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AI每日精选

AI每日精选 | 旷视等提出首个基于学习的GIF质量增强方法GIF2Video / Alphabet测试新无人机识别系统，为无人机大规模商用铺路

AI每日精选 | 旷视等提出首个基于学习的GIF质量增强方法GIF2Video / Alphabet测试新无人机识别系统，为无人机大规模商用铺路

大公司新闻

微软赢下17.6亿美元五角大楼合同，将为国防部等服务据路透社报道，美国五角大楼近日表示，微软赢下一份价值 17.6 亿美元的 5 年合同，将为美国国防部、美国海岸警卫队和情报机构提供企业服务。

德邦快递携手华为云共同探索智慧物流园区 1月14日，华为方面透露消息，德邦快递携手华为云，以数字化技术为基础，共同探索新型智慧物流园区的建设，让园区更安全高效的同时，还降低了运营成本。2018年6月，德邦快递与华为达成战略合作，在物流云、智慧园区、IT服务治理三大领域进行深入合作，让快递服务场景融合科技的力量，全面升级德邦快递服务体验，探索人工智能在快递业全产业链中的应用。经过半年来的共同努力，德邦快递与华为云一起，构建了智慧物流园区人员管理子系统、访客管理子系统、企业文化管理子系统、移动办公智慧园区系统等多套信息系统，通过华为云ROMA企业集成平台统一集成，打造云上的智慧物流园区。

YY全面转型AI，AI革命比移动互联网激烈100倍近日，YY董事长兼代理 CEO 李学凌表示，人工智能可能带来的变革比移动互联网还要激烈 100 倍，YY 要全力转型人工智能。他解释说，当前直播行业其实已经用到了很多人工智能技术，对于人工智能的未来，他更是看好。

产品与应用

澳大利亚首列无人驾驶城市列车在悉尼首次试运行澳大利亚首辆无人驾驶城市列车 1 月 14 日从悉尼西北部新建的塔拉旺车站开行 36 公里后顺利抵达查茨伍德站，结束了首次试运行。该列车将运行在悉尼新建的城市铁路西北线上，正式开通前还需几个月的测试。（新华社）

「小觅智能」将发布双目摄像头标准彩色版，为移动机器人视觉导航避障优化设计「小觅智能」将于 1 月 15 日发布双目深度相机系列旗下全新产品——小觅双目摄像头标准彩色版。该产品采用 146° 的超广视角镜头，沿用「双目＋IMU」的惯性导航核心硬件方案组合，内置全新升级的六轴 IMU 传感器及彩色图像传感器，针对移动机器人的视觉导航避障应用优化设计，可为移动机器人定位导航方案的研发提供三维环境感知信息和稳定的图像源。

汽车供应商「采埃孚」利用AI技术处理环境声效，可探查应急车辆并作出应对据外媒，德国汽车传动与底盘技术以及主动和被动安全技术供应商「采埃孚」正在研发一项新技术，旨在赋予车辆「听觉」能力。该公司采用两个防水麦克风，分别位于前、后车身，该系统采用人工智能来处理环境声效。当应急车辆接近测试原型车时，专用显示屏处浮现一条通知信息，表明有辆应急车辆正在接近。若进入量产阶段，该系统或将被整合到车载信息娱乐系统中。当应急车辆在高速的临近车道，与测试车辆相向而行时，该系统会通过显示屏消息告知驾驶员相关情况，希望其留意。

Alphabet测试新无人机识别系统，为无人机大规模商用铺路据外媒报道，谷歌母公司 Alphabet 旗下无人机配送服务部门 Wing 和另外两家公司表示，他们已经测试了一种识别无人机的新系统，有可能为无人机大规模投入商用铺平道路。这个概念曾于 2018 年 12 月在旧金山附近进行过测试，预计将于周二宣布，其目的旨在追踪不同类型的无人机，这些无人机使用由通用网络系统链接的不同软件应用。

法雷奥研发端对端学习系统，用于车速控制据外媒报道，法雷奥研发了一款端对端学习系统，用于车速控制。该系统采用了神经元网络及长短时记忆功能，这是一种递归神经元网络，可学习长持续性。该款新系统由 Wirbel 及她同事研发，该款神经元网络还将接受训练，模仿驾驶员的行为，尤其是将重心放在重现车辆当前的车速上。例如，当输入的图像含有 50 公里/小时的限速面板时，神经元网络将确保车辆的当前车速不会高于 50 公里/小时。

