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AI每日精选

AI每日精选：中国自动驾驶机密侵权案最新进展；高通发布7nm专用AI芯片Cloud AI 100

AI每日精选：中国自动驾驶机密侵权案最新进展；高通发布7nm专用AI芯片Cloud AI 100

行业动态

海康威视宣布成立芬太尼类物质智能管控解决方案业务团队 4 月 10 日，海康威视宣布正式成立芬太尼类物质智能管控解决方案业务团队，依托公司在视频技术和大数据分析管理上的优势资源，研究和开发对芬太尼类物质实现有效管控的技术平台和智能化解决方案，积极响应并参与中美两国政府以及国际社会打击毒品犯罪的共同努力，保障人民的健康和安全。

中国自动驾驶机密侵权案最新进展：中智行“反咬”文远知行无人驾驶领域「文远知行告中智行」一案，有了新进展！4 月 10 日，中智行宣布反诉文远知行，并要求比对相关源代码，以证明中智行无商业机密侵权。同时，针对文远知行传播不实信息的不正当竞争行为，中智行已对文远知行提起名誉侵权的诉讼。

上海将开放更多道路测试智能网联汽车 4 月 10 日消息，上海市政府举行的推动高质量发展调研行（上海）情况通报会透露，下一步，上海将加快扩大测试道路范围，加快完善道路的基础设施，根据相关企业的研发测试需求，加快开放更多的测试道路场景，积极研究在全市范围内开放更多的道路用于智能网联汽车测试，吸引更多国内外知名车企参与并开展测试。（澎湃）

陕西省人工智能联合实验室成立 4 月 9 日上午，由西安交通大学、西北工业大学、陕西科技大学、西安工程大学、西安文理学院和科大讯飞西安研究院等单位共建的陕西省人工智能联合实验室签约仪式在西安举行。据了解，陕西省人工智能联合实验室设总部和6个分实验室，总部设在西安交通大学，由中国科学院院士管晓宏担任联合实验室名誉主任。（陕西日报）

大公司新闻

字节跳动：为满足部分老员工需要，历史上进行过多次回购 4 月 10 日消息，针对「字节跳动将开放新一轮期权换购」一事，字节跳动方面表示，「字节跳动对员工期权激励的覆盖范围大，占比和行业相比确实很高，同时对创造出价值的在职员工也不断提供期权奖励机会，供自愿选择。此外，为了满足部分老员工需要，我们历史上进行过多次回购，供员工自主选择。我们也把回购的期权投入期权池，奖励未来贡献者。」

Jaunt VR创始人加盟苹果：或开发深度感应摄像头应用据美国科技媒体 VentureBeat 报道，苹果公司聘请虚拟现实视频公司 Jaunt VR 创始人阿瑟·范霍夫担任一个未具名项目的高级架构师。此前有报道称，苹果将加快下一代增强现实软件和硬件的开发，还将为 iPhone 设计更复杂的深度感应 3D 摄像头，并在汽车项目内外开展计算机视觉和人工智能项目。（新浪科技）

通用与宝马欲使用区块链技术分享自动驾驶行驶数据近日，通用汽车和宝马正在移动开放区块链倡议（MOBI）的支持下，通过区块链技术的方式分享自己和其他汽车制造商之间自动驾驶汽车数据，以推进自动驾驶领域的发展。MOBI （Mobility Open Blockchain Initiative）成立于 2018 年 5 月，旨在协调整个汽车行业分布式账本技术的发展。其创始成员包括宝马、福特、通用汽车和雷诺，汽车零部件制造商博世和采埃孚，以及一些大型公司（埃森哲、IBM）和区块链行业组织（Consensys、Hyperledger）。

优步准备首次公开募股，称自动驾驶应用仍然遥远路透社报道，Uber Advanced Technologies Group 首席科学家 Raquel Urtasun 称自动驾驶汽车规模化仍需要很长时间。三年前优步采取激进策略增加其自动驾驶汽车的发展，然而去年 3 月其一辆自动 SUV 在亚利桑那州的坦佩杀死了一名行人。随着公司准备今年首次公开募股，优步自动驾驶汽车部门的进展备受瞩目。据称优步在私募市场的最后估值为 760 亿美元，其首次公开募股的估值高达 1200 亿美元。

Facebook AI 研究人员发布全球最详细的非洲人口密度图 Facebook 应用其人工智能和机器学习专业知识创建世界上最详细和准确的非洲人口地图，还与哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心合作确保此项工作利用所有相关国家的最佳管理数据。Facebook 与非营利组织和研究合作伙伴合作使用人工智能和大数据来解决撒哈拉以南非洲地区的大规模社会、健康和基础设施难题，例如坦桑尼亚农村电气化和马拉维疫苗接种。

