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AI每日精选
AI每日精选25条
研究与技术
Hinton老爷子CapsNet再升级,结合无监督,接近当前最佳效果
2017 年,Geoffrey Hiton 在论文《Dynamic Routing Between Capsules》提出了 CapsNet,引起了极大的关注,也提供了一个全新的研究方向。今日,CapsNet 的作者 Sara Sabour、Hinton 老爷子联合牛津大学的研究者提出了胶囊网络的改进版本——堆栈式胶囊自编码器。这种胶囊自编码器可以无监督地学习图像中的特征,并在无监督分类任务中取得最佳或接近最佳的表现。这也是胶囊网络首次在无监督领域取得新的突破。
阿里AI夺冠图像识别竞赛WebVision,轻松识别超百万实体
6 月 20 日消息,在第三届图像识别竞赛 WebVision 中,阿里 AI 以 82.54% 的识别准确率获得冠军,将万物识别领域的历史纪录提升了 3 个百分点。该竞赛由谷歌、美国卡耐基梅隆大学、苏黎世联邦理工大学等机构联合全球视觉技术领域顶级学术会议 CVPR 发起,要求参赛的 AI 模型将 1600 万张图片精准分类到 5000 个类目中。
TensorFlow 发布 TensorFlow 1.14.0
TensorFlow 正式公布 TensorFlow 1.14.0, 该版本的主要功能以及更新包括:这是包含 compat.v2 模块的第一个 1.x 版本;默认打开 MKL-DNN 收缩内核;非 Windows 系统库已版本化。
谷歌推出一种新的强化学习模型选择方法,非政策分类
在一篇名为《通过非政策分类的非政策评估》的论文中,来自谷歌的研究团队提出了一种新的非政策评估方法,称为非政策分类(OPC)。该评估方法通过将评估视为一种分类问题来评估过去数据中代理的绩效。该方法适用于图像(相机)输入,并且不需要使用重要性采样或使用目标环境的精确模型来重新加权数据。研究显示,OPC 可以扩展到更大的任务,包括在现实世界中基于视觉的机器人抓取任务。
英伟达推出 Pix2PixHD,一个基于深度学习的 Pytorch 实现
英伟达今日推出一个基于深度学习方法的 Pytorch 实现,名为 Pix2PixHD,可用于如 2048×1024 等高分辨率照片级真实图像到图像的转换。据了解,它可以将语义标签贴图转换为照片般逼真的图像,或者从面部标签贴图中合成人像。
CMU 研究人员使用计算机视觉来观察「转角后」物体
未来的自动驾驶汽车和其他机器智能系统可能不需要视线来收集详尽图像数据,近日,美国卡内基梅隆大学,加拿大多伦多大学和英国伦敦大学学院的新研究设计了一种「看到角落后」的技术。该研究方法使用特殊光源,结合传感器和计算机视觉处理,有效地推断或重建非常详细的图像,且无需拍摄或直接「查看」物体。但该研究也有一些限制,据 CMU 机器人研究所教授 Srinivasa Narasimhan 说,到目前为止,研究这个项目的研究人员只能有效地将这种技术用于「相对较小的区域」。这项新研究中使用的技术实际上类似于许多自动驾驶汽车系统中使用的激光雷达系统。CMU 及其合作机构在他们的系统中使用超快激光,将其从墙上弹开以照亮隐藏在角落周围的物体。(Tech Crunch)
DeepMind「持续学习的功能正规化」论文再引社群热议
