机器之心消息，针对表格数据的机器学习一直以来都是机器学习研究及商业应用中最活跃的研究领域之一。但由于需要专业技术人员协助，大众商家无法轻易利用该方法提高业务效率。为了解决这一问题，谷歌 AutoML 近日将一种基于学习的方法应用于表格数据，创建了一个可扩展的端到端AutoML解决方案。该解决方案满足完全自动化，广泛覆盖以及高品质三个关键标准。用户只需输入数据和计算资源就可获得可维护的TensorFlow模型。整个过程不需要人为干预。据了解，该解决方案适用于表格数据域中的大多数任务。而AutoML所生成的模型具有与顶级机器学习专家手动制作的模型相当的质量。