根据发表在「放射学：人工智能」杂志上的一项新研究，人工智能（AI）有助于提高用于筛查乳腺癌的先进成像技术的效率和准确性。在这项研究中，研究人员开发了一种深度学习系统，这种人工智能可以挖掘大量数据，以找到人类认可之外的微妙模式。他们在大型 DBT 数据集上训练 AI 系统，以识别 DBT 图像中的可疑结果。在开发和训练系统后，研究人员通过 24 名放射科医师测试其表现，在 65 例癌症病例上进行了实验。结果显示，人工智能能够将技术灵敏度从原来的 62.7％增加到 69.6％；根据良性发现，非癌症的召回率，或女性被召回进行随访检查的比率，从原来 38％下降到仅有 30.9％；读取时间从 64 秒减少到 30.4 秒。（Science Daily）