近日,一篇 DeepMind 在今年一月发布的名为「持续学习的功能正规化」(「Functional Regularisation for Continual Learning」)的论文再度引发机器学习社群热议。以下为论文概要:我们引入了一个基于贝叶斯推理函数空间的连续学习框架,而不是深度神经网络的参数。该方法被称为用于连续学习的函数正则化,通过构造和记忆对基础任务特定函数的近似后验信念,避免遗忘先前任务。为了实现这一目标,我们依赖于通过将神经网络的最后一层的权重视为随机和高斯分布而获得的高斯过程。随后,训练算法通过使用诱导点稀疏高斯处理方法顺序地遇到任务并构建关于任务特定函数的后验信念。在每个步骤中,首先学习新任务,然后构建摘要,其包括(i)引入输入和(ii)在这些输入的函数值上的后验分布。然后,该摘要通过 Kullback-Leibler 正则化术语规范学习未来任务,从而避免灾难性遗忘早期任务。我们在分类数据集中演示了我们的算法,例如 Split-MNIST,Permuted-MNIST 和 Omniglot。(ArXiv)
大公司新闻
雷诺-日产联盟将与谷歌自动驾驶部门Waymo合作
6 月 20 日消息,雷诺-日产联盟与谷歌母公司 Alphabet 旗下自动驾驶部门 Waymo 签署独家协议,建立合作伙伴关系,合作开发无人驾驶移动出行服务,使用自动驾驶汽车在法国和日本运送乘客及货物。雷诺表示,三方将研究与无人驾驶交通服务有关的商业、法律和监管问题。该联盟将侧重于在法国和日本提供无人驾驶服务和送货服务,但未来可能会扩展到中国之外的其他市场。
中国移动联合华为在杭州5G商用外场完成关键商用性能指标测试
近日,中国移动联合华为在杭州 5G 商用外场率先完成 5G 网络多用户峰值、室外连续覆盖性能关键 5G 网络商用性能指标测试,其中多用户峰值测试实现 5G 单小区 8 个用户同时在线,小区下行峰值速率达到 5.5Gbps;室外连续覆盖测试,单用户平均下行吞吐率超 800 Mbps。(品玩)
沃尔沃自动驾驶卡车推动英伟达股价上涨5.4%
图形芯片专家 NVIDIA 周二股价上涨 5.4%,该公司与 AB 沃尔沃宣布合作开发面向广泛应用的自动驾驶商用卡车,公共汽车和工业车辆。两家公司的合作将涉及在各种应用中的全自动驾驶,包括货运,公共交通,垃圾和回收收集,建筑,采矿和林业。NVIDIA 和沃尔沃表示,他们正在合作开发人工智能(AI)系统,为沃尔沃的全自动卡车和机器提供动力,并将使用 NVIDIA 的 DRIVE AI 平台的数据中心,进行模拟和车载计算方面的培训。
中国移动:9月超过40城市将开通5G服务
中国移动发布 2018 年可持续发展报告。报告显示,截至 2018 年底,中国移动 4G 基站数达到 241 万,累计服务 7.13 亿 4G 客户和 1.57 亿有线宽带客户,在 239 个国家和地区开通国际数据漫游业务。在 346 个城市开通窄带物联网(NB-IoT),并实现乡镇以上区域连续覆盖,物联网智能连接净增 3.22 亿,规模达到 5.51 亿。(腾讯《一线》)
沃尔玛将测试仓到仓自动驾驶货物配送
美国货运协会的数据显示,随着网上购物的兴起,导致了 60,000 个未填充的长途航班职位。沃尔玛女发言人莫莉布莱克曼告诉 CNBC,公司正与其合作伙伴 Gatik(一家自动驾驶汽车初创公司)合作,测试一款自动驾驶汽车。它将在阿肯色州本顿维尔的两家商店之间沿着两英里的路线行进。公司计划在今年夏天启动试点计划,开始使用机器人汽车在仓库之间运输货物,以降低成本并提高效率。
苹果考虑从中国转移 15% 至 30% 产能到东南亚
据外媒报道,出于对其供应链进行根本性重组的考虑,苹果公司已经要求其主要供应商评估将其 15%-30% 产能从中国转移至东南亚可能对成本带来的影响。一位了解情况的苹果高管称,苹果是在追随「实现生产多样化」的大趋势,让其更具有灵活性。
微软成为首个在中东开设云域的公司
比亚马逊和谷歌抢先一步,微软已经成为在中东开设云域的「三巨头」公共云提供商中的第一家。从今天起,Microsoft Azure 和 Office 365 将从位于阿联酋的数据中心提供。微软将在 2019 年晚些时候从该地区开放 Dynamics 365 和 Power Platform。(Venturebeat)
吉利选择瑞典 Zenuity 作为自动驾驶软件提供商
