据外媒报道，由斯坦福大学、麻省理工学院以及丰田研究所的研究人员开展的一项最新研究发现，利用机器学习可精确预测电池潜在寿命。研究人员们利用数亿个电池充放电数据点，训练了机器学习模型，该算法根据电压下降和电池早期循环中的一些其他因素，预测了每个电池还能持续多少次充放电循环。预测值在电池实际能够持续的循环次数的9％以内，此外，该算法根据电池前5次充放电循环将电池分类为长寿命电池或短寿命电池。而且，95％的预测结果都是正确的。该机器学习方法能够加速新型电池设计以及其他应用的研发，减少生产时间和成本。