爱奇艺近期一篇研究论文引得社群关注，以下为论文概述：漫画在全球市场中受到越来越多的关注并且拥有巨大影响力。卡通人物识别具有丰富的应用场景。然而，没有用于卡通人识别的大型和高质量数据集，也就限制了识别算法的发展。在本文中，我们提出了第一个名为 iCartoonFace 的大型无约束卡通数据库。我们已经发布了公开的数据集，以促进卡通人物识别研究。该数据集包含 68,312 个 2,639 个身份的图像。数据集由来自卡通视频的人组成。样是本从爱奇艺公司网站上的公共图像和在线视频中提取。所有图像都通过仔细的手动注释过程。我们在 iCartoonFace 数据集上作为基线，评估了最先进的图像分类和人脸识别算法。数据集融合提出了利用人脸特征提高卡通识别任务性能的方法。实验表现表明，基线模型的表现远比人类表现差。我们所提出的数据集融合方法比基线模型实现了 2％的改进。综上，用于分类和识别的最先进的算法远非是理想的无约束卡通人识别。