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AI每日精选

AI每日精选24条

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大公司新闻

英特尔和百度签署 3 年协议，在云+AI+5G 方面进行合作英特尔和百度周四宣布了一项为期三年的新协议，该协议将与百度核心业务相关的技术进行合作 - 即云，人工智能，自动驾驶，5G 和边缘技术。基于 10 年的合作伙伴关系，该交易围绕英特尔为中国科技巨头优化其平台和产品展开。（ZDNet）

微软与 Apollo 医院合作对抗心血管疾病微软印度将与 Apollo 医院集团合作，建立国家临床协调委员会（NCCC），该委员会将指导这两个实体开展所有心脏病学和心血管相关的人工智能项目。除此以外，它还将根据国家多中心前瞻性研究的推论，提供有关开发临床算法和治疗指南的临床见解。（BusinessLine）

科大讯飞与浪潮集团在云计算等方面开展战略合作 8 月 1 日，科大讯飞与浪潮集团签署战略合作协议。根据协议，双方将依托各自优势，在云计算、大数据、人工智能、智慧城市等领域开展合作。

大众将向自动驾驶汽车推出无人充电服务 8 月 1 日，大众集团宣布了一项创新服务，将在美国推出为自动驾驶汽车提供无人充电的服务，全程无需任何工作人员操作。据国外媒体报道，大众集团旗下从事充电业务的子公司「电气化美国公司」周四表示，该公司已与电动车充电服务公司斯泰普汽车公司达成合作协议，将在自动驾驶电动汽车上部署使用机器人技术的充电服务。

谷歌暂停评估语音助手在欧洲收集的录音谷歌发言人周四向路透社表示，在荷兰录音数据泄露后，该公司暂停评估 Google Assistant 虚拟助手在欧盟收集的录音。该公司今年 7 月承认，负责分析智能助手语音片段的合作伙伴泄露了数据。（品玩）

投融资

Opsani 完成 1000 万美元融资，用 AI 优化云应用运行时环境总部位于加利福尼亚州雷德伍德市的 DevOps 软件开发商 Opsani 今天宣布，已经获得了由 Redpoint Ventures 领导的 A 轮融资 1000 万美元，其中包括早期支持者 Zetta Ventures 和 Bain Capital 的参与。首席执行官 Ross Schibler 表示，现金注入将使该公司能够在明年将业务规模扩大。（Venturebeat）

纽约风险投资公司 Lux Capital 筹集 10 亿美元支持前沿科技发展纽约风险投资公司 Lux Capital 已在两项新基金中筹集了超过 10 亿美元的资金，用于支持前沿科技公司。该公司分别为其第六项旗舰早期基金与专注于增长阶段投资的机会基金筹集了 5 亿美元以及 5.5 亿美元。其有限合伙人包括了全球基金会，大学捐赠基金以及科技亿万富翁。除此之外，该公司还宣布一个新的合作伙伴，前身为 GV（Google Ventures）的 Deena Shakir。（Fortune）

美国自动驾驶初创公司Recogni获宝马、丰田等投资近日，美国自动驾驶初创公司 Recogni 宣布获得 2500 万美元融资，投资的企业包括 BMW i Ventures（宝马风投公司）、Toyota AI Ventures（丰田 AI 风投公司）、DNS Capital（DNS资本）、Fluxnit（照明和光子学公司OSRAM的风投部门）以及汽车零部件公司Faurecia（佛吉亚）。据悉，该笔融资将用于 Recogni 公司推理系统和扩大工程团队，该推理系统将融合视觉和传感器数据。

行业动态

新加坡国立大学与中国公司合作开展人工智能研究据外媒报道，新加坡未来将发开一种基于人工智能的新型摄像系统，能够提供高质量的图像并促进深度学习过程。新加坡国立大学（NUS）电气和计算机工程系助理教授冯嘉实博士表示，该系统还可应用于监控摄像机或安装在 AI 机器人和自动驾驶汽车上。该项项目将有冯博士与总部位于北京的人工智能公司 Pensees Technology 共同开发。双方昨天签署了研究合作协议。据了解，Pensees 成立于 2017 年，以其在计算机视觉和物联网技术方面的综合工业应用解决方案而闻名。（The Straits Times）

前百度语音首席架构师贾磊回归百度 8 月 2 日消息，前百度语音首席架构师贾磊宣布回归百度，并表示：希望能够探求到人类对语音交互认知的本源。2011 年，贾磊加入百度并组建团队，开始着手研究语音技术，曾在百度担任百度语音技术部门负责人、百度语音首席架构师。2016 年，贾磊联合创办猎户星空。（钛媒体）

上半年无人机注册数量较去年增近5万架从国家民航局获悉，截至 6 月底，中国注册无人机达 33.9 万架，较去年增近 5 万架。目前大部分涉足无人机业务的上市公司集中在工业级无人机领域，竞争已从消费级转向工业级。（上海证券报）

