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AI每日精选

AI每日精选25条

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投融资

Explorium 融得 1,900 万美元，用于统一 AI 模型训练和部署 Explorium 是一家位于特拉维夫的创业公司，主要产品有自动数据和功能开发平台。该创企今天宣布其在多轮融资中融得 1900 万美元。Emerge 和 F2 Capital 在种子轮中投资 360 万美元，而 Zeev Ventures 在 A 系列中投资 1550 万美元。 Explorium 迎来一个标志性一年之后资金的涌入，在此其间，该公司表示在金融服务，消费品，零售和电子商务等行业中获得了财富 100 强的客户。「我们正在为机器学习数据做的工作正如同搜索引擎为网络做出的贡献，」Explorium 首席执行官 Maor Shlomo 说道。（Venturebeat）

AI+教育企业「卓世未来」完成数千万元A轮融资，联想之星独家投资近日，主打 K12 学段计算思维培养和人工智能通识教育的公司卓世未来宣布，已完成数千万元 A 轮融资，本轮由联想之星独家投资。卓世未来表示，此轮融资后，将持续优化教学研发和市场运营，夯实产品竞争力及扩大市场覆盖率，推进与上下游生态公司合作。

大公司新闻

谷歌与梅奥诊所建立了长达10年的战略合作伙伴关系近日，谷歌和梅奥诊所宣布了一项为期 10 年的战略合作伙伴关系，这将使谷歌云成为梅奥诊所数字化转型的「基石」。该合作伙伴关系还将结合 Google 的 AI 功能和 Mayo Clinic 的临床专业知识，推进医学研究并改善医疗保健的提供。在博客文章中，谷歌表示，它将帮助梅奥诊所制定数字战略并制定云和人工智能工具的路线图。为了让团队更加紧密，谷歌正在明尼苏达州罗切斯特的梅奥诊所总部附近开设一家新办事处。

科大智能旗下公司或有望被纳入丰田汽车供应商体系 9 月 12 日，日本丰田汽车公司副社长磯部利行等一行到访科大智能机器人产业园，主要参观考察了科大智能集团旗下的上海永乾机电有限公司。据官方介绍，磯部利行副社长希望通过实地考察了解公司情况及产品应用，寻求进一步合作契机，评估将公司纳入丰田全球化供应商体系中的可能性。

杭州市人民政府与阿里深化战略合作，将支持阿里在AI等领域的技术研发 9 月 12 日消息，杭州市人民政府与阿里巴巴集团全面深化战略合作。杭州市将支持阿里巴巴在云计算、大数据、人工智能等领域的技术研发，鼓励新技术与新模式在杭州先行先试。阿里巴巴将继续扎根杭州发展，发挥数字技术和商业基础设施优势，助力杭州打造「全国数字经济第一城」。（新浪科技）

Uber回应加州新法案：无法将司机视作正式雇员根据已获加州议会两院通过的《第5号议案》，如果零工经济的劳动者隶属于相应企业的通常流程，这些工人将有权获得最低工资和工人薪酬。Uber 首席法务官表示，基于加州推出的新法案，Uber 不会将平台司机的身份从独立承包商转为正式员工，因为新法案没有明确要求该公司必须这么做。

中国移动上线5G信号新查询方式：百度地图搜5G 日前，中国移动宣布上线新的 5G 信号覆盖范围查询，用户可通过百度地图搜索「5G」查询，即可查看周边 5G 覆盖情况，还可点击路线立即前往。在此之前，中国移动已经支持通过中国移动 APP、和地图 APP 查询你身边的 5G 信号覆盖。

苹果公司CEO库克谈新iPhone不支持5G的理由 9 月 12 日消息，苹果公司 CEO 库克回应了新 iPhone 不支持 5G 的原因，他表示，5G 技术目前有些超前，因此今年 iPhone 不支持该技术。库克指出，经过研究发现，目前 5G 市场无论是基础架构或者芯片还并未成熟，不足以推出一个高质量的产品。「苹果的目标从来不是要抢第一，苹果的目标是做到最好」。库克还表示，当下 4G 仍然有很大的潜力，5G 还有许多问题需要解决。

