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AI每日精选

AI每日精选22条

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产品与应用

中国电信面向5G终端用户推出5G体验套餐 8 月 16 日消息，中国电信面向所有通过正规渠道购买 5G 终端的用户推出 5G 体验套餐，4G 电信用户不需换号、换卡、换套餐即可享用，但需要更换 5G 手机。在电信网络正式发布之前，将向用户免费提供 5G 体验流量包，包括每月 100G 的体验流量和超高下行体验服务。

上海计划年底前投放2000个AI垃圾桶上海张江人工智能岛上，一款可自动分类的 AI 垃圾桶正式投入应用。这款垃圾桶利用太阳能或插电装置，可识别 95% 可回收垃圾品种，并于 8 月底更新后，方可识别有害垃圾。目前，已有 30 多个投入使用，主要放于人流密集、办公及公共场所等垃圾分类「重灾」区域。据悉，该款垃圾桶将现身 8 月 29 日的人工智能大会，且年底前计划投放 2000 个于市面。（财联社）

北京移动开售首部华为5G商用手机，每月送100G流量 8 月 16 日，中国移动北京公司三里屯营业厅，迎来北京首位华为 5G 商用手机用户。24 年网龄的中国移动用户于女士一早在营业厅购买了华为 Mate 20X 5G 手机，成为北京首位华为 5G 商用手机用户。中国移动北京公司工作人员介绍称，即日起至 9 月 30 日，购买 5G 手机的移动用户，不换卡、不换号，也不用更换套餐，免费领取 5G 体验包，每月获赠 100GB 的免费体验流量。（腾讯一线）

亚马逊声称其面部识别软件可以探测人的恐惧情绪 Rekognition 是亚马逊 Amazon Web Services（AWS）云服务之一，它可以用于面部分析或情绪分析，还可以识别不同的表情并预测人脸图像的情绪。该服务利用了人工智能从其处理的大量数据中不断进行「学习」。亚马逊在一篇博客中表示，「通过该版本升级，我们进一步提高了性别鉴定的准确性。此外，我们还提高了情绪检测的准确性（对于所有 7 种情绪：' 快乐 '，' 悲伤 '，' 愤怒 '，' 惊讶 '，' 厌恶 '，' 平静 ' 和 ' 困惑 '）并增添了一种新的情感：' 恐惧。'」（CNBC）

用于下一代软体机器人的微型可伸缩泵日前，软体机器人在应用中具有明显的优势：它们可以适应复杂的环境，处理易碎物体并与人类安全地互动。它们由硅树脂，橡胶或其他可拉伸聚合物制成，非常适合用于康复外骨骼和机器人外部结构。未来，人类或能部署软体生物机器人来探索偏远或危险环境。大多数软机器人由刚性的噪音泵驱动，将液体推入机器的运动部件。因为它们通过管子连接到这些庞大的泵，所以这些机器人具有有限的自主性。EPFL 软测量实验室（LMTS）和智能系统实验室（LIS）的研究人员与日本东京 Shibaura 理工学院的研究人员合作开发了第一台完全软的泵，即使电极也是柔性的。其重量只有一克，泵完全静音，消耗极少电力，它来自一个 2 厘米 ×2 厘米的电路，包括一块可充电电池。「如果我们想要驱动更大的机器人，我们将几个泵连接在一起即可。」LMTS 主管 Herbert Shea 说。「我们认为这是软机器人领域的一种范式转变，」Shea 补充道，该研究论文已发表于 Nature 杂志中。

行业动态

国内首个智能网联高速公路正式封闭测试运营 8 月 16 日，由齐鲁交通发展集团投资建设的智能网联高速公路测试基地项目正式封闭测试运营。齐鲁交通发展集团依托滨莱高速改扩建项目，联合长安大学、中国移动、华为等多家合作伙伴，将原址保留的 26 公里高速路段进行智能化、网络化、数字化改造，打造国内首个面向车路协同的真实场景智能网联高速公路测试基地。（齐鲁网）

第一批5G标准项目有望年内发布中国通信标准化协会秘书长潘峰副在无线通信技术工作委员会第四十九次全会上表示，本次全会上按计划将有第一批 5G 标准项目草案通过送审稿，有望年内发布，而后续 5G 标准项目也将在今年底和明年上半年陆续完成送审稿审查。（中国通信标准化协会）

连线杂志称人工智能算法也应经过严格审查今天连线杂志发表了一篇评论，认为算法也应该像药物那样被相关机构审查。连线认为，这个世界已经被算法所主宰，通过简单的软件算法自定义选择的内容流，每次点击，算法都会学习根据用户的口味个性化内容流，从而为其所有者获取利润。但设计师犯了一个简单的错误：他们认为人的口味是固定的。实际上，应用于可塑性人类的算法可能在全球范围内具有截然不同且有害的副作用。他们改变了人类的品味，使人类变得更加可预测，走向极端，最终侵蚀了社会的文明和信任。现在是时候停止这种做法并创造数字化的药物试验了。（Wired）

