进行正则化最近，图像复原领域受到了深度学习技术的巨大影响。Ulyanov 等人的深度图像先验（DIP）工作就是其中之一。DIP 为图像复原的正则化提供了一种新的方法。尽管 DIP 已被证明是有效的，但与最先进的替代方法相比，它的效果并不理想。在这项工作中，作者的目标是通过添加一个显式先验来增强 DIP，这丰富了整体正则化效果，从而可以更好地恢复图像。更具体地说，作者建议引入通过去噪进行正则化（Regularization by Denoising，RED）的概念，它利用现有的去噪器来正则化复原问题。他们的工作展示了如何将两者合并到高效的恢复过程中，同时避免区分所选的去噪器，并产生非常有效的结果，这在几个已测试的复原问题中得到了证明。

大公司新闻

百度副总裁尹世明：已在太原建立数据标注中心 3 月 27 日，百度副总裁尹世明在博鳌亚洲论坛 2019 年年会上表示，把 AI 变成应用，需要一整套产业链提供支持，比如要有云计算加上边缘计算的能力，也需要数据标识工具。「必须要给数据做标注，无论是语音的，还是算法的，所以百度现在已经在太原建立了一个巨大的数据标注中心。」（上证报）

谷歌重启机器人项目，抛弃波士顿动力高端路线据 CNBC 消息，谷歌正在重新启动机器人项目。谷歌改组后的机器人项目将更多关注能通过机器独立学习和执行任务的简单机器，比如如何按类型对一箱物体进行分类。这与谷歌此前卖给软银的波士顿动力研发的机器人大不相同，后者专注的是可以完成复杂动作研发成本庞大的高端机器人。新机器人项目将由文森特·万霍克领导，他曾帮助组建谷歌大脑。

百度硅谷AI研究院总监Greg Diamos离职 3 月 27 日消息，百度硅谷 AI 研究院总监 Greg Diamos 宣布已从百度离职。据悉，Gregory Diamos 于 2014 年 8 月加入百度，主攻 HPC 训练深度学习神经网络。在加入百度公司之前，他在 NVIDIA 公司担任研究科学家和架构师（主要负责 GPU 流媒体多处理器和 CUDA 软件）。

谷歌成立外部咨询委员会，将着力探讨AI伦理问题去年六月谷歌宣布了人工智能原则，旨在指导研究和产品中负责任地开发和使用 AI。为了补充有助于我们实施原则的内部治理结构和流程，谷歌建立了先进技术外部咨询委员会（ATEAC）。Google称希望该组织成为一个独立的监督机构，监督谷歌人工智能的使用方式，重点关注人脸识别隐私，机器学习算法公平以及其他道德问题。ATEAC 将于今年 4月召开第一次会议。

投融资

明略数据升级为明略科技集团，D轮融资20亿元，腾讯领投机器之心 3 月 27 日消息，明略数据宣布，完成 D 轮融资，并正式升级品牌为「明略科技集团」。新一轮融资金额为 20 亿元人民币，由腾讯领投，金拓资本、华兴新经济基金和中航信托跟投。

百度新投资一家人脸识别公司，李彦宏占股30%3 月 27 日消息，企查查数据显示，北京百度网讯科技有限公司新增对外投资一家人脸识别公司——湖南阿波罗智行科技有限公司，该公司成立于 3 月 25 日，注册资本 1 亿元，北京百度网讯科技有限公司占股 30% ，实际控制人以及最终受益人为长沙市人民政府国有资产监督管理委员会；另一位最终受益人为李彦宏，占股 30%。该公司经营范围涉及人脸识别系统的研发以及人工智能应用。

