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AI每日精选

AI每日精选 | 美图与清华合作推出最大规模教程类行为数据集COIN / 机器阅读理解首次超越人类！云从刷新自然语言处理新纪录

AI每日精选 | 美图与清华合作推出最大规模教程类行为数据集COIN / 机器阅读理解首次超越人类！云从刷新自然语言处理新纪录

行业动态

全国首条安检智能自助通道今起在白云机场启用据悉，白云机场按照民航局对差异化安检和毫米波安全门使用要求，结合安检自身业务、技术优势，联合民航相关科技企业协同攻关，研发了「安检自助智能通道」并投入使用。白云机场安检相关负责人介绍，人脸识别、人包对应、毫米波安全门及篮筐回传等新技术之前在各机场均有所应用，但此通道特点是将上述几项技术融合在一个系统内使用，是国内民航真正意义上的安全全流程自助通道。

百度AI加速器第三期成员企业总估值提升2倍，营收同比增长240%3 月 7 日，百度 AI 加速器第三期 Demo Day 举行，来自金融、零售、医疗和服务等多个行业的 14 家企业成员代表向在场 200 多名投资人展示了「加速成果」。百度方面表示，第三期成员企业总估值提升了 2 倍，营业收入同比增长 240%，利润同比实现翻番；12 家企业发布了新产品，19 家企业实现了原有产品的升级换代。

FDA 向 Paige.AI 授予突破性指定 Paige.AI是计算病理学领域的领先创企，专注于构建能改变癌症临床诊断和治疗的人工智能技术，今日宣布其已被美国食品和药物管理局（FDA）授予突破性设备的称号，这也是首个公开宣布拥有首个癌症诊断AI指定的公司。

前通用医疗高管加入 AI 医疗公司 Qure.ai 担任首席商务官 AI 医疗保健公司 Qure.ai 今天宣布，Chiranjiv Singh 已加入公司纽约办事处担任首席商务官（CCO）。Chiranjiv 为 Qure.ai 带来了重要的商业专业知识，并将引领 Qure.ai 在整个医疗保健生态系统中的全球扩张和采用。在过去的 13 年，Chiranjiv 曾任职于通用医疗部门管理营销和销售相关工资，包括担任 GE Healthcare X-Ray 部门的首席营销官，负责该业务的全球营销和商业战略。

投融资

威马汽车完成30亿元C轮融资，由百度领投 3 月 8 日午间消息，威马汽车宣布完成了总额 30 亿元人民币的 C 轮融资，本轮融资由百度集团领投，太行产业基金、线性资本等参投，融资将主要用于用户体验与技术研发。截至目前，威马汽车累计融资金额已近 230 亿元人民币。同时，威马汽车将在今年逐步落实技术研发方面的布局，落地与百度携手成立的「威马&Apollo 智能汽车联合技术研发中心」，开启面向 L3 以及 L4 级别自动驾驶解决方案的研发。威马汽车还将在智能座舱方面，全面提升涵盖驾驶者与乘客在内的人车交互，及坚持 OTA 每 3 个月一次的升级频率。威马汽车科技集团（WM Motor）成立于 2015 年，截至 2018 年 12 月，威马汽车科技集团的团队规模已经超过 3000 人。

研究与技术

美图与清华合作推出最大规模教程类行为数据集COIN 近日，美图公司社交产品事业群视觉算法组与清华大学自动化系智能视觉实验室合作，推出了业界最大规模教程类行为数据集COIN（COmprehensive INstructional video analysis），该论文已被计算机视觉与模式识别会议CVPR 2019录用。目前，COIN数据集是业界规模最大、多样性最丰富的教程类视频数据集。该数据集在标注结构上采用分层的组织结构，涵盖了多种不同类型的教程类视频。该数据集的提出，给复杂场景下视频动作时序定位（temporal localization）等问题的研究提供丰富的数据资源，有望加快推动视频行为分析与理解等相关领域的研究。数据集链接：https://coin-dataset.github.io

机器阅读理解首次超越人类！云从刷新自然语言处理新纪录近日，云从科技和上海交通大学在自然语言处理领域取得重大突破，在卡内基-梅隆大学发起的大型深层阅读理解任务数据集RACE数据集上登顶第一，并成为世界首个超过人类排名的模型。云从科技与上海交通大学首创了一种阅读信息匹配机制——DCMN模型，使机器的正确率达到72.1%，较之前最好结果（67.9%）提高了4.2个百分点，并在高中测试题部分首次超越人类69.4%的成绩。

谷歌 AI 新博文「Gboard 中基于 RNN 的手写识别」2015 年，谷歌推出 Google 手写输入法，使用户可以在其 Android 移动设备上手写文字作为任何 Android 应用的附加输入法。在首次发布中，共支持 82 种语言，为了提供更加无缝的用户体验并且无需切换输入法，去年谷歌增加了对超过 100 种语言的手写识别功能的支持，即 Gboard for Android，谷歌的移动设备键盘。从那时起，机器学习的进步促成了新的模型架构和训练方法，允许谷歌修改初始方法（依靠手工设计的启发式方法将手写输入切割成单个字符），而是构建一个运行的单一机器学习模型在整个输入上，与旧版本相比，这也大大降低了错误率。谷歌在今年年初在 Gboard 中为所有基于拉丁语脚本的语言推出了这些新模型，并发表了「基于快速多语言 LSTM 的在线手写识别」的论文，该文章更详细地解释了此版本背后的研究。在这篇文章中，我们对该工作进行了概述。

