<p>机器视觉系统主要用于完成定位、识别、检测、测量等任务，其使用可以提升生产线的检测精度、自动化水平、柔性化能力，同时降低人工成本、保证工人人身安全。目前机器视觉在半导体及3C电子制造、汽车制造、包装等行业已有广泛应用，也逐步拓展到医药制造、食品加工、纺织制造等领域。虽然其使用仍收到环境光源、核心硬件设备性能、设备端计算资源、检测对象多样性、方案经济性方面的限制，其技术上的不断革新，以及更多先进制造行业对高精度、高效率、高灵活性制造工艺的需求，仍会加速机器视觉进一步的拓展应用。</p>

<p>2018 年，随着国外 RPA 厂商的崛起，投资者看到 RPA 与 AI 结合的巨大潜力，RPA 赛道迅速成为投资热点，中国也涌现出一批 RPA 创业公司，投资者、创业者纷纷入局。四年过去了，中国市场的 RPA 产品与 AI 技术结合的效果究竟如何？AI 技术对 RPA 产品升级换代有何贡献？机器之心联合多名业内资深技术专家共同完成业内 RPA 产品的首次深度评测。</p>

<p>生物识别既是重要的模式识别和计算机视觉学科前沿方向，也是人工智能技术应用落地较早的方向之一。随着发展可信AI的全球共识的逐步深化，提高系统的隐私保护能力的成为世界各国技术治理最为关注的方面之一。生物识别是链接物理世界和数字世界的重要技术环节，增强生物识别系统的隐私保护性能，从源头提高系统的隐私保护能力，对构建新一代可信AI系统至关重要。近年，学界、业界的科研人员纷纷提出了各种潜在技术路线及解决方案。随着《中华人民共和国数据安全法》及《中华人民共和国个人信息保护法》的施行启动，市场对升级技术，采用新一代具有隐私保护增强能力的生物识别系统的需求升温，从技术上突破提高生物识别系统的安全性，实现生物识别系统的隐私保护能力提升迫在眉睫。相应的，构建新一代可信AI系统能力的生物识别技术的研发热度也也在上升，本报告将就隐私保护能力增强的新一代生物识别技术的实现展开路径探索。</p>

传统工业化制酒意味着统一的标准，预先设定的参数和精确的品控，出品的酒未必比得过小规模的人工精酿。另一方面，人工作业对人力资源要求巨大，有经验的师傅稀缺使得成本高昂。人工智能应用的成熟让这个行业对通过技术降低成本，提高品质有了新的想象。

本文将重点介绍我们能期待人工智能在建筑设计的大大小小的环节中发挥什么样的作用，同时从中国与欧美的差异的角度看中国建筑设计人工智能应用所面临的局限和发展趋势。

AI交通管控是囊括数据采集平台、数据分析平台、数据建模平台和决策平台的PaaS云服务，通过对城市交通场景中众多传感器采集的数据信息关联性处理，建立数据库，由机器学习对信号灯管控、车流诱导等问题进行建模，联动信号灯控制系统和手机地图软件等，输出最佳解决办法。

随着家庭安防公众意识不断增强的现状，家庭安全无疑是人们日常防护的关键。近年来，人工智能技术的迅速发展为家庭安防提供多角度的解决方案。

在化工领域，对化合物性质的评估（分子诊断）已经进入通量筛选阶段，但是化学合成这一步骤仍停留在手工操作阶段。研究人员需要投入大量的时间精力，才能分析出正确的化学合成路径，但是人工合成产率较低、试错成本过高，导致合成化学技术在药物、材料领域中的商业应用价值不足。本文将分析使用AI改进化学合成的若干现有解决方案和发展趋势。

报告主要介绍了智能驾驶传感器的种类及功能，剖析实现各个智能驾驶功能的过程中所需要的传感器以及当前汽车传感器领域的市场的头部企业分布概况。

本文重点探讨人工智能技术在仓储管理中产生的优化作用，打通各部门信息壁垒，形成人机协同的作业方式，提升仓储物料出入库时的信息记录与质量把控，协助仓管管理人员制定灵活的管理战略提供技术支撑。