行业动态

工信部：我国首次进行有条件智能网联汽车高速公路测试工信部发文称：近期，上海市经信委、上海市公安局、上海市交通委组织上汽集团、上港集团、中国移动联合展示了港口集装箱智能转运解决方案。多辆具备自动驾驶功能的重型载货汽车在港区完成集装箱自动装卸后，以自动驾驶模式编队行驶通过 32.5 公里的东海大桥高速公路。这是我国首次在高速公路实际交通环境下进行的较大规模智能网联汽车道路测试。

一分半视频带你纵览十年内最流行编程语言的变化近日，Reddit 社区 Programming 频道网友分享了一段视频，视频内容展示了自 2008 年 9 月以来 IT 技术问答网站 Stack Overflow 上最流行的编程语言变化，点击连接观赏完整视频。

研究与技术

英伟达新算法6-DoF GraspNet可助机器人拿起任意物体近日，英伟达在西雅图机器人实验室开发出一种新的算法 6-DoF GraspNet，其能让机器人抓取任意物体。英伟达的研究人员表示，6-DoF GraspNet 最大的优势之一在于它可以用来抓取任意物体；其次是它的模块化，这使得它可以用于各种计算机视觉应用和运动规划算法；第三，它可以跟一个模型一起使用，该模型可根据各种物体的「点云」来分配形状，而这将能确保机械臂不会跟任何障碍物相撞。据悉，英伟达计划在 10 月/ 11 月在韩国举行的 2019 年计算机视觉国际会议上展示这套 6-DoF GraspNet。

密歇根大学的自动驾驶汽车实验室现在运行在 Verizon 5G 上 Verizon（Engadget 的母公司）正在继续逐步推出 5G，但这一次更多的是关于交通的未来而不是手中的电话。该航空公司的 5G 网络现在位于密歇根大学的 Mcity 测试设施，以提供连接的自动驾驶汽车。理论上，丰富的带宽和低滞后的结合将有助于自动驾驶车辆彼此共享关键数据，城市摄像机和交通灯，以做出更明智的决策。一辆汽车可以及时收到撞车事故，以便在危险途中行驶，或者在过马路之前使用红绿灯警告行人。

纽约大学新论文：视频游戏中自动关键机制发现近日，纽约大学联合 modl.ai 和 OriGen.ai 发表了新研究「视频游戏中自动关键机制发现」，该系统使用游戏描述解析和播放跟踪信息的组合，在通用视频游戏人工智能（GVG-AI）框架内自动发现各种视频游戏中的关键机制。关键机制被定义为在游戏中表现良好时最需要触发的机制。研究结果表明该方法能够匹配高一致性的人。研究员通过在 GVG-AI 的 4 个游戏中将增加了关键机制信息的 MCTS 代理与基线 MCTS 代理进行比较进一步验证该系统。对于所有 4 个测试游戏，增强代理显示出相对于其基线对应项的显着性能改进，证明了系统识别机制的知识是提高性能的原因。

卡梅人工智能代理能够通过简笔画将语言翻译为物理运动来自卡内基梅隆大学的人工智能研究人员创建了一个名为 Joint Language-to-Pose（JL2P）的人工智能代理，通过将自然语言与 3D 姿势模型的结合，能够将单词翻译成物理运动。姿势预测联合嵌入是通过端到端课程学习进行培训的，这种方法强调较短的任务完成顺序，然后再进行更难实现的目标。目前，JL2P 仅限于简笔画，但在未来，将字翻译成类似人类的动作的能力可以帮助人形机器人在现实世界中完成物理任务，或者帮助创意人员为视频游戏或电影等动画制作动画虚拟角色。（Venture Beat）

