许多重要问题涉及不确定情况下的决策,如飞机避碰、野火管理和灾害响应。在设计自动决策系统或决策支持系统时,必须考虑到各种不确定性来源。考虑这些不确定性的来源并达到系统多重目标的平衡是一件非常有挑战性的事情。

Auto Byte
专注未来出行及智能汽车科技
微信扫一扫获取更多资讯
Science AI
关注人工智能与其他前沿技术、基础学科的交叉研究与融合发展
微信扫一扫获取更多资讯
这本书系统介绍了不确定性情况下的决策算法,虽然尚未正式出版,但电子版已经开放下载(并将永远开放)。
许多重要问题涉及不确定情况下的决策,如飞机避碰、野火管理和灾害响应。在设计自动决策系统或决策支持系统时,必须考虑到各种不确定性来源。考虑这些不确定性的来源并达到系统多重目标的平衡是一件非常有挑战性的事情。
Julia 是MIT设计的一个面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言,项目大约于2009年中开始,2018年8月JuliaCon2018 发布会上发布Julia 1.0。据介绍,Julia 目前下载量已经达到了 200 万次,且 Julia 社区开发了超过 1900 多个扩展包。这些扩展包包含各种各样的数学库、数学运算工具和用于通用计算的库。除此之外,Julia 语言还可以轻松使用 Python、R、C/C++ 和 Java 中的库,这极大地扩展了 Julia 语言的使用范围。
微积分(Calculus)是高等数学中研究函数的微分(Differentiation)、积分(Integration)以及有关概念和应用的数学分支。它是数学的一个基础学科。内容主要包括极限、微分学、积分学及其应用。微分学包括求导数的运算,是一套关于变化率的理论。它使得函数、速度、加速度和曲线的斜率等均可用一套通用的符号进行讨论。积分学,包括求积分的运算,为定义和计算面积、体积等提供一套通用的方法 。