文章库 PRO通讯会员 SOTA！模型

AI每日精选

AI每日精选 | 通用自动驾驶公司Cruise扩招千名员工 / 日本计划2029年登月，丰田随之公布「自动驾驶电动月球车」

AI每日精选 | 通用自动驾驶公司Cruise扩招千名员工 / 日本计划2029年登月，丰田随之公布「自动驾驶电动月球车」

研究与技术

HetConv：用于深度卷积神经网络的（CNNs）的异构核卷积在论文《HetConv: Heterogeneous Kernel-Based Convolutions for Deep CNNs》中，研究人员提出一种卷积运算利用异构核的新型深度学习架构。相较于标准卷积运算，研究人员提出的HetConv（基于异构核的卷积）减少了运算量（FLOPs）和参数数量，同时又能保持表征效率。为了证明所提出卷积的有效性，研究人员给出了大量有关VGG [30]和ResNet [8]等标准卷积神经网络（CNN）架构的实验结果。研究人员发现，在这些架构中将标准卷积过滤器替换成所提出的HetConv过滤器时，FLOPs速度提升了3至8倍，同时又能保持准确性（有时能够提高准确性）。研究人员还将所提出的卷积与分组卷积/深度卷积进行比较，结果显示，前者的FLOPs大幅度降低，同时准确性显著提高。

使用深度生成模型改进缺失值填充缺少数值的数据集在工业应用中很常见，并且会对机器学习模型造成负面影响。最近的研究介绍了在深度生成模型的基础上，通过输入缺失值的方法解决这一问题。先前有关生成对抗网络和变分自编码器的实验得出的结果很有趣，但并未弄清楚不同使用案例的更有效方法。本论文《Improving Missing Data Imputation with Deep Generative Models》的目的有两个：其一，对基于深度生成模型的缺失值补全解决方案进行比较；其二，对这些方法提出改进。我们在实验中使用已知的具有不同特征的真实数据集，随机删除数值，并利用几种补全技术重建数值。实验结果显示，分类变量的存在与否能够影响模型的选择，同时用不同随机数量的生成种子类似运行之后，一些模型较其他模型更为稳定。

部分搅乱训练数据从而改进语言模型尽管SGD需要在epoch之间搅乱训练数据，现在没有词级的语言建模系统这么做。在训练数据中朴素地搅乱所有语句无法让模型模型语句间的依存关系。在此论文《Partially Shuffling the Training Data to Improve Language Models》中，作者提出了一种方法，能够部分搅乱epoch之间的训练数据。这种方法随机产生每个batch，同时保证大部分语句顺序完整。该方法在Penn Treebank和WikiText-2数据集上取得了全新的SOTA结果。

机器人感知系统可以通过触摸识别物体人类从触摸中学到了很多关于世界的知识，这是一个众所周知的事实。事实上，一些研究表明，通过运动学习，比如学生进行体育活动而不是听讲座或观看示范的学习方式，会产生更好的效果。受此启发，加州大学伯克利分校的科学家设计了一种机器人感知框架，主要依靠触觉而不是视觉。在卡内基梅隆大学研究人员和其他人发表的工作基础上，他们着手设计一个能够识别一组物理观测是否与特定物体相对应的人工智能系统。

谷歌 AI 更新博文「全神经元设备语音识别器」自2012年以来，研究表明，通过深度学习可以显着提高语音识别准确度，谷歌从而也在早期便开始采用相关技术到语音搜索等产品中。这也正是该领域革命的开始的标志：谷歌每年都开发出新的架构，进一步提高产品质量。从深度神经网络（DNN）到递归神经网络（RNN），长期短期记忆网络（LSTM），卷积网络（CNNs）等等。然而延迟仍然是问题难点。谷歌今日正式宣布推出端到端，全神经应用于设备的语音识别器，为Gboard中的语音输入提供支持。在谷歌人工智能最近的论文“移动设备的流媒体端到端语音识别”中，其研究团队提出了一种使用RNN传感器（RNN-T）技术训练的模型，该技术同时也能应用在手机上。这也就意味着不会出现更多的网络延迟或紊乱，同时保证即使是在脱机状态，新的识别器也能够运转。该模型保证当人说话时，它会逐个字符地输出单词，就如同有人在实时键入一样，达到语音准确识别的效果。