DeepMind，伦敦大学学院新研究：通过区间界限传播实现对符号替换的验证稳健性来自 DeepMind 以及伦敦大学学院的研究团队近日发表了一篇名为「通过区间界限传播实现对符号替换的验证稳健性」的研究。以下是该论文的完整摘要：神经网络是许多当代 NLP 系统的一部分，但它们的经验成功是以对抗性攻击的脆弱性为代价的。先前的研究使用对抗训练和数据增加来部分缓解这种脆弱性，但由于离散文本扰动引起的搜索空间的复杂性，这些不太可能找到最坏情况的对抗样本。本研究从相反的方向处理问题：正式验证系统对预定义的一类对抗性攻击的鲁棒性。研究人员着眼于同义词替换或字符翻转扰动下的文本分类，并建议将这些输入扰动建模为单形，然后使用区间界限传播 - 一种形式化的模型验证方法。研究团队还修改了传统的对数似然训练目标，以训练可以有效验证的模型，否则这些模型将具有指数搜索复杂性。由此产生的模型在标称精度方面只显示出很小的差异，但是在扰动下已经大大提高了验证的准确性，并且在最坏对抗情况的对手中提供了有效的可计算的正式保证。

挪威科技大学新研究：用于面部匿名化的生成性对抗网络 DeepPrivacy 来自挪威科技大学的研究人员近日发布了一篇名为「DeepPrivacy：用于面部匿名化的生成性对抗网络」的新研究。以下是该论文的完整摘要：研究人员提出了一种新颖的架构，能够在保留原始数据分布的同时自动对图像中的面部进行匿名化。为了确保图像中所有面部的完全匿名化，研究人员特地利用隐私安全的信息来生成图像。该模型能够基于条件生成对抗网络生成考虑原始姿势和图像背景的图像。条件信息能够生成高度逼真的面部，并在生成的面部和现有背景之间实现无缝过渡。除此之外，研究人员还介绍了一个多样化的包括非常规姿势，遮挡面和有巨大变化的背景在内的人脸数据集。最后，该团队还提出的实验结果反映了该模型在保留数据分布的同时对图像进行匿名化的能力，使得数据适合于进一步训练深度学习模型。据研究人员所知，目前没有其他解决方案可以保证在生成逼真图像时同时对面部进行匿名化。

最新政策

深圳：支持5G企业通过股权投资、并购重组、发行债券等方式扩大融资深圳发布关于率先实现 5G 基础设施全覆盖及促进 5G 产业高质量发展的若干措施，其中指出，充分发挥市政府投资引导基金等政府基金引导作用，鼓励社会资本发起设立 5G 产业发展基金，加大对 5G 产业链相关企业的投资力度。鼓励中小微企业发展基金、天使投资母基金支持符合产业导向的种子期、初创期成长型中小微企业发展。支持 5G 企业通过股权投资、并购重组、发行债券等方式扩大融资。

深圳：加快建设5G中高频器件制造业创新中心 9 月 11 日，深圳发布关于率先实现 5G 基础设施全覆盖及促进 5G 产业高质量发展的若干措施。其中提到，加快建设 5G 中高频器件制造业创新中心，重点围绕新型半导体材料及工艺共性关键技术和产业化，聚焦中高频功率放大器、光芯片等核心器件，面向 5G 基站、终端等开展攻关。积极申报创建国家级制造业创新中心，对获批国家级制造业创新中心的实施主体，根据政策，给予国家资助资金 1∶1 配套。

加利福尼亚州通过了具有里程碑意义的法案，要求Uber和Lyft将其司机视为员工 9 月 12 日消息，加州参议院周二投票通过了引起巨大争议的「AB5」法案，根据这一法案，成千上万的独立合同工，从 Uber 和 Lyft 司机到美甲师，都可能被重新定义为正式雇员，有权获得最低工资和工伤赔偿等保障。该法案在全美范围内引起了广泛关注，很大程度上是因为加州的劳动力规模。几位民主党总统候选人支持这项措施，包括马萨诸塞州参议员伊丽莎白·沃伦、佛蒙特州的伯尼·桑德斯和加州的卡玛拉·哈里斯。但该法案招致了商业团体，以及严重依赖合同工的所谓「零工经济」公司的强烈反对。很多公司表示，这项法案会对他们造成打击，一些独立的合同工也表示他们害怕失去对他们生活至关重要的灵活性。