投融资

小米AIoT战略委员会主席范典：AIoT是小米的核心战略，将在5年内投资超百亿近日，小米 AIoT 战略委员会主席范典透露，截至 2018 年小米自营 AIoT 产品营业额已超过 430 亿，未来小米将把 AIoT 和手机作为公司的核心战略。小米将在 5 年内在 AIoT 上投资超过一百个亿。

「图森未来」获得美国快递公司UPS投资 8 月 15 日，图森未来（TuSimple）宣布获得美国快递公司 UPS 的投资，投资金额未透露。这两家公司从今年 3 月开始在美国亚利桑那州凤凰城到图森市的货运线路上进行自动驾驶卡车试点路测，以评估自动驾驶技术如何提高 UPS 运输网络的服务效率。

自动化分拣机器人研发商「XYZ Robotics」完成A轮融资 8 月 16 日消息，自动化分拣机器人研发商「XYZ Robotics」（星猿哲科技），已于近期近期完成由高榕资本、晨兴资本领投的 800 万美元 A 轮融资，天使轮投资人创新工场、New Wheel Capital 及硅谷无人驾驶公司 Aurora CTO Drew Bagnell 跟投。XYZ Robotics 于 2018 年 4 月成立于波士顿，早期核心研发团队成员来自于 MIT、CMU、Northwestern 等高校。2018 年 9 月，XYZ Robotics 将全球总部确立于上海, 并组建了来自 CMU、MIT、上海交通大学、浙江大学、FANUC、高通、华为等顶尖高校和领企业的团队。该公司希望以手眼协调技术作为核心，结合团队在人工智能、三维感知和机器人操控技术方面的优势，提供视觉拣选机器人产品，并应用于物流和工业场景。

大公司新闻

创新工场AI子公司计划2021年上市，估值10亿至20亿美元据外媒最新消息，中国知名风险投资家、风投企业创新工场创始人李开复说，他旗下一家人工智能公司明年有望实现1亿美元的营收，并准备在后年（2021年）在资本市场上市。外媒称，李开复说的这家人工智能子企业名为创新奇智公司（AInnovation），公司成立于 2018 年 3 月，为零售、制造和金融等行业的企业开发人工智能产品。

英伟达合作伙伴将把人工智能驱动的机器出租车引入欧洲据英伟达最新博客声明，自动驾驶解决方案提供商 AutoX 和电动车制造商 NEVS 在欧洲使用 NVIDIA DRIVE 进行 AV 试验计划。英伟达的这两家汽车合作伙伴已经宣布了其针对欧洲大陆的计划：于 2020 年底再欧洲部署机器出租车。该计划旨在将自动驾驶以及电动车技术带到日常生活中，实现更清洁更有效的出行交通。

印度的三大IT公司将提供人工智能平台印度 IT 服务提供商塔塔咨询服务公司（TCS），Infosys 和 Wipro 正在押注人工智能平台，以改善解决方案的交付并推动客户更快的增长。这些公司还希望提供人工智能平台作为解决方案的一部分嵌入到客户交付中。在三个竞争平台中 --TCS Ignio，Infosys Nia 和 Wipro HOLMES 里，只有 TCS'Ignio 独立收入，大约 6000 万美元。美国东部时间周二报道，TCS 的目标是在本财政年度末从 Ignio 平台获得 1 亿美元的收入。Infosys Nia 已在现有服务线上广泛实施，而 Wipro 的 HOLMES 已应用于该公司 1,250 多名客户中的 350 家业务运营，分析师表示。这些解决方案使用 AI 和自动化平台构建，有助于业务运营中的异常检测和发票处理。基于 AI 的解决方案现在用于解决复杂的业务问题。例如，Infosys 最近推出了由 Infosys Nia 提供支持的 CollectEdge，以帮助银行和信用合作社转变其收集流程和系统。（Economictimes）

英伟达NVIDIA Graduate Fellowships正式接受申请，AI等领域的研究奖金高达5万美元今年是英伟达开展 NVIDIA Graduate Fellowships 的第 18 年，该项目根据申请者的学业成绩，教授提名以及研究领域来选择成员。人工智能，深度学习以及自动驾驶等领域的研究奖励将高达 5 万美元，申请截止日期为 2019 年 9 月 13 日，点击链接查看该项目详细信息。