产品与应用

盲人用户现在可以通过微软的Seeing AI来浏览照片微软的 Seeing AI 是一款应用程序，它可以让盲人和视力有限的人将视觉数据转换成音频反馈。刚刚，它获得了一项有用的新功能。用户现在可以使用触摸来浏览照片中的对象和人物。它由机器学习提供动力，特别是对象和场景识别。你只需要拍一张照片或者在查看器中打开一张照片，然后点击它的任何位置即可。Seeing AI 负责人 Saqib Shaikh 在博客文章中表示，「这一新功能使用户可以用手指轻触触摸屏上的图像，听取图像中对象的描述以及它们之间的空间关系，」「该应用程序甚至可以描述人们的外貌并预测他们的心情。」除此之外，这款应用现在还支持 iPad。界面也有一些改进，用户可以在应用程序中按自己的喜好排序。

机器腿能像动物进化一样来教自己走路近日，南卡罗来纳大学（USC）的研究人员已经研发出一种由动物肌腱驱动、可以自学走路的机器腿，并由生物启发的 AI 算法控制。这些使得机器人能够通过「motor babbling」或进行重复的探索运动来发展以类似于人类的方式行走的技能。通过自身了解其结构和环境，机器人肢体可以开发自己的个性化步态，并在仅仅五分钟的「motor babbling」之后学习新的步行任务。研究人员认为，这是第一个能够实现这一壮举的机器人，并对提前开启的可能性感到兴奋。该研究发表在《Nature Machine Intelligence》杂志上。

MUJI联合Sensible 4推出自动驾驶巴士GACHA，将于4月在芬兰开始运营近日，芬兰自动驾驶技术公司Sensible 4和MUJI联合推出了GACHA巴士，这是目前全球首款能够适应芬兰所有天气条件的自动驾驶巴士。GACHA巴士将于4月开始在芬兰对公众开放运营，并计划2019年下半年在芬兰海门林纳市、万塔市和赫尔辛基市开放运营。预计2020年，GACHA车队将在欧洲及其他选定城市进行商业化试运营。（品玩）

云业务自动化方案提供商 JAGGAER 推出了全球首个基于 AI 的时间传递预测器全球最大的独立支出管理公司 JAGGAER 正在开发世界上第一个基于人工智能的算法原型，用于预测直接采购中按时交付货物和材料的概率。JAGGAER OTD 预测器将提供有关供应商延迟交付可能性的即时信息，使供应链管理人员能够降低生产流程中断的风险并降低这些风险。产品将于 2019 年 3 月 12 日至 13 日在杜塞尔多夫举行的第十届 BMEeLösungstage 上展出。（Globalnewswire）

京东物流上线全球首套机器视觉批量入库系统“秒收”京东物流上线了全球首套机器视觉批量入库系统——秒收。秒收系统由京东物流自主研发，应用于物流作业中的进货环节，针对性的解决了大批量条码扫描、信息采集、自主纠错等问题，相比传统的繁重人工操作方式，秒收系统的作业效率提升了10倍以上。

行业动态

成都双流国际机场启动5G智慧空港建设日前，成都双流国际机场股份有限公司、四川移动、中国移动（成都）产业研究院、华为技术有限公司举行5G智慧空港建设启动仪式。按照初步规划，5G 智慧空港的「智慧」将首先体现在智能安检、智能物流、机场自动化调度等方面。其中，智能安检将利用 5G 的「大带宽」和「大连接」特性，配合人脸识别技术，对乘客进行快速广泛的身份识别。未来，各方将加强合作，联手建设 5G 智慧空港。据介绍，5G 智慧空港的现阶段建设主要以 5G 信号的基础设施建设为主；下半年，各类应用将会在机场陆续落地。（四川日报）