深圳市智能网联汽车产业创新促进会成立深圳市智能网联汽车产业创新促进会第一届第一次会员大会于 8 月 1 日举行，会上，深圳市城市交通规划设计研究中心总经理林涛指出，未来 3-5 年，促进会将重点推动基于 5G 的车联网（智能网联汽车）示范应用，推进深圳建设车联网先导区、智慧交通示范区，力促 30-50 家企业发展成为行业最具成长性企业。

研究与技术

新研究显著提高乳腺癌筛查准确度与效率根据发表在「放射学：人工智能」杂志上的一项新研究，人工智能（AI）有助于提高用于筛查乳腺癌的先进成像技术的效率和准确性。在这项研究中，研究人员开发了一种深度学习系统，这种人工智能可以挖掘大量数据，以找到人类认可之外的微妙模式。他们在大型 DBT 数据集上训练 AI 系统，以识别 DBT 图像中的可疑结果。在开发和训练系统后，研究人员通过 24 名放射科医师测试其表现，在 65 例癌症病例上进行了实验。结果显示，人工智能能够将技术灵敏度从原来的 62.7％增加到 69.6％；根据良性发现，非癌症的召回率，或女性被召回进行随访检查的比率，从原来 38％下降到仅有 30.9％；读取时间从 64 秒减少到 30.4 秒。（Science Daily）

Facebook AI 在 2019 年 WMT 国际机器翻译竞赛中处于领先地位 Facebook 近日发布技术博客介绍道：我们平台上的人们使用数百种语言，全世界共有数千种语言，开发强大而灵活的机器翻译系统一直是 Facebook 的研究热点。今天我们很自豪地宣布，Facebook AI 模型在由第四届机器翻译大会（也称为 WMT）主办的今年年度新闻翻译竞赛中获得了多项语言任务的第一名。我们的模型在我们参与的四项任务中表现优于所有其他参赛者的模型，包括英语到德语，这是比赛中最具竞争力的任务，参赛作品来自各种高绩效的研究团队。对于这种语言方向，我们的翻译已经被 WMT 组织者宣布拥有着超人累水平的表现，这意味着人类评估者更中意机器翻译，而不是人类专家的翻译。

谷歌大脑新研究论文，「论表征学习的互信息最大化」近日，谷歌大脑研究团队的一篇名为「论表征学习的互信息最大化」的论文引发社群关注，以下是论文概述：最近，许多用于无监督或自监督表示学习的方法是通过最大化数据的不同视图之间的互信息（MI）的估计来训练特征提取器。这同时也带来了几个直接相关的问题：例如，MI 是众所周知难以估计的，并且将其用作表示学习的目标可能会导致高度纠缠的表示，因为它任意可逆变换下的不变性。不过，这些方法已被反复证明在实践中表现出色。在本文中，我们争论并提供经验证据，这些方法的成功可能只是松散地归因于 MI 的特性，并且它们强烈依赖于归纳在特征提取器体系结构的选择和所采用的 MI 估计器的参数化方面的偏差。最后，我们建立了与深度量度学习的联系，并认为这种解释或许能合理地解释近其推出的方法的成功。

iCartoonFace：卡通人物识别的新基准爱奇艺近期一篇研究论文引得社群关注，以下为论文概述：漫画在全球市场中受到越来越多的关注并且拥有巨大影响力。卡通人物识别具有丰富的应用场景。然而，没有用于卡通人识别的大型和高质量数据集，也就限制了识别算法的发展。在本文中，我们提出了第一个名为 iCartoonFace 的大型无约束卡通数据库。我们已经发布了公开的数据集，以促进卡通人物识别研究。该数据集包含 68,312 个 2,639 个身份的图像。数据集由来自卡通视频的人组成。样是本从爱奇艺公司网站上的公共图像和在线视频中提取。所有图像都通过仔细的手动注释过程。我们在 iCartoonFace 数据集上作为基线，评估了最先进的图像分类和人脸识别算法。数据集融合提出了利用人脸特征提高卡通识别任务性能的方法。实验表现表明，基线模型的表现远比人类表现差。我们所提出的数据集融合方法比基线模型实现了 2％的改进。综上，用于分类和识别的最先进的算法远非是理想的无约束卡通人识别。

DeepMind 联合谷歌大脑提出通用黑盒 PBT 框架来自 DeepMind 以及谷歌大脑的研究团队早前公布了一篇名为「基于人口的广义训练框架」的论文。基于人口的训练（PBT）是一种联合优化神经网络权重和超参数的最新方法，其定期复制最佳表现者的权重并在训练期间改变超参数。传统的 PBT 实施已经是同步的玻璃盒系统。研究人员在文中提出了一个通用的黑盒 PBT 框架，它通过 PBT 控制器协调在集群中分配许多异步「试验」（少量的热启动训练步骤）。黑盒设计不会对模型架构，损失函数进行假设或培训程序。该系统支持动态超参数调度，以优化可区分和非差异指标。研究人员应用该系统来训练用于人类语音合成的最先进的 WaveNet 生成模型。研究表明，与现有方法相比，在相同的计算资源下，该 PBT 系统实现了更好的准确性和更快的收敛。

