本文主要介绍大众点评信息流内容团队利用文本生成技术在创意优化方向上的一些思考和实践。
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本文主要介绍大众点评信息流内容团队利用文本生成技术在创意优化方向上的一些思考和实践。
移动互联网时代,大部分营销活动仍然通过 Web 页面来承载,但是 Web 页面由于天生的“环境透明”,所以在安全性层面有较大的挑战。本文主要以移动端 Web 页面为基础来讲述如何提升安全性。
系统报警是运维人员每天必须要面对的事情,本文分析了后端服务运维中大量报警出现时相互淹没的问题,选定了一种基于聚类的根因分析算法,并且针对业务报警日志进行了设计与实现,最后构造实验对算法的效果进行了验证与定性分析。
美团联合国内外知名科研机构和学者,在ICDAR2019大会主办"中文门脸招牌文字识别"比赛,聚焦中文识别难题,打造业界首个真实场景招牌图像数据集,10万奖金等你来!
ETA(预计送达时间预估)是配送调度环节中非常重要的一环,而且涉及的因素特别多。本文阐述了ETA深度学习技术迭代中的一些尝试及效果。
美团到餐研发团队对资源成本进行了一系列优化,目前总体技术资源成本每月下降近32%,一年节省开支几千万,而且获得了多项专利,他们是怎么做到的?
如何对公司内部数据最为集中的数据分析、数据服务、数据治理等各种数据类产品进行权限管控,已经成为数据安全建设中最为重要的任务。
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本文介绍了大众点评搜索核心排序层模型的演化之路,包括结合知识图谱信息构建适合搜索场景的Listwise深度学习排序模型LambdaDNN以及特征工程实践和相关工具建设。
本文分享了深度学习在酒店搜索NLP中的应用,并重点介绍了深度学习排序模型在美团酒店搜索的演进路线。
本文将介绍我们在海报设计与AI技术结合方面的一些探索。
在数据平台的建设中,数据一致性一直是一个难题,本文介绍了美团酒旅起源数据治理平台的建设与实践。
语音识别和语音助手在实际落地过程中面临很多挑战,而且大多和场景有关系,场景识别非常重要,甚至比语音识别更为重要。
本文从系统开发工程师的角度做了非常系统通俗的解读,主要概念,连美美都看懂啦,推荐给大家。
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