商汤与上海国际汽车城达成合作近日，商汤科技与上海国际汽车城集团达成合作，双方将依托商汤科技的人工智能技术，提升商业化班车的运营及驾驶员管理，优化乘客的智能乘车体验；同时，联合开展交通工况数据采集、交通场景大数据分析和处理，推动面向人工智能的基础数据平台建设，加速智能汽车产业发展与应用落地，服务国家智能网联汽车（上海）试点示范区建设。

哈佛联手麻省理工学院颁发 75 万奖金奖励杰出人工智能与新闻应用项目从消除错误信息的传播到扩大人工智能对社会认知的影响，今日，七个倡导塑造人工智能对新闻和信息领域影响的项目获得 75 万美元的资金奖励。这是美国哈佛大学伯克曼克莱因互联网与社会中心联手麻省理工学院媒体实验室设立的人工智能和新闻公开挑战赛。该挑战赛一共获得 500 多份申请，获奖项目中包括通过消息平台 WhatsApp 打击假消息的传播，以及通过人工智能加速印度事实检查员的工作，由此避免可疑视传播和可能所致的私刑。其他项目将通过试验人工智能提供的大量信息筛选机会，培训记者报道这一新兴领域，并支持关于人工智能对美国工人深入的影响，由此协助记者相关工作。（techcrunch）

谷歌开源项目宣布 Season of Docs 推动高质量开源项目文案 3 月 11 日消息，谷歌开源宣布实施 Season of Docs 计划，旨在协调技术作家与不同开源项目合作，以推动开源项目同时也配有高质量文章说明。Season of Docs 计划将挑选过技术作家和开源项目聚集在一起数月，以集中精力书写开源文案。

大公司新闻

Uber自动驾驶部门每个月烧掉2千万美元 3 月 13 日消息，在 Uber 实施首次公开募股 (IPO) 前夕，一份法庭文件披露，Uber 预计今年公司将有 7.5 万辆自动驾驶汽车上路；到 2022 年，该公司将在 13 个城市运营无人驾驶出租车服务。为了实现这些雄心勃勃的目标，Uber 每月在开发自动驾驶技术上投入金额高达 2 千万美元。值得一提的是，作为一家共享驾驶服务提供商，Uber 希望能够在今年晚些时候募股上市。

英特尔联合微软、阿里等推出新协议，为CPU和加速芯片通信加速 3 月 13 日消息，英特尔联合微软、阿里巴巴、思科、戴尔 EMC、Facebook、谷歌、惠普和华为宣布成立联盟，共同建立一项名为「计算快速链接」（Compute Express Link，简称 CXL）的新协议，以便为 CPU 和加速芯片之间提供超快速互连。新协议目的是提供突破性的数据中心性能，帮助计算机跟上物联网时代数据爆炸的步伐。CXL 将为快速增长的数据工作负载提速，涵盖人工智能和机器学习、富媒体服务、高性能计算和云应用程序。该组织已经批准了 CXL 规范 1.0 版本，它将改进 CPU 和其他设备（如辅助处理器或加速器）之间的通信，提供改进的互连和更好的内存一致性。

优步的自动驾驶汽车部门每月烧钱2000万美元根据上周公布的法庭文件，优步认为今年将在道路上拥有 75,000 辆自动驾驶汽车，到 2022 年将在 13 个城市开展无人驾驶出租车服务。为实现这些雄心勃勃的目标，希望在今年晚些时候上市的 Uber 每月花费 2000 万美元开发自动驾驶技术。这些数据要追溯到 2016 年，当时 Uber 描绘了其雄心勃勃的自动驾驶目标的画面，以及一个愿意自由地、甚至鲁莽地花钱去实现目标的公司。随着优步为今年晚些时候的首次公开募股做准备，新的细节可能会令人尴尬地提醒人们，该公司仍在努力开发技术。

