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AI每日精选 | 网友自建简易网站，带你轻松玩转OpenAI最新机器学习模型；谷歌支持澳大利亚「世界首例自杀式监视」AI项目等

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大公司新闻

百度和苏州吴江达成战略合作，共同打造国家级智慧城市标杆示范区 5 月 10 日，苏州全球智博会期间，百度与苏州市吴江区人民政府签署战略合作协议，双方将共同以AI赋能城市治理、推动产业智能化升级为目标，全面推进人工智能在吴江的落地和应用。本次双方合作以打造吴江人工智能示范中心、打造AI城市赋能中心并促进人工智能产业集聚两个方面为重点。合作内容将围绕智能交通和智能出行、城市综合治理智能化等全面展开。

吉利与多方签署有关智能汽车制造框架协议，启动产学研结合项目 5 月 10 日上午，吉利汽车集团与宁波杭州湾新区管委会签署宁波杭州湾智慧城市项目战略暨吉利杭州湾新区智能汽车制造产业基地扩建的框架协议，与中科院以及宁波市政府共同签订关于宁波智能制造研究院项目框架协议。暨签约之后，吉利汽车集团和华中科技大学共同组建的产学研项目——「国家地方联合新能源汽车智能制造工程研究中心」正式启动。

滴滴发布群雁智能出行开放平台，全面开放平台AI能力 5 月 9 日，2019 全球人工智能产品应用博览会正式开幕。滴滴 CTO 张博受邀出席大会并现场发布群雁智能出行开放平台，宣布将滴滴积累的 AI 技术、服务、算力以及多元化的解决方案进行全方位的开放。目前，滴滴 AI 基础平台服务企业用户数已超 150 家；盖亚数据开放计划合作伙伴已经覆盖全球 660 余所学校和科研机构；近一年，滴滴累计对外开源 18 个项目。

Facebook回应联合创始人拆分脸书，「Facebook很成功，无需拆分」为了回应Facebook联合创始人克里斯休斯今早在纽约时报发表的令人震惊的「」Facebook应该拆分」评论，该公司表示欢迎华盛顿立法者更多地对其行为追究责任，同时表示将Instagram与WhatsApp从Facebook核心服务脱离拆分仍然遥不可想。「Facebook接受成功的问责制。但是，没有人通过呼吁成功解决一家成功的美国公司来强制执行问责制」，Facebook全球事务和通信副总裁尼克克莱格在给予Verge的声明中写道。「科技公司的问责制只能通过努力地引入新互联网规则来实现。这正是首席执行官马克扎克伯格所要求的。实际情况是，他本周正在与政府领导人会面以进一步推动此项工作。」（TheVerge）

美国思科公司开源MindMeld会话式人工智能平台美国思科公司于今日开源 MindMeld 平台，帮助数据科学家为企业客户构建完整的端到端会话 AI 助手，机器人以及应用程序。 MindMeld 已与星巴克及优衣库等品牌签订合作，协助品牌制作会话代理商以及 CIA 的风险投资部门 InQTel。据了解，该平台于 2016 年 11 月首次亮相，几个月后，MindMeld 被思科以 1.25 亿美元收购。（VentureBeat）

三星疑似泄露SmartThings应用程序源代码和密钥来自迪拜网络安全公司 Spider Silk的安全研究人员Mossab Hussein发现，三星开发实验室正在泄露高度敏感源代码，凭证以及几个包括SmartThings在内的内部项目密钥。该公司在其所拥有域名的Vandev Lab所托管的GitLab实例上留下了数十个内部编码项目。由于这些项目被设置为“公共”并且没有用密码进行保护，任何人都可以查看每个项目，访问并下载其源代码。三星回复称这些文件仅用于测试，但Hussein对此回复表示质疑，因为GitLab存储库中的源代码包含与三星于4月10日在Google Play上发布的Android应用程序相同的代码。这些数据一旦被恶意使用，将会造成「灾难性」的影响。（TechCrunch）

研究与技术

LEDNet：用于实时语义分割的轻量级编码器-解码器网络算力负担限制了移动设备中CNN在密集估计任务中的使用。在论文《LEDNet: A Lightweight Encoder-Decoder Network for Real-Time Semantic Segmentation》中，研究者提出了一个轻量级网络来解决这个问题，即 LEDNet，它采用非对称（asymmetric）编码器 - 解码器架构来进行实时语义分割。更具体地说，编码器采用 ResNet 作为骨干网络，其中有两个新操作：channel split and shuffle，被应用在每个残余块中，以大大降低计算成本，同时保持更高的分割精度。另一方面，在解码器中采用注意力金字塔网络（APN，attention pyramid network）以进一步减轻整个网络的复杂性。研究者使用的模型参数不到1M，并且能够在单个GTX 1080Ti GPU中以超过71 FPS的速度运行。实验表明，该方法在 CityScapes 数据集的速度和准确性权衡方面取得了SOTA。