工信部：将支持电信运营商进入智慧居家养老领域工信部发文称，「支持电信运营商等具有普遍服务能力的企业进入智慧居家养老领域，发挥自身优势，开展多样化的智慧居家养老服务，更好地满足老年人群需求。下一步，我们将继续加强智慧健康养老标准体系建设，加快智慧健康养老产品、服务、系统平台等标准制定工作，组织编制养老服务信息数据交换规范、社区养老服务信息数据标准等行业标准，制定统一的规范和标准，破除数据使用障碍，推动平台互联互通和信息开放及应用。同时，我们将结合行业发展情况，加快与 5G、人工智能等技术融合的智慧健康养老产品标准研究制定工作。」

美国联邦政府将在明年花费 10 亿美元用于人工智能根据总统预算要求的补充报告，美国联邦政府计划在 2020 财年花费近 10 亿美元进行非国防人工智能研究和开发。联邦首席技术官迈克尔·克拉西奥斯周二在一个中心表示：「美国已经突破了计算能力的界限，我们为创新者提供了茁壮成长的自由，今天我们可以自豪地说美国仍然是人工智能领域的领导者。」数据创新活动。「这份新的补充报告展示了我们努力的多样性和广泛性。」

民航局副局长李健：加快推进无人机标准制定，完善通用机场网络近日，民航局副局长李健率调研组赴深圳开展通航专题调研。调研组现场调研了东部通航和大疆创新公司，重点对粤港澳直升机跨境试点和无人机标准制定情况进行了解。李健说，要加快推进无人机标准制定，促进有关标准转化为国际民航组织文件。要提升公务飞行效率，提供更多时刻资源，完善通用机场网络，借助通航发展的新契机，不断助力粤港澳大湾区经济建设。

产品与应用

路易威登正在支持在四秒钟内识别假奢侈手袋的技术随着进入美国的假冒商品数量急剧增加，产品认证已成为今年行业和联邦层面的一个主要难点。在上个月仅一天的时间里，美国海关和边境保护局报告在洛杉矶国际机场查获了 5,300 件假冒商品，其中包括 1263 件假手袋。2017 年，手袋和钱包的总缉获价值为 234,451,926 美元。 LVMH 的 La Maison des Startups 计划通过选择认证服务 Entrupy 作为参与孵化器的 26 家公司之一，注意到了这一日益严重的行业问题。Entrupy 成立于 2012 年，是一款人工智能应用程序和手持设备，旨在帮助阻止假冒产品进入供应链。在 LVMH 选择的 26 家公司中，这家创业公司是唯一一家解决产品认证的公司。

2020 年东京奥运会将采用面部识别技术外媒近日消息，东京 2020 年奥运会的运动员，赞助商，记者或志愿者，将使用日本电子巨头 NEC 和芯片制造商英特尔的面部识别系统来满足各类赛事需求。英特尔正在与 NEC 合作，为奥运会提供「大型人脸识别系统」，英特尔奥运项目总经理里卡多・埃切瓦里亚说。该系统旨在让奥运会组织者「确保对经过认证的游戏中的 30 多万人进行顺利安全的验证，」他说。他补充说，使用它的人将使用政府签发的身份证上的照片进行登记。（cnet）

2020 年东京奥运会新应用，彩色叠加进度条将跟踪运动员速度明年东京夏季奥运会的田径比赛将采用新技术应用，以帮助观众跟踪比赛期间发生进程。在新发布视频中，英特尔预览了包含识别最佳跑步者名字和速度的叠加彩色进度条的镜头。运动员身后会出现颜色痕迹，在轨道上的不同点显示出它们的速度。该技术称为 3DAT 或 3D 运动员跟踪。英特尔表示，它「近乎实时」工作，依靠人工智能和计算机视觉，允许广播公司实时添加并进行演示。（The Verge）

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