据路透社报道,中国吉利集团 (Geely) 已选择由沃尔沃汽车公司和瑞典科技集团 Veoneer 组建的合资企业 Zenuity,作为其辅助和自动驾驶软件的首选供应商。 据报道,政府监管和技术挑战,以及不断飙升的开发成本,意味着汽车制造商推迟了对自动驾驶汽车大规模商用时间的预测,而吉利集团的交易对 Zenuity 公司来说是一个可喜的提振。 该公司周三表示,这笔合作交易将包括吉利的一系列汽车品牌,其中包括吉利汽车 (Geely Auto)、性能品牌 Polestar、领克汽车、英国跑车制造商莲花公司。 瑞典 Veoneer 公司表示,今年早些时候,该公司曾经对 Zenuity 公司进行一次业务评估,并寻求新的提升效率措施,以及筹集现金来支撑其营运资金需求。 Zenuity 的客户包括沃尔沃和吉利汽车,该公司拥有 600 多名员工,其今年 1 月获得批准,开始在瑞典高速公路上使用沃尔沃汽车对于自动驾驶软件进行测试。测试过程中司机无需把手放在方向盘上。
行业动态
文远知行WeRide获20张广州路测牌照,数量位居全国第二
由市交通运输局、工业信息化局、公安局联合正式颁发,广州市本次共推出了24 张自动驾驶路测牌照,数量一下子跃升为全国第二,仅次于北京。 文远知行 WeRide 共获得 01 号在内的共 20 张牌照,占广州总牌照数超过 80%,是继百度后国内单次参加路测车辆和拥有自动驾驶路测牌照最多的企业。 到目前为止,文远知行拥有广州和美国加州两地的自动驾驶路测资格,在广州、安庆和加州三个城市开展路测。
投融资
机器人编程教育公司「火箭实验室」获数百万种子轮融资
近日,机器人编程教育公司「火箭实验室」获得数百万种子轮投资,由信大气象研究院领投,该资金主要用于课程体系的研发和硬件设备的投入上。火箭实验室经历一年多的筹备,于今年 5 月正式面世。依托于大疆旗下 Tello Edu 及近期面世的 RoboMaster 机甲大师 S1 作为核心教学设备,火箭实验室正在研发围绕 3-18 岁青少年的机器人编程阶梯式课程体系。
研发人形机器人,「乐聚机器人」完成2.5亿B轮融资
「乐聚机器人」已于今年初完成2.5亿元人民币B轮融资,本轮投资由洪泰基金、深报一本文化基金联合投资,原股东腾讯跟投。本轮融资将主要用于扩充团队加速技术创新、深化产品及服务体系壁垒以及探索新品类商业化落地。乐聚机器人发展重心侧重于小型人形机器人商用化及大型人形机器人技术积累两方面。小型人形机器人商用化方面,公司以人工智能教育行业为切入点,以人形机器人为核心,推出了首款具有完整课程体系的教育服务方案。大型人形机器人技术积累方面,公司重点研发大型人形机器人,目前做到了1米75左右的高度,2019年年底左右会正式公布。(36kr)
智能家居软件生产商 SmartRent 获3200万美元 B 轮融资
一家智能家居软件生产商通过帮助业主削减运营成本,例如为等待维修工人提供钥匙,或为潜在租户提供导游服务,今日于贝恩资本风险投资公司和近100万美国公寓的业主中融得3200万美元。 贝恩周三以2500万美元的价格领投针对SmartRent的B轮融资,这是针对Latchable Inc和Google Nest在技术市场上的立足点,该技术可帮助业主提高利润率并通过附加服务租户创造新的收入来源。 其余资金来自RET Ventures,这是一家由18家美国和加拿大物业管理或投资公司组成的风险投资基金,其中包括5家房地产投资信托基金。公寓业主埃塞克斯物业信托公司和UDR公司以及亿万富翁房地产大亨巴里·斯特恩里希特的投资部门喜达屋资本,除了持有RET Ventures之外,还进行了单独投资。(路透社)
解析敏感企业数据的机器学习平台 Text IQ 融得 1260 万美元