Few-shot无监督图像到图像转换借助图像数据集，无监督图像到图像转换方法可以将给定类的图像映射到另一类的模拟图像。虽然这种模型非常成功，但在训练时需要大量源类和目标类的图像。在论文《Few-Shot Unsupervised Image-to-Image Translation》中，作者认为这极大限制了这些方法的应用。因为人类能够从少量样本中抓住新事物的本质，并「想象」出它们在不同情况下的状态。作者从中获得启发，探索一种 few-shot 无监督的图像到图像迁移算法，这种算法适用于测试时仅由少量样本图像指定的以前没见过的目标类。通过对抗训练方案和新网络设计的结合，该模型能够实现 few-shot 图像生成。此外，在经过大量实验验证以及与基准数据集上的几种基线方法比较后，作者证实了所提出框架的有效性。

英特尔AI和KAUST研究员使用相应Solver的多次迭代替换深层网络中的层块来提高分类准确性以下是这篇ICLR会议论文的概述：我们提供了一个关于深层网络中正向通过层的前景的新视角。我们表明，通过标准丢失层，然后是线性层和非线性激活的正向通过等效于使用\ tau-nice近似随机梯度方法的单次迭代来优化凸目标。我们进一步表明，用加性丢失代替标准伯努利丢失相当于用方差减少的近端方法优化相同的凸目标。通过将完全连通和卷积层都表示为高阶张量积的特殊情况，我们在张量设置中统一了潜在的凸优化问题，并导出了用于确定上述最优步长的Lipschitz常数L的公式。我们使用应用于CIFAR-10和CIFAR-100数据集的标准卷积网络进行实验，并显示用相应Solver的多次迭代替换层块，通过L设置步长，始终如一地提高分类准确性。

网友自建简易网站，带你轻松玩转OpenAI 最新机器学习模型机器之心消息，OpenAI曾于今年2月推出了一个名为GPT-2的语言模型，该模型可以用一个单词一次性生成连贯的段落。来自加拿大的机器学习工程师Adam King在此基础上建立一个名为 Talk to Transformer的网站，帮助网友体验现代神经网络如何补足一段文本描述。用户可输入任意代码或文字，或选择设置好的固定情景文字，该网站会自动补充整段对话。

DeepMind研究团队发布元学习报告机器之心消息，为给元学习研究社群提供关于元学习的概念基础，以构建在广泛领域中运行的新的可扩展代理，来自DeepMind的研究团队近日发布了一份关于元学习的报告。报告中，研究人员将基于记忆的元学习视为一种用于构建样本有效策略，从过去的经验中学习以适应目标类中的任何任务的工具。报告提出了用于构建近似最优预测器和强化学习器的基本算法模板，并在贝叶斯框架内重建基于内存的元学习，表明元学习策略接近最优。研究人员称，在本质上，基于记忆的元学习将概率序贯推理的难题转化为了回归问题。

谷歌推出KaggleDays表格数据端到端的AutoML解决方案机器之心消息，针对表格数据的机器学习一直以来都是机器学习研究及商业应用中最活跃的研究领域之一。但由于需要专业技术人员协助，大众商家无法轻易利用该方法提高业务效率。为了解决这一问题，谷歌 AutoML 近日将一种基于学习的方法应用于表格数据，创建了一个可扩展的端到端AutoML解决方案。该解决方案满足完全自动化，广泛覆盖以及高品质三个关键标准。用户只需输入数据和计算资源就可获得可维护的TensorFlow模型。整个过程不需要人为干预。据了解，该解决方案适用于表格数据域中的大多数任务。而AutoML所生成的模型具有与顶级机器学习专家手动制作的模型相当的质量。

产品与应用

吉利正式发布「爬行者智能系统」5 月 10 日消息，吉利正式发布「爬行者智能系统」，这是一套由吉利自主研发、国内首个结合车端、云端、场端，依托 5G 网络，全路况、全场景、无缝高速连接的自动驾驶技术。通过车内装载的毫米波雷达、超声波雷达、摄像头等设备，以及完全自主研发的车端系统核心算法，结合云端高精地图和精准定位等功能，停车场内无线地磁、摄像头和路标信息，以及用户 App 应用的远程遥控和实时显示，打造一个完整的停车、取车应用场景。

韩国研究人员利用深度学习开发心脏检测智能指环韩国研究人员已经成功测试了一个基于深度学习算法的心脏检测智能指环，并预测该智能指环可在未来用于检测心房纤颤。韩国首尔国立大学医院心脏病学助理教授 Eue-Keun Choi 博士表示，该智能指环诊断性能与医疗级常规脉搏血氧仪相当，他希望在日常活动中使用新开发的智能指环对深度学习算法进行评估，而这这将为高风险人群的 AF 筛查提供可行性。此外，由于该装置具有非入侵性，他也很期待该装置可以在临床试验中用于 AF 检测。(VentureBeat)

