谷歌 AI 新博文「Gboard 中基于 RNN 的手写识别」
2015 年,谷歌推出 Google 手写输入法,使用户可以在其 Android 移动设备上手写文字作为任何 Android 应用的附加输入法。在首次发布中,共支持 82 种语言,为了提供更加无缝的用户体验并且无需切换输入法,去年谷歌增加了对超过 100 种语言的手写识别功能的支持,即 Gboard for Android,谷歌的移动设备键盘。从那时起,机器学习的进步促成了新的模型架构和训练方法,允许谷歌修改初始方法(依靠手工设计的启发式方法将手写输入切割成单个字符),而是构建一个运行的单一机器学习模型在整个输入上,与旧版本相比,这也大大降低了错误率。谷歌在今年年初在 Gboard 中为所有基于拉丁语脚本的语言推出了这些新模型,并发表了「基于快速多语言 LSTM 的在线手写识别」的论文,该文章更详细地解释了此版本背后的研究。在这篇文章中,我们对该工作进行了概述。