Text IQ 是一个解析和理解敏感企业数据的机器学习系统平台,该公司已在由 FirstMark Capital 领导的 A 轮融资中融得 1260 万美元,由 Sierra Ventures 参与。Text IQ 最初是联合创始人 Apoorv Agarwal 的哥伦比亚论文项目,他彼时的论文名为「从文本中提取社交网络。」他建立的算法能够阅读一本小说,例如 Jane Austen 的「Emma」,并理解社会等级和相互作用。字符,这种以人为中心的解析非结构化数据的方法最终成为 Text IQ 的核心,它可以帮助企业在非结构化和高度敏感的数据中找到他们正在寻找的信息。该平台最初是作为企业法律团队使用的工具。律师经常需要手动查看大量文件和对话(短信,电子邮件,Slack 等)以查找具体的证据或信息。即使使用搜索,这些团队也会花费大量时间和资源来查看搜索结果,然而搜索结果通常却不够准确。(Tech Crunch)
AI 技术公司 Humanising Autonomy 获 500 万美元融资, 帮无人车预估行人行为
Humanising Autonomy 的技术是一套经过培训的机器学习模块,用于识别不同的行人行为,确保车辆知道行人在做什么 - 以及他们将要做什么。公司创建了一组可根据自主代理或硬件需求单独选择和调整的模型,并建立了与不同机构的数据合作伙伴关系,在不同城市建立具有不同摄像机类型,不同分辨率等的强大数据集。目前,该公司正在与欧洲,美国和日本的移动供应商合作,包括戴姆勒梅赛德斯奔驰和空中客车。
产品与应用
第四范式发布企业AI转型战略和SageOne软硬一体系统
6 月 20 日,人工智能企业第四范式「标新立异」产品发布会在北京召开,第四范式宣布将聚焦产业变革新范式,成为帮助企业实现智能化转型的重要伙伴,并发布了企业 AI 转型的「1+N」战略方法和企业级 AI 软硬一体集成系统——SageOne,为企业 AI 转型提供「软硬」一体的全栈能力支撑。据 Gartner 2019 CIO 调查显示,过去四年中企业部署人工智能(AI)的企业数量增长了 270%,并在 2018 年增长了两倍。Gartner 预测,到 2021 年,70%的企业将通过 AI 来帮助员工提高工作效率。
一览群智发布AI新品,与浪潮集团等达成合作
6 月 18 日,由中国人工智能学会主办,北京一览群智数据科技有限公司承办的认知智能行业应用大会暨 Elens 一览群智新品发布会在北京举行。一览群智发布了「智语」NLP 开放平台、「智图」知识图谱构建平台、「智慧」机器学习和标注平台、「智策」可视化分析平台四款平台产品,以及金融和政企两个领域的应用产品。另外,一览群智与浪潮集团、天阳科技、中信网科签订战略合作协议。
Liberty Defense 使用 3D 雷达成像和 AI 来检测隐藏的武器
近年各地频繁发生大规模枪击事件中,科技公司因其在宣传此类暴行中的作用而受到严格审查。成立于 2018 年,总部位于佐治亚州亚特兰大的 Liberty Defense 正在推出利用人工智能和深度学习识别隐藏武器的雷达成像技术,本周宣布与德国足球巨头拜仁慕尼黑队合作,在慕尼黑安联球场体育场内对 Liberty Defense 的技术进行测试。首席执行官 Bill Riker 在国防,航空和安全系统行业拥有超过三十年的经验,并表示已获得麻省理工学院(MIT)的独家许可,此外还有涉及 3D 雷达成像技术专利的技术转让协议构成了他们的产品 Hexwave。(Venturebeat)
RMIT 开发人工智能程序管理道路标志基础设施
皇家墨尔本理工学院(RMIT)的科学家开发了一个概念验证程序,可以使用谷歌街景图像监控街道标志的状况。该程序使用人工智能从谷歌图像中识别街道标志,以确定是否需要更换。经过培训,该程序可以看到「停止」和「让路」的迹象。RMIT 说该计划可以通过完成更多培训供地方政府和交通部门使用。
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