人工智能技术协助瑞典央行排出人类干扰因素，提供重要视角参考今年四月瑞典央行公布一项利率决定，并迅速让市场陷入混乱的阵营。货币交易员感到恐慌，克朗跌幅超过1％。由州长Stefan Ingves领导的瑞典央行认为其指导已经很明确，然而却还是受到极端反应的困扰。现如今，Nordea Bank Abp正在为其客户提供人工智能的科技利好，将人类因素排除在外，并将中央银行家负责的解释部分留给机器人。 Nordea的全球宏观研究负责人克里斯汀马格努森伯纳德在接受采访时说：「人工智能对中央银行提供了一些外部视角，有时也理解我们不了解的现象。」该技术背后的假设是人类往往是情绪化的，因此，由于可能并不总是完全理性的原因而附加产生了其他结果。「我们都倾向于无意识的偏见。」马格努森伯纳德说。她说「人工智能可以更快地检测到哪些主题对中央银行来说很重要」。（彭博社）

日本创企新家政服务，人类远程操作机器人管家完成家务日本初创公司Mira Robotics将以每月225美元的价格收取远程操作机器人管家的费用。这家日本公司认为它可以通过推翻家庭机器人技术的核心原则：不是让软件控制机器，而是由人类操作。Mira Robotics成立于2018年，今年早些时候推出了其Ugo机器人，承诺该机器人在2020年上市销售时，其愿景承诺是能够执行各种家务，从清空洗衣机和折叠衣服。Ugo的研发者介绍道，UGO可以清洁，烹饪，看管宠物等等。听起来好似简单，但它对机器人来说是非常具有挑战性的。让机器折叠T恤不仅需要了解柔软材料的变形程度，还需要有了解视觉线索的能力以及操纵该物体的机械灵活性。它的知识对人类来说是直观的，即使是尖端的研究实验室也无法制造能够像人类一样灵活地完成这项任务的机器人。（TheVerge）

谷歌支持澳大利亚「世界首例自杀式监视」AI项目澳大利亚成瘾治疗和研究中心Turning Point被评为全球20个从谷歌的慈善机构Google.org获得2500万美元资金的组织之一。该中心将利用121万澳元建立一个为期三年的项目，与莫纳什大学和东部健康基金会建立“世界第一的自杀监测系统”。这项工作将使用人工智能相关技术，使国家与自杀相关的救护车数据编码更加及时和具有相应的成本效益。由此产生的数据也将有助于为公共卫生预防，政策和干预提供及时信息。自1998年以来，Turning Point一直在为酗酒和与毒品有关的出勤编码救护车记录，最近，在Beyond Blue和Movember的资助下，救护车记录也可用于制作统计与自杀相关的出勤情况。(computerworld)

耐克推出Nike Fit, 利用人工智能帮你买到更合脚的鞋耐克计划于今夏推出一款基于人工智能技术的足部扫描解决方案 Nike Fit, 帮助用户选择最适合其脚型及其个人偏好的鞋类产品。该公司通过移动设备摄像头收集精确度达到 2 毫米的数十个数据点进行测量。测量结果会被输入到设定好的机器学习模型中，该模型涵盖了 Nike 每款产品轮廓及其所使用的材料，系带和其他关键细节。该程序会将这些信息与人工智能功能配对，以了解穿戴者的个人偏好。届时，用户可通过 Nike 应用程序中的增强现实功能来体验该技术或前往 Nike 精选商店进行体验。据悉，该功能将于 2019 年 7 月初于美国 Nike 精选商店及 Nike 应用程序中推出，欧洲市场将紧随美国市场的脚步，在今夏晚期推出这项技术体验。（TechCrunch）

印度Wadhwani研究所从谷歌获得200万美元，用于在害虫管理中突破性地使用AI 谷歌本周宣布向Wadhwani人工智能研究所提供200万美元的资款，作为谷歌AI影响力挑战赛的一部分。该研究所将用于通过综合虫害管理创造有助于减少棉花种植作物损失的技术。Wadhwani AI是孟买大学Vidyanagari校区的一部分，其作为AI新研究和教育机构。这个来自印度的顶级研究所现已成为谷歌承诺的2500万美元赠款的20个组织之一，收到资助的组织奖获得Google Cloud的信贷和咨询以及谷歌AI专家的专业指导。（thehindubusinessline）

投融资

智能硬件解决方案商「汇思锐」完成数千万元A轮融资 5 月 10 日消息，智能硬件解决方案商「汇思锐」完成数千万元 A 轮融资，投资方为智商投盟成员东方富海和涂鸦智能。汇思锐 CEO 李明表示，汇思锐目前的产品出货量已超过千万，18 年营收过亿元，持续盈利。目前，汇思锐已开启新一轮融资。

智能家居企业「欧瑞博」完成C轮融资 5 月 10 日消息，国内智能家居企业欧瑞博 ORVIBO 宣布已完成 C 轮融资，本轮投资融资金额为 1.3 亿元，投资方为美的置业和红星美凯龙。欧瑞博方面称，公司过去三年营收保持超 100% 增长并实现全面盈利。

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