通过游戏学习潜在计划谷歌新论文扩展机器人技能学习谷歌研究人员提出新研究话题，以下为论文概述：我们提出学习远程操作的游戏数据，作为扩展多任务机器人技能学习的一种方法。从游戏中学习（LfP）提供三个主要优点：1）便宜。由于不需要场景分段，任务分段或重置为初始状态，因此可以快速收集大量的播放数据。2）通用。它包含功能和非功能行为，放低了对预定义任务分发的需求。3）丰富。游戏涉及重复的，变化的行为，并且自然地导致可能的交互空间的高度覆盖。这些属性将游戏与专家演示区分开来，后者既丰富又昂贵，而且脚本无人值守的数据收集虽然便宜但不够丰富。然而，游戏中的多样性对于寻求在顶部学习控制的方法提出了多模式挑战。

谷歌及 ETH 研究人员正使用更少标签以训练图像生成 AI 生成 AI 模型通常倾向于学习复杂的数据分布，正因为如此，这些模型擅长于生成类似人类的语言并且能够生成栩栩如生的人类面孔等图像。但是训练这些模型需要大量地标记数据，然而人工手动任务有些会使得必要的语料库有时供不应求。近日，谷歌和苏黎世联邦理工学院的研究人员提出研究解决方案，该论文名为「使用较少标签的高保真图像生成」，在论文中，研究人员描述了一个「语义提取器」，它可以从训练数据中提取特征，以及为整个训练推断标签的方法。从标记图像的一小部分设置，研究人员论证道，这些自我和半监督技术可以在像 ImageNet 这样的流行基准测试中胜过目前最先进的方法。（venturebeat）

AI 检测糖尿病黄斑水肿的严重程度据外媒报道，来自 Genentech 和罗氏研究的研究人员进行的一项新研究显示，人工智能可以首次证明糖尿病性黄斑水肿的严重程度，这是导致失明的主要原因。该研究表明，人工智能可用于通过远程医疗提供广泛，经济的眼睛筛查，以帮助眼科医生改善数百万可能无法定期进行眼科检查的糖尿病患者的视力结果。该文章是罗氏/基因泰克眼科个性化医疗保健计划的第一部分。罗氏在一份声明中表示，该计划旨在将有意义的大规模数据和人工智能技术结合起来，以预测和预防眼部疾病并保持视力。

消除填充带来的计算浪费：爱尔兰研究者提出高效神经手写识别方法神经手写识别（NHR）是一种利用深度学习模型进行手写文本识别的方法。具有MDLSTM层的模型在手写文本识别任务上取得了当前最优的结果。虽然多向MDLSTM层具有强大的能力，但是这种能力限制了并行化的可能性，因此计算成本很高。在论文《No Padding Please: Efficient Neural Handwriting Recognition》中，研究者开发了一些方法来为NHR创建基于MDLSTM的有效模型，旨在消除填充（padding）导致的计算浪费。对于基于词的NHR，相对于每批单独使用最小填充量这一已经有效的基线，该方法的速度提高了6.6倍。

谷歌大脑:像BigGAN那样生成高清大图不一定需要大量图像标签原版的 GAN 是一种无监督学习，我们只要准备大量真实数据就行了。而如果要像 BigGAN 那样在 ImageNet 上生成高保真度的图像，我们还是需要大量类别信息。该研究论文《High-Fidelity Image Generation With Fewer Labels》介绍了如何在没有标注或有少量标注数据的情况下生成高保真图像，这大大缩小了条件GAN 与无监督 GAN 的差距。

谷歌&DeepMind提出通过对抗样本检测过拟合在流行基准测试问题中测试集的多次重用引发了人们对测试错误率可信度的担忧。验证一个学得的模型是否被过度拟合到一个测试集是一大挑战，因为从相同的数据分布中提取的独立测试集通常是不可用的，而其他测试集可能会引入分布偏移。在论文《Detecting Overfitting via Adversarial Examples》中，来自DeepMind和谷歌的研究人员提出了一种新的假设测试方法，只使用原始的测试数据检测过拟合。它利用了一种新的无偏误差估计，这种估计基于从测试数据和重要性加权中生成的对抗样本。研究者通过对一个综合问题的蒙特卡洛模拟说明了该方法的有效性。

