当卡尔 · 本茨发明汽车，人类进入汽车时代时，科学技术就对人类的 “ 出行 ” 进行了新的定义，而随着技术的不断发展与进步， 人类对于智能驾驶这一梦想有了新的期待与希冀。那么，智能驾驶是如何起源、孕育、发展、爆发的呢？从中我们能够获得什么样的启发？本文将回顾这一历史，并探讨新兴战略技术和产业的发展途径。本文转载自赛迪研究院主办的《人工智能》杂志 2018 年 12 月刊，作者为吴甘沙、张玉新，未经授权禁止二次转载。
信息技术发展具有 20 年的周期律： 1970 年至 1990 年是发轫于 PC 的数字化，1990 年至 2010 年是互联网推动的网络化，而从 2010 年开始的这 20 年，我们面临的将是人工智能的寒武纪大爆发。
目前，人工智能炙手可热，创业公司如雨后春笋般涌现。从业者开始思考，如何让技术形成涟漪效应，促使产业非线性、跃迁式增长。
有人把人工智能和产业的关系比喻成 “ 葡萄干和面包 ” ，虽然葡萄干离开面包仍是葡萄干，但两者结合在一起就能创造出高价值的新品类。
笔者近年来一直在探索人工智能的产业机会，并得出结论：未来 15 年，智能驾驶将是人工智能所带来的增值最大的产业，没有之一。
首先，激活、重塑和创造多个 万亿级 市场。
激活汽车市场，智能、安全和人机共驾的新体验将重新激起人们换车的需求；
重塑出行市场，无人驾驶 + 共享汽车将解决如今困扰消费者和出行服务商的最大问题——司机成本和 “ 坏人 ” 风险。如果说当前的网约车只解决了 2 % 的出行，那么未来无人驾驶出租车可以将这个比例提升数十倍；
创造了新的消费经济和生产力市场——乘客经济。乘客在路上或消费，或工作，或娱乐，每一辆车都可以变成移动的商业地产。
其次，解决人类进入汽车社会以来一直无法解决的多个社会问题 ——交通拥堵（以及怠速行驶带来的废气排放）、事故频发、停车难等。无人驾驶如同具有千亿公里的驾驶经验和百万年驾龄的“ 老司机”，不疲劳、不路怒、不酒驾药驾、不随意加塞、也不用操心停车，可以根本性解决上述问题，真正满足人民群众对美好生活的向往。
智能驾驶的发展，可以分成 4 个阶段：
2004 年以前；
2004 年 - 2009年：第一个 6 年——孕育；
2010 年 - 2015 年：第二个 6 年——成长；
2016 年 - 2021 年：第三个 6 年——开花；
2022 年 - 2027 年：第四个 6 年——结果。
2004 年以前：自动驾驶的前世
1921 年 8 月，第一辆无人驾驶（实为遥控）汽车在美国诞生，美国陆军的一位电子工程师坐在后面的一辆车上，用无线电操控前面那辆无人车的方向盘、离合器和制动器。
1939 年的纽约世界博览会，通用汽车在 “ 未来世界 ” 展览上，预言 1960 年高速公路将具有电子轨道，与汽车的自动驾驶系统相配合，实现无人驾驶，直到驶出高速公路才切换回司机驾驶。
此后，通用汽车并没有把这个预言当做儿戏，而是在 1956 年展出了 Firebird II，这辆看似 “火箭” 的概念车有史以来第一次具备了自动导航系统。两年以后，Firebird III 问世时，BBC 现场直播了基于车路协同的无人驾驶，高速公路上预埋的线缆与车端的接收器通过电子脉冲信号进行通讯，展示了未来高速公路的无人驾驶形态。
实际上，真正具备独立自动驾驶能力的原型——Shakey，出现在 20 世纪 60 年代，诞生于斯坦福研究院（Stanford Research Institute），这个研究院后来改名为斯坦福国际研究院（SRI International），以发明了电脑鼠标和语音助手 Siri 闻名，它的另一重要贡献是机器人。