智慧农业大数据服务商「麦飞科技」A轮融资过亿，高捷资本继续增持聚焦视觉光谱技术的智慧农业大数据服务商「麦飞科技」近日正式宣布完成过亿元人民币 A 轮融资，这是截止目前国内智慧农业领域的最大单笔融资。本轮融资由广发乾和领投，湖畔山南、中科创星跟投。Pre-A 轮领投方高捷资本和百度风投、以及峰瑞资本等继续跟进本轮投资。麦飞科技是高捷资本在智慧农业领域的重点布局。麦飞科技 CEO 宫华泽表示：本次融资主要用于技术体系与产品的优化与完善，业务模式升级，海外市场布局，以及数据板块业务的启动，打造「麦飞智慧农业」自我闭环驱动的能力。据了解，今年，麦飞还将全面涉足海外智慧农业市场，正式开启国际征程。

Innoviz获1.32亿美元融资，固态激光雷达驶入自动驾驶快车道 3 月 26 日，以色列激光雷达创业公司 Innoviz 官方宣布完成 C 轮共计 1.32 亿美元融资。本轮融资领投的是两家中国投资机构：招商局资本和深创投。跟投方则包括：联新资本、以色列投资机构哈雷尔保险和凤凰保险。Innoviz 方面表示 C 轮融资仍保持开放，未来几个月内还将宣布第二次交割。本轮融资将保证 Innoviz 的固态激光雷达能够在 2021 年按照整车厂和一级供应商要求的量产规模按时交付。Innoviz 将会把生产、制造和研发工作顺利推进到下一阶段，并继续为自动驾驶行业提供全栈的固态激光雷达软硬件解决方案。Innoviz 计划加大对下一代固态激光雷达产品的研发投入，进一步降低成本并提高性能。

以色列人工智能初创Sayata Labs完成650万美元种子轮融资，用于评估网络风险以色列人工智能初创公司 Sayata Labs 是一家开发人工智能软件即服务（SaaS）解决方案的实验室，该解决方案使保险经纪人能够评估企业的网络风险，该公司今日宣布 650 万美元种子轮融资。首席执行官兼联合创始人 Asaf Lifshitz 表示，新资金将用于「加速」全球业务。「这项投资是对 Sayata 评估网络风险和我们的技术的方法的一种信任投票，」Lifshitz 说，他曾是以色列国防部的物理学家，哈佛大学毕业生。「Sayata 正在开创一种新的网络保险承保方法，采用企业级解决方案和技术，这在中小型企业（SMB）市场上是前所未有的。我们的专有解决方案可以全面评估公司的风险敞口，提供无与伦比的可见性，以促进卓越的风险选择和建模，从而使保险公司能够有信心地增加其中小企业投资组合。」（Venturebeat）

重磅报告

IDC:2018年中国智能家居市场累计出货近1.5亿台，同比增长36.7%3 月 27 日消息，IDC 最新发布的《IDC 中国智能家居设备市场季度跟踪报告》显示，2018 年中国智能家居市场累计出货近 1.5 亿台，同比增长 36.7%。其中第四季度出货 4610 万台，同比增长 45.4 %。预计未来五年中国智能家居设备市场将持续快速增长，2023 年市场规模将接近 5 亿台。

产品与应用

科大讯飞:约在今年5月上市转换文字的录音笔科大讯飞高级副总裁杜兰于 3 月 26 日在博鳌论坛上表示，科大讯飞约在 5 月将上市录音笔，在 10-15 米可以准确识别并转换为文字。该项产品已经在两会中进行了测试。（证券时报）

印度人工智能系统实现几秒内检测出疟疾、结核病、宫颈癌印度理工学院（IIT）的研究人员开发了一种基于人工智能（AI）的低功耗电子硬件系统，可以在几毫秒内帮助检测疟疾，肺结核，肠道寄生虫和宫颈癌。该研究的重点是构建一个神经形态系统，该系统可用于资源有限的地区的医疗保健访问，而人类专家的访问受限。「虽然有几种软件 AI 模型可用于医疗保健和诊断相关应用，但需要在短时间内在便携式专用低功耗、低成本硬件上有效地映射这些模型，以便在低资源环境中为所有人提供边缘 AI 系统，」印度理工学院德里电气工程系 Manan Suri 教授说。（Theprint）

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