产品与应用

天猫精灵整体销量过千万，已推动2%中国家庭实现智能化 3 月 8 日消息，由阿里巴巴研发的智能音箱天猫精灵宣布其整体销量已超过千万，阿里巴巴也因此成为全球范围内第三家进入该领域「千万俱乐部」的公司，与亚马逊、谷歌同列三甲。阿里人工智能实验室总经理陈丽娟表示，「目前中国大约有 4.3 亿个家庭，按照这个比例计算，已经有 2% 的中国家庭进入了『智能时代』，即使是孩子和老人，也可以无障碍的用说话的方式享受互联网服务。」目前，天猫精灵已经接入了超过 400 个品牌、1500 款智能家电产品，有超过 1 亿台智能设备可以通过「说」的方式控制。

GE使用人工智能将产品设计流程缩减近半据外媒报道，通用正将人工智能运用到其产品设计流程当中。通用电气工程师表示，他们已经使用数据密集型技术开发工具，可以将工业巨头的喷气发动机和动力涡轮机的设计流程减少至少一半，从而加速其下一代产品的发展。「我们认为这是一个巨大的突破，」GE 研究所热科学技术总监 Robert Zacharias 告诉福布斯。GE 通常需要六个月到一年的时间来设计零件或新产品。Zacharia s 说，代理建模可以将设计周期缩短一半或更多，并允许公司在给定的时间内完成更多的设计工作。研究人员预计这项技术将在两到五年内在通用电气公司广泛使用，通用电气正在进行痛苦的重组，以缩小其对航空发动机和动力设备的关注。

大公司新闻

高盛推出五只新ETF，主打人工智能和机器学习 3 月 7 日，高盛集团推出五只交易所交易基金(ETF)，这些 ETF 依据的指数是用机器学习和人工智能打造的。这家纽约投行与 Motif Investing Inc. 合作，确定符合一些整体主题的公司，高盛的基金经理们认为这些主题将驱动增长，例如“金融新概念”和“数据驱动世界”之类。高盛进军电脑驱动 ETF 是一个最新迹象，表明华尔街越来越依赖先进的自动化操作。电脑的读取速度远远超过一大群分析师，可以快速筛选公司报告、新闻报道和监管备案文件，从中找出一家公司未来前景的线索。

特斯拉已与中国多家银行达成协议，获得5.21亿美元贷款 3月7日，据新浪美股报道，特斯拉证实，已与中国多家银行达成协议获得5.21亿美元贷款，以便在中国建立汽车和电池工厂。特斯拉表示，包括中国建设银行、中国农业银行、中国工商银行和上海浦发银行在内的银行将联手分批为上海超级工厂提供为期12个月的贷款，金额至多35亿元人民币。特斯拉还修改了一项单独的资产支持信贷协议，增加了至多7亿美元的借款额度。

软银启动50亿美元创新基金，将投资拉美科技企业路透社消息，日本软银集团启动 50 亿美元创新基金，将投资拉丁美洲的科技初创公司。该基金将由软银首席运营官 Marcelo Claure 领导，重点关注与软银现有投资相同的行业，包括电子商务、金融科技和医疗保健。据公开资料显示，该基金成立仅 7 个月就已经募集 930 亿美元，投资方有沙特公共投资基金、阿布扎比主权财富基金穆巴达拉（Mubadala）等知名机构，还有苹果、高通、富士康科技等全球知名高科技公司。路透社指出，创新基金的启动标志着软银这只基金投资科技的雄心超过沙特基金支持的愿景基金。（路透社）

最新政策

四川力争今年开展5G无人驾驶测试四川省经济和信息化厅厅长、党组书记陈新有透露，5G对无人驾驶汽车意义重大，四川将以5G智能网联为重点，加快封闭测试场建设，有望建成全国首个以5G智能网联为重点的无人驾驶汽车封闭测试场，力争年内开展相关测试工作。成都市龙泉驿区目前正加快推进无人驾驶汽车检测及创新中心建设相关项目。（四川在线）

重磅报告

到2025年，医药市场的AI可能达到181亿美元根据 Big Market 市场研究公司的一份新报告，2017 年人工智能医药市场产生了 7.19 亿美元，到 2025 年可能达到 181.2 亿美元。该报告还预计复合年增长率（CAGR）为 49.6％。预计市场的硬件部分的复合年增长率为 51.3％。此外，根据该报告，自然语言处理应「在预测期内继续占据主导地位，并在 2025 年之前产生超过总收入的三分之一。」

最新调查报告:全球智能音箱拥有者已达 1.33 亿人智能音箱行业正在崛起。日前，根据对 VoiceBot.ai 和 Voicify 在 2018 年 1 月第一周对 1,038 名成年人进行的一项调查发现，智能音箱所有者的数量 - 即亚马逊的 Echo，Google Home 等人工智能设备的所有者，在美国达到 6640 万，在 2019 年达到全球 1.33 亿。这意味着同比增长 39.8％，随着新的智能音箱销售，拥有智能音箱在美国的成年人中达到 26.2％，高于 2017 年的 20％。与此同时，每个家庭的智能音箱数量从一个增加到两个，大约 40％的智能音箱拥有者称他们有多个设备，比 2018 年的 34％有所增加。此外，据报道，尚未拥有智能音箱的人表示他们今年会购买他们的第一台设备。（venturebeat）

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