谷歌将在 2020 年推出两个全新的数据中心谷歌云今天在其举办的 Google Cloud Next 大会上宣布，将在 2020 年以内在线推出两个全新的数据中心，其中一个位于韩国首尔，一个位于犹他州盐湖城。谷歌在过去几年中已经建立了许多数据中心，发展到 15 个地区，一共 45 个区域。并且在 13 个国家开展业务，从 2016 年至 2018 年投资了 470 亿美元 CAPEX 投资。「我们将在 2020 年初宣布韩国首尔的供应情况。因此，我们有三个区域供客户构建他们的应用程序。无论是希望在该市场中为客户提供服务的跨国公司，还是希望走向全球的本地客户，这确实有助于满足他们的需求，并允许他们以他们想要的方式为用户服务，」产品管理总监 Dominic Preuss 说。（TechCrunch）

Alphabet在澳大利亚推出商业化无人机送货服务据美国财经网站CNBC报道，谷歌母公司Alphabet旗下无人机配送服务部门Wing今日在澳大利亚首都堪培拉推出了商业化无人机送货服务。Wing今日在一篇博客中称，这项服务将允许用户通过移动应用（APP）订购新鲜食品、咖啡和非处方药等商品。一旦下单，无人机就能在“几分钟内”完成交付。

产品与应用

高德地图公测语音助手「你好小德」近日，高德地图联合阿里机器智能语音实验室，公测上线了「你好小德」语音助手功能，将能够大幅降低用户在地图导航使用过程中的双手操作频率，为用户带来更加高效安全的出行体验。下载高德地图 v9.02 最新版本，用户仅通过语音指令，就可以进行地图导航操作。比如，用户打开高德地图 v9.02 最新版本，说声「你好小德」，就可以将语音助手唤醒。直接说出想去哪，比如「导航回家」，无须手指输入，「小德」就会快速响应，为用户反馈查询结果，安排好出行路线。

沃尔玛应用技术创新，包括地板擦洗机器人和取货塔零售商沃尔玛宣布将在实体店应用多项技术创新：店内取货塔、帮助客户快速获取在线订单和地板擦洗机器人。它将为美国商店增加 1,500 个自动地板清洁器，300 多个货架扫描仪，1,200 个卸载器和 900 个拾取塔。沃尔玛称这些技术将使员工的时间从重复性任务中解放出来为客户提供更好的服务。

伯克利迎来新研究机器人 Blue，制作成本锐减 100 倍全球机器人销售在过去五年中翻了一番，但今天在工厂和仓库中部署的机器人几乎与我们几十年前的机器人相同。它们既强大又精确，但购买成本高昂，对人类来说也很危险。 Blue 是加州大学伯克利分校的新机器人，旨在通过人工智能打破这种模式。 Blue 是由笨重的 3D 打印部件制成的，它有一对带有钳子的人形机器人手臂。它可以使用 VR 手机控制，让操作员挥动手臂，然后 Blue 将手臂一前一后挥动。它还可以训练使用人工智能操纵物体，这种控制方法在机器人中仍然非常罕见。伯克利大学教授 Pieter Abbeel 和他的团队、研究员 Stephen McKinley 和研究生 David Gealy 希望 Blue 能以同样的方式运作。它有一个带有深度感应摄像头的中央视觉模块，其手臂由电机控制，使其具有灵活性。Blue 也非常适用于使用强化学习的研究。在 Blue 到来之前，伯克利的研究机器人是由 Willow Garage 建造的 PR2，它也有一对手臂和钳子，但制作成本昂贵，在 40 万美元左右。相比之下，Blue 的材料清单仅为 3,000 美元。Abbeel 表示，该团队尚未确定最终价格，但他们希望将目标锁定在 5,000 美元的范围内。（The Verge）

LG电子升级智能手机AI功能 LG 电子周二表示为首款 5G 智能手机采用升级人工智能技术，为用户提供更智能更快捷的服务。LG 表示美国芯片巨头高通用于人工智能的中性处理引擎将使智能手机相机快 8 倍，并且其深度学习算法可增强定制搜索功能。例如，人工智能摄像头和数据驱动技术将对照片进行分类，以找到质量最好的最相关图像。

高通发布 Cloud AI 100，进军云端推理芯片市场在旧金山举办的首届 Qualcomm AI Day 会议上，高通除了发布三款新系统芯片面向智能手机、平板电脑和其他移动设备之外，还正式宣布了他们第一款专用人工智能处理器 Qualcomm Cloud AI 100 系列，专为数据中心推理计算使用。 Cloud AI 100 系列加速器基于 7 纳米芯片工艺，将于 2020 年推出产品，样片将在今年晚些时候公布。目前尚未得知高通将推出几款芯片。据外媒报道，高通声称 Cloud AI 100 的峰值性能是 Snapdragon 855 和 Snapdragon 820 的 3 到 50 倍，与传统的 FPGA 相比，它的推理速度提高了约 10 倍。此外，Cloud AI 100 的运算性能可以远超 100 TOPs，不过高通并未透露不同精度下的峰值。这款专为 AI 推理处理设计的全新信号处理器将提供给原始设备制造商不同模块、外形和功率级别，同时集成了各种开发工具包括编译器、分析器、监视器、服务、芯片调试器和量化。此外，它还支持 ONNX，Glow 和 XLA 以及机器学习框架包括谷歌的 TensorFlow、Facebook 的 PyTorch、Keras、MXNet、百度的 PaddlePaddle 和微软的认知工具包。高通此举无疑是向英伟达和英特尔发起挑战。作为目前推理芯片领域的领头羊，英伟达和其 Tesla 系列一直受到云服务商的青睐。去年推出的基于图灵架构的 Tesla T4 ，将会部署在亚马逊和谷歌的云服务器上。另一方面，英特尔自从收购芯片初创公司 Nervana 之后一直在发力人工智能芯片。在今年 CES 上，英特尔宣布将和 Facebook 合作在今年开发 Nervana 神经网络推理处理器。 Cloud AI 100 将是高通的第一款专用人工智能处理器，势必会对高通带来许多未知的挑战。不过，高通多年来在生产规模、前沿节点、电源效率和信号处理方面的优势也将在这块处理器上体现。高通的入局也凸显了人工智能推理芯片市场的重要性。