TCL布局AI×IoT生态，2023年实现营收破2000亿元在TCL2019春季发布会上，TCL智能终端业务群CEO王成宣布TCL电子的新战略：AI×IoT全场景开放式架构。王成表示，智能终端业务群五年计划经营目标为2023年营收突破2000亿元。目前，TCL全球累计服务用户已经突破9.6亿，2018年，智能电视累计激活用户达到了3191万，在移动互联网应用平台累计激活用户达到了5.28亿。

大众CEO：没考虑过收购Waymo股份，与福特谈判顺利据路透社报道，大众汽车CEO赫伯特·迪斯今日表示，该公司没有考虑过要收购谷歌母公司Alphabet旗下自动驾驶汽车部门Waymo少数股份。迪斯同时表示，大众汽车与福特汽车关于开发自动驾驶汽车的谈判仍在继续。大众汽车认为，开发自动驾驶汽车需要高达数十亿欧元的投资，这些成本最好与潜在的合作伙伴分担。

通用自动驾驶公司 Cruise 扩招千名员工通用汽车公司的自动驾驶汽车子公司 Cruise 目前表示，计划在未来 9 个月内再招聘 1000 名员工，通用汽车作为美国第一大汽车制造商，亦计划在 2019 年底之前推出自动驾驶出租车服务。「我们计划在今年年底前将规模扩大一倍，」Cruise 发言人 Ray Wert 告诉路透社。沃特说，大多数招聘的岗位都是工程师，但没有给出具体的数字。该公司目前有 1000 多名员工在职。（路透社）

谷歌云再聘甲骨文老将任其高职谷歌云发言人周一证实，公司目前已聘请 Amit Zavery 领导其工程团队之一，使其成为谷歌目前聘请到的甲骨文最高级别高管，这也意味着他将与前甲骨文总裁、现任谷歌云负责人的托马斯·库里安重聚。Zavery 上周离开其甲骨文云平台执行副总裁的岗位。该发言人表示，Amit 于周一开始担任 Google Cloud 工程副总裁，并领导 Apigee 团队。甲骨文公司拒绝评价该消息。（路透社）

日本计划2029年登月，丰田随之公布“自动驾驶电动月球车”日本计划在2029年登月，并希望其宇航员在日本汽车制造商丰田公司制造的车辆中探索月球表面。日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）和丰田汽车周二宣布将合作开展国际太空探索，特别是开发使用丰田燃料电池汽车（FCV）技术的载人增压式火箭探测器。日本宇宙航空研究开发机构副总裁Koichi Wakata说：“载人加压探测器将成为支持人类月球探测的重要元素，我们预计这将在20世纪30年代发生。我们的目标是在2029年将这种探测器发射到太空。”

投融资

摄像头视觉分析公司Vintra获480万美元融资据全球市场研究预测，到 2024 年，IP 摄像机市场的收入将超过 200 亿美元，这主要得益于单位出货量增长 20％。这些摄像机将产生大量的镜头，这就是为什么今天大多数监控录像（据估计高达 95%）都未经审查的原因。圣何塞摄像头视觉分析初创公司 Vintra 希望通过一套能够分析任何来源的框架的 AI 工具集来改变这一现状。近日，该公司宣布已经从 Bonfire Ventures、Vertex Ventures、London Venture Partners 和其他投资者那里筹集了 480 万美元。Vintra 首席执行官 Brent Boekestein 表示，这笔资金将用于获得新客户和扩大公司的产品供应。

机器人技术与产业孵化平台「国辰机器人」完成1亿元A轮融资 3 月 13 日消息，机器人技术与产业孵化平台「国辰机器人」宣布已完成 1 亿元 A 轮融资，由盈实基金领投，洪城资本跟投。资金将主要用于人才引进、技术与产品研发投入、扩大国际合作等。国辰机器人成立于 2015 年，有自有机器人产品研发销售、内部企业孵化、外部投资整合等三块核心业务。官方资料显示，其目前已累计投资孵化 12 家公司，估值合计超过 10 亿元。

登录后评论

暂无评论

暂无评论~

文章库 PRO通讯会员 SOTA！模型