滴滴开源自然语言理解模型训练平台DELTA 当地时间 7 月 28 日至 8 月 2 日，自然语言处理领域顶级会议 ACL2019 在意大利佛洛伦萨召开，会上滴滴正式宣布开源基于深度学习的语音和自然语言理解模型训练平台 DELTA，以进一步帮助 AI 开发者创建、部署自然语言处理和语音模型，构建高效的解决方案，助力 NLP 应用更好落地。据介绍，DELTA 主要基于 TensorFlow 构建，能同时支持 NLP(自然语言处理) 和语音任务及数值型特征的训练。整合了包括文本分类、命名实体识别、自然语言推理、问答、序列到序列文本生成、语音识别、说话人验证、语音情感识别等重要算法模型，形成一致的代码组织架构，整体包装统一接口。

产品与应用

韩国 LG CNS 有望利用人工智能在 20 秒内提供准确射线图像韩国信息技术公司 LG CNS 周四表示，它将在当地公共卫生中心安装一个基于人工智能的 X 射线分析系统，将图像分析系统将与云计算技术相结合来为患者提供更快速的医疗评估。9 月下旬开始，首尔 Eunpyeong 区的公共医疗机构将会提供基于 AI 的 X 射线评估将。LG CNS 表示，该系统有望帮助医生和患者在 20 秒内收到准确的 X 射线图像。（The Korea Herald）

这个受蟑螂启发的机器人，你可踩不坏近日，加州大学伯克利分校研究的一种新型机器人受到蟑螂身体结构启发，能够保证哪怕被人踩到时，也不损坏。这种新型昆虫大小的机器人几乎可以以蟑螂的速度快速穿过地板，并且几乎和蟑螂一样强壮：尝试将这个机器人压在你的脚下，并且很可能保持动作踩下去，机器人仍能保持毫发不损运行自如。这中小型耐用的机器人在搜索和救援任务能发挥有利作用，研究人员说道。（Science Daily）

人工智能领域专业信息及数据平台「机器之心Pro」1.0 beta正式上线 8 月 2 日消息，人工智能领域专业信息及数据平台「机器之心Pro」1.0 beta 正式上线，旨在为 AI 从业者提供更加高效的信息获取渠道。「机器之心Pro」是基于「自身构建的和超过百万数据规模的人工智能知识图谱及结构化数据库」搭建的人工智能领域专业信息平台。1.0 beta 是「机器之心 Pro」的首个测试版本，目前已上线 dashboard、新闻数据库、行业数据库和深度精选 4 个模块，覆盖 38 个技术领域及 55 个智能应用领域，并将日日有更新、周周有优化、月月有惊喜。访问地址：pro.jiqizhixin.com。

中国造中大型太阳能无人飞机首飞成功，将开放5G合作由上海奥科赛飞机有限公司研发的中大型太阳能驱动「墨子Ⅱ型」于 7 月 27 日在浙江德清莫干山通航机场成功首飞。「墨子Ⅱ型」长航时飞机无人机翼展达 15 米，采用 4 台电力驱动，太阳能电池供电，并装有储能电池，在 6000 米到 8000 米高空飞行。目前，「墨子Ⅱ型」正和移动运营商、5G、蜂窝设备商等合作，布局低空数字化产业。（古巴辩论网）

自动机器人电动车充电器即将进入旧金山今天的电动车充电器是专为人类驾驶员设计的。Electrify America 和总部位于旧金山的创业公司 Stable 正在为人类不再落后的那一天做准备。大众汽车公司设立的 Electrify America 正与 Stable 公司合作，测试一种可以在没有人为干预的情况下为电动汽车充电的系统。自动电动汽车充电系统将 Electrify America 的 150 千瓦直流快速充电器与 Stable 的软件和机器人相结合。电动车的充电器装有机械臂，该机械臂配有计算机视觉以观察电动车辆的充电端口。两家公司计划在 2020 年初之前在旧金山开设自动充电站点。（TechCrunch）

最新政策

科技部印发《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》8 月 1 日，科技部印发《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》。《工作指引》提出，鼓励人工智能细分领域领军企业搭建开源、开放平台，面向公众开放人工智能技术研发资源，向社会输出人工智能技术服务能力，推动人工智能技术的行业应用，培育行业领军企业，助力中小微企业成长。鼓励采用市场化的组织管理机制，依托单位应作为开放创新平台的资金投入主体，并通过技术成果转让授权、技术有偿使用等方式，为开放创新平台发展提供持续支持。同时，提出建设申请的开放创新平台应具备的基本条件，并明确四项重点任务，1）开展细分领域的技术创新；2）促进成果扩散与转化应用；3）提供开放共享服务；4）引导中小微企业和行业开发者创新创业。

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