整理 | 小琳哥哥
资讯
6500 万美元！DARPA 资助六家研究团队，发力脑机接口研究
日前，美国国防部高级研究计划局( DARPA )宣布拿出 6500 万美元，寻找合作伙伴来研发能让人脑同计算机接口直接交互的神经植入设备。作为其神经工程系统设计( Neural Engineering System Design，NESD )项目的一部分，DARPA 将资助 5 个学术研究团队以及一家位于加州圣何塞的公司，来帮助它实现这一目标。获得合同资助的六个团队分别是布朗大学、哥伦比亚大学、视听基金会（ Seeing and Hearing Foundation ）、约翰·B·皮尔斯实验室、Paradromics 公司及加州大学伯克利分校。其中，创业公司 Paradromics 是唯一一家入选的公司，获得了 DARPA 1800 万美元的资助。
六个团队中，四个团队对视觉感知有兴趣。比如，Ken Shepard 博士带领的哥伦比亚大学团队将会对视觉进行研究，致力于开发通向视觉皮层的非穿透性生物电接口；Jose-Alain Sahel and Serge Picaud 博士牵头的视听基金会团队同样会研究视觉，他们将会从光遗传学领域寻求技术灵感；此外，Vincent Pieribone 博士领导的 John B. Pierce 实验室团队同样将工作重心集中在视觉上。
两个团队对语言感知有兴趣。比如，布朗大学团队想要开发出一套能将巨大的「神经颗粒」( neurograins )网络连接到一起的脑机接口，这一接口将被植入到大脑皮层的表面或内部。这些被植入到人脑当中的传感器将具备实时电子通讯的能力，它们的目标是理解大脑运作的方式，并解密我们的口头语言是如何实现的——这是一项至今还一直困扰着研究者们的复杂而又高度自动化的大脑程序。
虽然这可能是公共机构与私人机构在脑机接口领域的首个重大合作之一，但私人机构领域早已在寻求科幻小说所描述的未来。例如，亿万富翁埃隆·马斯克在今年年初宣布，他旗下的 Neuralink 将致力在十年内把大脑与计算机接口连接起来。
人工智能伦理与监管基金拿出760万美元，瞄准三大领域的AI伦理道德研究
今年1月，LinkedIn 创始人 Reid Hoffman、eBay 创始人 Pierre Omidya 等人共同捐助 2700 万美元基金，与MIT媒体实验室和哈佛大学伯克曼克莱恩互联网及社会研究中心共同成立了「人工智能伦理和监管基金」。该基金将用于解决人工智能引发的伦理道德问题，让“社会学家，伦理学家，哲学家，宗教领袖，经济学家，律师和政策制定者”理解AI的开发和部署方式。
近日，基金宣布拿出760万美元，支持包括MIT媒体实验室、哈佛大学等在内的9家机构的研究，集中探讨媒体和信息质量、刑事司法以及自动驾驶车辆三大领域的AI伦理道德和法律问题。Knight 公司的技术与创新副总裁John Bracken表示，「我们认为，在人工智能与机器学习的进程中，市民社会的发声至关重要。越来越多的研究人员、工程师、政策制定者会努力确保人工智能的发展符合道德伦理，这些项目是这一进程的一部分。」
谷歌推出新项目 PAIR ，让 AI 更易理解也更公平
日前，谷歌推出了一项叫做 PAIR ( People + AI Research )的 AI 项目，研究并重新设计AI系统与人的交互方式，目的在于让智能机器与人更好地协作。接下来，谷歌陆续发布会一些新工具，让 AI 「黑箱」变得更加透明。谷歌还将启动一系列科研计划，探索更加有效的人机合作模式。谷歌表示，这个项目会研究各类将极大影响个人的问题，这些人包括开发算法的研究人员、医生、农民等正在使用或将要使用 AI 工具的专业人士。
PAIR 项目由开发复杂信息可视化技术的专家 Fernanda Viégas 和 Martin Wattenberg 领导，他们曾开发过一系列工具来解释复杂抽象的机器学习模型行为。目前，PAIR 总共有 12 名全职员工。
谷歌Waymo无人车测试遇到消防车、警车等怎么办
最近，Waymo 与亚利桑那州钱德勒市的消防与警察当局合作，发起了业内第一个紧急车辆测试日。当地消防车、警车、警用摩托车、救护车等应急交通工具全员出动，围绕 Waymo 的无人车展开针对性测试。