支付宝刷脸神器310099首秀 : 500个蒙面人中找到目标 1 月 13 日晚间，在浙江卫视播出的大型科技综艺节目《智造将来》中，支付宝最新研发的刷脸神器「310099」首次亮相，并成功完成挑战：从 500 位蒙面观众中找到目标人物！「310099」是阿里巴巴杭州总部的邮编，支付宝的这一技术研发于此，代表着源于杭州的生物识别技术走向全球。据介绍，310099 在人脸识别技术基础上结合了多模态识别，以弥补单一生物特征识别对环境的依赖，同时能更有效地避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。

行业动态

商汤科技联合创始人徐冰 : 我们已让所有投资方赚到了大钱商汤科技联合创始人徐冰表示，「我们所有的投资人，目前得到的回报都远超他们的平均回报率。银湖资本是市场上有名的投 TMT 行业的投资机构之一，过往 30 年的平均投资回报率是 37%。这是非常可怕的一个数字，在全球 TMT 投资领域应该是数一数二。包括银湖在内的投资人，在投资我们后，回报率都远远高于这个数字。我们已让所有投资方赚到了大钱。」（全天候科技）

卫报 : 主流媒体正向我们强制灌输AI万能论英国卫报网站报道发表评论称，所谓「人工智能」是一个现在被广泛使用（或者说被滥用）的科技术语，定义松散，且大多数时候都存在误解。人们为 AI 买帐的一个原因是：新媒体时代下人们往往容易受到主流媒体的影响。研究人员对 2018 年前八个月英国六大主流新闻机构发表的 760 篇文章进行了系统统计，研究的主要结论是，「媒体对人工智能的报道是由行业本身主导的」。

联想CTO芮勇出任东南大学人工智能学院兼职院长东南大学人工智能学院、人工智能研究院在南京举行揭牌仪式暨人工智能高峰论坛，联想集团首席技术官、高级副总裁芮勇博士出任兼职院长。芮勇表示，东南大学人工智能学院和研究院成立后，研究方向将涵盖基础理论，支撑体系以及创新应用全产业链布局。

国内两大人工智能科创平台落户南京「智慧岛」1 月 13 日，中国人工智能学会会员服务中心江苏站和国家工业信息安全发展研究中心人工智能产业研发总部基地相继落户南京市建邺区的新加坡·南京生态科技岛。南京计划在这里打造「智慧江岛」，成为整个长三角地区的人工智能产业协同平台。（中国新闻网）

Elevian和Insilico Medicine达成合作，使用AI加快抗衰老疗法开发近日，两家领先的抗衰老生物技术公司 Elevian 和 Insilico Medicine（英科智能）宣布达成一项研发合作伙伴关系，将共同开发靶向 GDF11（生长分化因子 11）途径以及相关靶点的口服药物。Elevian 成立于 2017 年，致力于开发能重塑青春，提高再生能力的药物，有潜力预防和治疗与衰老相关的疾病。Insilico 是一家新兴人工智能公司。2018 年，该公司被 CB Insights 评为全球 100 大 AI 公司之一。Insilico 的科学家致力于延长人类的健康寿命，并致力通过卓越生物标志物发现、药物开发和数字医学，改革药物发现及药物开发过程的每一步。此次合作中，依据 Elevian 提供的与靶点相关的生物和结构数据，Insilico 将利用深度学习技术，识别具有预期生物作用的小分子。基于不断虚拟和生物筛选的迭代，科学家将先从现有的化合物和分子构建模块库开始，继而缩小潜在候选药物的名单。基于迭代的结果，随后 Insilico 还将提交一系列创新 de novo 候选化合物名单。

投融资

宇道生物完成Pre-A轮融资，复星医药投资药物研发信息化和智能化产品开发公司宇道生物（UCDOM），宣布已完成上海复星医药产业发展有限公司投资的 Pre-A 轮融资。宇道生物筹建于 2009 年，正式成立于 2013 年，总部位于上海，旗下主要产品线包括 ACISS 系列（药物研发信息化产品）和 AILLO 系列（药物研发智能化产品）。（动脉网）

美国AI初创公司CrowdAnalytix完成4000万美元融资近日，总部位于美国加州森尼韦尔市的人工智能大数据初创公司 CrowdAnalytix 宣布完成 4000 万美元战略融资，投资方为日本电子企业 Macnica Fuji Electronics Holdings 旗下子公司 Macnica。CrowdAnalytix 公司曾在 2016 年 12 月和 2012 年 5 月分别成功募集到 100 万美元和 200 万美元两笔融资，截至目前该公司已公开的融资总金额已经达到了 4300 万美元。据悉，CrowdAnalytix 公司成立于 2014 年 4 月，创始人是 Divyabh Mishra，他表示将利用本轮融资募集到的资金加速拓展垂直市场，并且在 Macnica 的帮助和支持下进军日本市场，后者目前在制造和医疗保健行业拥有庞大的资源。

