现有的单视角三维物体重建方法通过采用不同的几何形状表达方式取得了不同程度的成功，但它们都难以重建出拓扑复杂的物体形状。为此，在论文《A Skeleton-bridged Deep Learning Approach for Generating Meshes of Complex Topologies from Single RGB Images》中，华南理工大学，香港中文大学（深圳）以及微软亚研院联合提出一种以骨架（meso-skeleton）为桥梁融合多种形状表达方式优点的深度学习算法，非常有效地解决了这一难题。