该测试在 Waymo 历史上尚属首次。测试目标在于更多地收集关于社会应急车辆的数据，这些数据可以帮助 Waymo 建立相应的数据库，从而使其无人车在真实路况中遇到救护车时能够做出更好的应对。而这显然也是无人车在进行公路测试实现商业化的关键因素。
Waymo 还希望通过这次测试来检验新套件的性能，通过这些测试数据帮助其自动驾驶系统实现迭代。谷歌方面透露，这次测试车辆已经使用了 Waymo 此前开发的新硬件，包括探测距离远高于传统设备的声音探测器、新型雷达和激光雷达。
应用
台湾首辆无人驾驶巴士开放试乘
日前，台湾首辆电动无人驾驶巴士EZ10在台湾大学水源校区开放试乘。这辆无人驾驶巴士可容纳12名乘客（6个座位+6个站位），电力满格情况下，可以续航8个小时。时速为1个小时20公里，可行驶160公里。巴士四周与车头、车尾装有雷射测距扫描防撞系统，前、后玻璃上方装有摄影头，车顶搭载GPS定位系统。无人驾驶巴士可自动侦测周围情况，遇到障碍物可自行判断并停车。台媒称，该小巴可以实现交通运输路网中「第一里」与「最后一里」无法到达的接驳，使未来交通路网更加完善。
据悉，首辆电动无人驾驶巴士系台湾大学与喜门史塔雷克产学合作成果。本次测试旨在借由微软 Azure loT平台，实现预先维修感测、乘客行为预测、智慧交通等数据的收集与分析，为未来无人驾驶巴士上路提供较为完善和准确的道路数据资料。
观点
聊天机器人应用于电商，支付环节对其商业前景至关重要
聊天机器人的更新迭代速度加快，智能客服变得越来越「聪明」，甚至具备了自我学习的能力。这或许也正在改变着支付生态系统，为互联网支付企业创造新机遇。这份来自 Business Insider 的聊天机器人商业报告认为：
1、聊天应用程序是电子商务的下一个前沿，但如果没有直接嵌入付款功能，其机会极其有限。对商家而言，用户在不同渠道上与品牌客服沟通时，有极大可能形成购买行为，但如果没有支付功能，用户不能更方便地浏览产品和下单支付，可能放弃购买。因此，支付环节对这一应用的商业前景至关重要。
2.移动支付提供商不大可能很快获得巨大成功，但从长远来看，它可能是一个很大的市场。随着企业努力提高消费者意识和用户体验，这类技术最终将成为主流。
2017 全球十大新兴技术出炉，深度学习上榜
新兴技术正以前所未有的速度改变着全球行业格局，行业边界也变得模糊，新机遇从中涌现。近期，《科学美国人》与世界经济论坛联合发布了2017年全球十大新兴技术，包括液体活检、从空气中收集净水、深度学习与机器视觉、从阳光中收集液态燃料、人类细胞图谱计划、精准农业、廉价的氢能汽车催化剂、基因疫苗、可持续型社区以及量子计算机。
深度学习和机器视觉，两大人工智能前沿技术也位列其中。在深度学习尤其是卷积神经网络迅猛发展的推动下，计算机的图像识别能力开始赶超人类。目前，机器视觉技术在自动驾驶、医学诊断、保险定损评估、水位监测、农业生产等领域具有广泛的应用前景。
图说
风起云涌的机器人市场，如何抢占先机获得持续发展
全球机器人市场的增长远超预期。2014 年，波士顿咨询公司( BCG )预计到 2025 年，市场将达到 670 亿美元。 2017 年，这一数值增加到了 870 亿美元。加速增长的大部分来自消费级市场，诸如自驾车和家居设备等应用。
工业和军事部门是机器人的最早采用者，他们使用机器人替代人类完成一些脏乱、沉闷、重复或危险的任务。而现在，机器人价格大幅下降、CPU 速度更快、安全性更好、编程更简单，使机器人几乎可以覆盖各个领域。在消费级应用市场中，机器人技术公司急剧增加，这些公司的机器人可以帮助用户拖地板、清理垃圾或引导孩子，提供家庭监视和安全保护等多种服务，由于老龄化严重，日本还在重点探索机器人如何提供护理和老年看护。同时，可以预见在未来几年，零售、保健、食品加工、采矿和农业等行业也可能会广泛使用机器人。
另一方面，机器人与人协同所带来经济效益不可估量。机器人交互能力、灵活性及精细度的快速提升，使其技能得以扩充，大量公司将需要把机器人的应用与整体战略决策结合起来，从根本上考虑和重塑人员配置、产品组合、业务模式等，甚至还包括机器人如何影响公司品牌、运营和销售。耐克已经开始尝试，通过机器人技术的使用，该公司把更多生产环节带回北美，利用自动化来抵消逐年高企的劳动力成本、提升供应链效率。