重磅报告

奥迪研究报告称未来城市交通将无拥堵，无人车占比至少达到40%据外媒报道，奥迪发布一份名为《第 25 小时-交通流（25th Hour–Flow）》的研究报告，宣称未来的交通将不存在拥堵现象。若完全自动化、网络化的交通系统得以建立，更多的（12% 以上）人将享受更为快捷的交通通勤服务，将耗时缩短 33%。据调查研究显示，自动驾驶车辆的占比至少要达到 40%，才能提升交通流。

IDC : 2018年中国智能家居市场出货量预计达1.5亿台，同比增长35.9%《IDC中国智能家居设备市场季度跟踪报告》显示，2018年中国智能家居市场出货量预计达到1.5亿台，同比增长35.9%。产品的智能化升级主要围绕App客户端、语音助手以及机器学习等方面展开。预测一：智能家居设备互联性将进一步强化；预测二：语音平台逐渐承接家居互联的作用；预测三：智能电视将成为除智能音箱外的另一个重要家庭设备入口；预测四：家庭环境、安全和控制类设备市场将迎来快速增长期；预测五：语音助手的渗透率将逐渐提高，并将更广泛的搭载在多种类别的智能家居设备上；预测六：图像识别技术将广泛用于家庭安全监控产品上；预测七：屏幕将越来越多应用于智能家居设备，并推动新的产品形态的出现；预测八：IT厂商广泛赋能传统家居、家电厂商；预测九：运营商将在智能家居设备领域的布局加快脚步；预测十：智能家居将深入商用市场进行合作。

研究与技术

旷视等提出首个基于学习的GIF质量增强方法GIF2Video GIF 是互联网上高度便携的图片格式。在论文《GIF2Video: Color Dequantization and Temporal Interpolation of GIF images》中，旷视科技的研究人员提出了首个基于学习的增强 GIF 视觉质量的方法 GIF2Video，把 GIF 恢复任务分解为三个任务来补充信息：帧采样、色彩量化和颜色抖动。此外，研究人员还介绍了两个大型数据集：GIF-Faces 和 GIF-Moments，进行训练和评估。实验结果显示，该方法能够极大的改进 GIF 的视觉质量，超越了现有的基线和顶级方法。

面向卷积神经网络的光学前端大规模人工神经网络相比其他机器学习算法有很好的性能表现。但是，这些网络的计算复杂性使得实时运算变得异常困难。极低的能耗、极高的速度，光完成卷积运算的能力使其成为加速复杂神经网络的一大备选。在论文《An Optical Frontend for a Convolutional Neural Network》中，研究人员提出了一种面向神经网络的光学前端架构，分析了整个混合光电子神经网络的表现，发现该光学前端在像素值很大时有很大收益，特别是超过 1000 时。

图像转换新架构 : 循环合成生成对抗网络CSGAN 图像到图像转换的主要目的是把一个领域的图像转换到另一个领域。当前大部分研究主要聚焦在预定义领域的图像转换任务上。在论文《CSGAN: Cyclic-Synthesized Generative Adversarial Networks for Image-to-Image Transformation》中，研究人员提出一种新的做图像转换的循环合成生成式对抗网络（CSGAN），该网络使用了一个领域合成图像与另一领域循环图像之间的新型目标函数，也就是循环合成（CS）损失函数。研究人员对该网络在 CUHK 面部数据集和 CMP Facades 数据集两种数据集上的表现进行了评估。实验结果显示 CSGAN 技术在 CUHK 数据集上超越了测试中的其他所有方法，在 Facades 数据集上有相当好的表现。有关该论文的代码已经开源。

李飞飞等人提出Auto-DeepLab：自动搜索图像语义分割架构近日，斯坦福大学李飞飞组的研究者发表论文《Auto-DeepLab: Hierarchical Neural Architecture Search for Semantic Image Segmentation》，提出了 Auto-DeepLab，其在图像语义分割问题上超越了很多业内最佳模型，甚至可以在未经过预训练的情况下达到预训练模型的表现。Auto-DeepLab 开发出与分层架构搜索空间完全匹配的离散架构的连续松弛，显著提高架构搜索的效率，降低算力需求。

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