据外媒报道，法雷奥研发了一款端对端学习系统，用于车速控制。该系统采用了神经元网络及长短时记忆功能，这是一种递归神经元网络，可学习长持续性。该款新系统由 Wirbel 及她同事研发，该款神经元网络还将接受训练，模仿驾驶员的行为，尤其是将重心放在重现车辆当前的车速上。例如，当输入的图像含有 50 公里/小时的限速面板时，神经元网络将确保车辆的当前车速不会高于 50 公里/小时。