创业项目

Gather 使用无人机和计算机视觉进行仓库库存清点 Gather 是一家使用自动无人机进行仓库库存的公司。该公司成立于 2017 年，约有 10 名员工，总部位于匹兹堡。Gather 的创始团队由卡内基梅隆大学的机器人研究所毕业，其中包括联合创始人兼首席机器人官 Sankalp Arora，他与自主直升机海军研究办公室的合作赢得了 2018 年的 Howard Hughes 奖。今年早些时候，Gather 完成了 250 万美元的融资，将其产品推向市场并发展其计算机视觉和软件产品。该公司主要为无人机的自主操作收集供应软件，可以连接现有的仓库管理系统和物联网设备，如运动传感器，然后使用计算机视觉来扫描和计算库存。（Venturebeat）

Traces AI 正在构建一种只需模糊面部数据的人脸识别跟踪方案以应对美国的数据隐私顾虑随着我们在过去几年中在深度学习技术中看到的所有进展，安全摄像机在跟踪方面变得更聪明。Traces AI 是一家新的计算机视觉初创公司，是 Y Combinator 孵化器的最新一批入选公司，专注于帮助摄像机跟踪人们而不依赖于面部识别数据，创始人认为这样做太侵犯了公众的隐私。创业公司的技术实际上模糊了所有人脸，只依赖于一个人的其他物理属性。（TechCrunch）

研究与技术

伯克利新研究：评估和测试神经网络中的意外记忆加州伯克利大学的新研究描述了一种测试方法，用于定量评估罕见或独特的训练数据序列是否会被生成序列模型无意识记忆的风险。因为这些模型有时被训练在敏感数据（例如，用户的私人消息的文本）上，所以该方法可以通过允许深度学习从业者选择最小化这种无意识记忆的训练手段来保护用户隐私。在实验中，研究者表明，无意识的记忆是一个持久的、难以避免的问题，可能会产生严重的后果。具体而言，对于不考虑记忆而训练的模型，研究者描述了可以提取独特秘密序列的一个全新的有效方法。研究者展示了其测试策略是一个实用且易于使用的第一道防线，例如，通过描述其应用程序来定量限制 Google 的 Smart Compose 中的数据泄露。

网络中的「迷信」：深度强化学习尝试欺骗性游戏来自纽约大学，斯特拉斯克莱德大学，马斯特里赫特大学以及赫特福德大学的研究人员发表了一篇名为「网络中的「迷信」：深度强化学习尝试欺骗性游戏」的新研究。以下是该论文的完整摘要：深度强化学习目前位为止学会了很多游戏，也在很多游戏中失败过。为了更好地描述深度强化学习者失败的模式和原因，研究人员在四种具有欺骗性的游戏中测试了被广泛使用的 Asynchronous Actor-Critic (A2C) 算法。这些游戏是专为游戏智能体所设计的，并在通用视频游戏的人工智能框架中得到过实现。这使研究人员能够将基于强化学习的代理的行为与基于树搜索的规划代理进行比较。研究结果表明，其中一些游戏可靠地欺骗了深层强化学习者，并且由此产生的行为突出了学习算法的缺点。智能体失败的特定方式与基于规划的智能体失败的方式并不相同，进一步说明了这些算法的特征。研究人员提出了一种欺骗的初始类型，可以帮助更好地理解（深层）强化学习的陷阱和失败模式。

Facebook 人工智能实验室新研究表示，反向翻译是众多机器翻译系统中的最佳选择近日，Facebook 人工智能实验室发表了一篇名为「论翻译训练机器翻译系统的评价」的新研究。以下是该研究完整摘要：反向翻译是一种广泛使用的利用目标单语数据的数据增强技术。然而，由于类似 BLEU 等自动指标仅显示其中源本身是一个或多个翻译的测试示例的显著改善，反向翻译的有效性受到了挑战。而学界广泛认为这是由于翻译输入更好地匹配反向翻译的训练数据所导致的。在该研究中，研究人员证明了这个猜想并不仅是经验支撑的。根据专业人工翻译，反向翻译提高了自然发生的文本以及翻译的翻译质量。研究人员提供了实验证据证明了该观点：反向翻译是人类的首选，因为它可以产生更流畅的输出。而 BLEU 无法捕捉人类偏好，因为当源句子是自然文本时，引用是翻译的。研究人员同时建议使用语言模型评分来补充 BLEU，以衡量流利程度。

利用深度学习解读老鼠神经元以预测其位置来自 Two Six Labs 以及斯坦福 Schnitzer Lab 的研究人员正在尝试利用深度学习来解码老鼠的神经活动，并以此预测老鼠的位置。为了达到这个目的，研究人员制作了一个监测老鼠在盒子里四处活动时的神经活动的数据集，于此同时，老鼠头部也链接了一个微小显微镜来接受神经元信号。经过训练后，具有回归输出层的简单密集神经网络表现最佳，平均预测误差仅为 4 cm。研究人员表示，该研究的未来方向为制作能够应用该研究方法的更复杂的行为数据集。该人工神经网络可能将有助于人类更好地理解生物的神经网络。

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