高通公司宣布为中端手机推出 Snapdragon 73 0和 665 芯片高通今天宣布推出 Snapdragon 730，这是一种新的片上系统，可能会在今年晚些时候为中高端手机赋能。它的前身 710 搭载在三星的 Galaxy A8s 和小米 Mi 8 SE 等设备，而高通最近推出了一款稍微快一点的称为 712 的产品，而 730 则是一个更大的改进。 8 核 Snapdragon 730 采用高达 2.2GHz 的 Kryo 470 内核，采用 8nm 工艺制造。它有一个 Adreno 618 GPU，一个带张量加速器的 Hexagon 688 处理器，一个 Spectra 350「计算机视觉」图像信号处理器，一个 X15 LTE 调制解调器，以及对 Wi-Fi 6 的支持。其中许多元素应该有助于带来人工智能处理和图像到不太完美的旗舰设备。还有一款名为 730G 的以游戏为主的版本，GPU 的时钟速度提高了 15％。730G 将支持具有 1440p 显示屏的手机，高于常规 730 的 1080p，并提供 960fps 的慢动作视频。高通还表示，它可以实现「Jank Reducer」功能，能够在 30fps 游戏中「减少高达 90％的收益」。同时，高通也宣布推出 Snapdragon 665，即 2017 年 660 的后续产品 - 尽管最新推出的 675 手机如 Vivo V15 Pro 让新款芯片的差异化显得不那么明显。与 675 一样，665 是采用 11nm 工艺制造的 8 核芯片，但使用较慢的 Kryo 260 内核和 Adreno 610 GPU。它还支持三镜头手机和 48 万像素传感器。（The Verge）

投融资

无人驾驶技术公司AutoX获数千万美元A3轮融资 4 月 10 日消息，AutoX 在数月前已获得由东风领投的数千万美元 A3 轮融资，这是中国主流车企在 L4 无人驾驶领域的最大一笔投资。同时，东风与 AutoX 将联手打造可大规模量产的前装 L4 全无人驾驶的商用车型。据了解，AutoX 公司创立于 2016 年，旨在实现让无人驾驶技术普及。该公司在美国和中国都设有办事处，最近该公司总部由硅谷迁至香港。2018 年 8 月，AutoX 曾在加利福尼亚州圣何塞市试行杂货自动配送服务。并且，该公司于 2018 年 12 月获得了中国首个自动驾驶汽车测试许可证。（投资界）

研究与技术

Nature: 机器学习技术用于准确预测电池寿命阻碍电池技术快速发展的一个问题是，测试和监测电池「健康」(影响电池寿命) 需要很长时间。因此，预测电池寿命的更好方法是非常必要的，但开发起来极具挑战性。最近，MIT 化学工程专业的 Kristen A. Severson 等人在《自然能源》(Nature Energy) 杂志上撰文指出，机器学习可以利用电池早期充放电周期的测量数据，构建精确预测电池寿命的模型。

腾讯优图开源人脸检测算法DSFD，刷新两项数据集纪录人脸检测算法是在图像上，检测出人脸的位置（通常以矩形框形式输出），是人脸配准、人脸属性识别、人脸核身、人脸检索等技术的基础。近日，腾讯优图开源了人脸检测算法 DSFD（Dual Shot Face Detector），该算法相关论文已经被计算机视觉顶级会议 CVPR 2019 接收，刷新了人脸检测数据集 WIDER FACE 和 FDDB 新纪录。

基于骨架表达的单张图片三维物体重建方法现有的单视角三维物体重建方法通过采用不同的几何形状表达方式取得了不同程度的成功，但它们都难以重建出拓扑复杂的物体形状。为此，在论文《A Skeleton-bridged Deep Learning Approach for Generating Meshes of Complex Topologies from Single RGB Images》中，华南理工大学，香港中文大学（深圳）以及微软亚研院联合提出一种以骨架（meso-skeleton）为桥梁融合多种形状表达方式优点的深度学习算法，非常有效地解决了这一难题。

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