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AI每日精选

AI每日精选20条

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大公司新闻

李彦宏发布全员信：百度「云+AI」战略升级 9 月 2 日，百度董事长兼 CEO 李彦宏发出全员信，宣布进一步升级「云+AI」战略，提高百度智能云的战略地位。即日起，百度智能云与 CTO 体系融合，百度副总裁、百度智能云总经理尹世明携团队向百度首席技术官王海峰汇报。李彦宏在内部信中强调，「百度需要更快建成以人工智能为中枢、以大数据为依托、以云计算为基础的 ABC 三位一体深度结合的智能云。」

深圳市政府与华为签约，打造全国鲲鹏产业示范区 9 月 2 日消息，深圳市政府和华为技术有限公司举行全国鲲鹏产业示范区战略合作签约仪式。华为公司在签约仪式上表示，计划在五年内投资 30 亿元发展鲲鹏产业生态。双方具体合作领域包括：搭建平台载体，包括建设鲲鹏产业源头创新中心、共建鲲鹏开放实验室、打造国家级产业创新中心和制造业创新中心等。

Waymo等多家车企敦促NHTSA加快自动驾驶汽车监管流程近日，Waymo 在公开评论中告诉联邦机构 NHTSA（国家公路交通安全管理局），它必须加速采取行动，确保各家公司及时部署自动驾驶车辆。目前，汽车标准要求手动控制方向盘和踏板，同时汽车制造商和科技公司必须满足 75 项汽车安全标准。Waymo 等多家车企表示，由于理论上自动驾驶汽车的座位不同，NHTSA 应该更密切地关注修订后的碰撞标准。

Facebook成立人工智能语言研究联盟，致力于解决自然语言处理挑战近日，Facebook 建议在三个支领域研究自然语言处理（NLP），这是一项关于语言学、人工智能与计算机语言的相互作用的跨学科研究。它专门寻找针对 NLP 的专业深度学习方法，以及计算效率高的 NLP，其最终目的是推进机器翻译领域的尖端研究进步。这似乎仅仅是开始。最近一篇博客文章指出，Facebook 宣布，在来自 35 个国家的 115 条提议中获得了 11 条有吸引力的建议，Facebook 宣称作为一个合团体，人工智能语言研究联盟会（AI Language Research Association）「共同努力，推进 NLP 重点研究领域的进步。」在新闻中很难获知细节，但是 Facebook 表示，新成立的团体将促进合作，来解决像表示法研究、内容理解、对话系统、信息提取、情绪分析、总结、数据收集和筛选、以及语言翻译等具有挑战性的问题。除了与 Facebook 研究人员在多年的项目和出版物中合作，人工智能语言研究联盟的成员也会接收研究资金，参与年度研究研讨会，并且在主要的 NLP 会议上接受访问等辅助活动。

京东AI联合临港新片区成立京东人工智能（上海）创新中心从 2019 无人驾驶高峰论坛上获悉，临港新片区管委会、临港集团与京东 AI 合作，将联合打造以成立京东（上海）创新中心为核心的智能产业示范中心，建设人工智能技术平台能力，培育人工智能产业链企业，打造全球创新示范应用，发展人工智能新经济。

科大讯飞与上海市教委签订战略合作协议近日，2019 世界人工智能大会在上海世博中心举办。作为大会重要的组成部分，教育行业主题论坛全面聚焦人工智能在教育领域的应用和实践探索。此次论坛上，科大讯飞和上海市教委签订智慧教育政企合作战略框架协议；同时携手上海市电化教育馆共同发起「人工智能助力教育健康发展倡议书」。

支付宝回应AI换脸风险：无法突破刷脸支付支付宝回应 AI 换脸风险称，目前各类换脸软件不管换的有多逼真，都无法突破刷脸支付。即便出现账户被冒用的极小概率事件，资金损失也会通过保险公司进行全额赔付。

行业动态

中金公司：未来五年AI+5G将创造7000亿美元产业机会在「智慧新经济，科创新时代」投融资主题论坛上，中金公司发布名为《AI+5G 推动社会变革》的报告。报告指出，5G 的商用将为中国人工智能行业的发展打开新的成长空间，科创板也将助推 AI 企业加速发展。据中金公司测算，2019 年至 2023 年，AI+5G 有望在全球直接创造 7000 亿美元的新增产业机会。

上海市人工智能银行业联合授信：规模达到500亿元在世界人工智能大会闭幕式上，举行了上海市人工智能银行业联合授信仪式，上海数据交易中心、依图、云从科技、商汤、优刻得等 5 家企业，以及中国工商银行、中国建设银行、交通银行、上海银行、浦发银行进行了签约，签约规模达 500 亿元。

德勤中国首席数字官：发展AI是大势所趋，企业都要考量德勤中国首席数字官赵文华表示，发展 AI 是大势所趋，企业没有选择性，作为企业不可能不在这方面做战略发展上的考量。其称，「运用 AI 技术后很多国内企业的营业模式都会有很大的变化」，未来 2025 年世界人工智能市场规模将超过 6 万亿美元，2017 年-2025 年复合增长率达 30%，传统市场规模较大的领域将继续领跑。

明略科技集团落地上海，成为上海人工智能重大产业项目战略合作方在 2019 世界人工智能大会闭幕式上，举行上海市人工智能重大产业项目与合作签约仪式，上海市市长应勇及其他多位相关领导出席活动。作为上海市人工智能重大产业项目，明略科技与上海市徐汇区人民政府签署战略合作协议。签订协议后，明略科技集团将落地上海，并在五年内投资 30 亿元，助力上海建设人工智能新「高地」。

AAAI 2020大会论文提交数量已超9000，是时候让机器人审稿了？据大会前主席Subbarao Kambhampati等人透露，截止8月31日，AAAI 2020大会已经收到了各国研究者投来的9200余篇论文摘要，这一数字已经超过了去年大会的150%。AAAI 2020大会的论文提交截止日期为夏威夷时间2019年9月5日11：59，预计论文提交数量将会过万。由于NeurIPS-19和AAAI 2020禁止双重投稿，任何已被或即将被NeurIPS接收的论文都会被拒稿。 AAAI 2020大会将在2月7日于美国纽约开幕。

产品与应用

AI换脸App「ZAO」一夜走红：陌陌高管控股，面向社交 ZAO 使用 AI 技术，用户只需要一张正脸照，就可以替换为影视作品或者小视频中的人物，生成以自己为主角的视频片段。据 ZAO 官方微博介绍，这个月（8 月份）花 700 万租的服务器，昨晚已经消耗了 1/3。可见其火爆程度。天眼查信息显示，ZAO 所属公司为长沙深度融合网络科技有限公司，法定代表人为陌陌联合创始人兼游戏业务部总裁雷小亮，由海南猫咖网络科技有限公司 100％控股。而后者由雷小亮和陌陌董事、总裁及 COO 王力各持股 50%。

复旦大学附属肿瘤医院携深思考AI医疗产品亮相展会在 2019 世界人工智能大会上，复旦大学附属肿瘤医院携深思考人工智能科技，共同发布深思考「AI+医疗」领域的落地产品——人工智能宫颈癌辅助筛查系统。深思考科技聚焦于宫颈癌筛查垂域，公司表示，已拥有国际国内奖项 17 项，AI 领域权威赛事五项全国冠军。截至 2019 年 8 月，深思考已为三十多家知名医院、检测机构和医疗机构提供 AI 癌症早筛服务。

上海发布第二批AI试点应用：含垃圾分类等19个场景在世界人工智能大会闭幕式上，上海正式对外发布了第二批人工智能试点应用场景，包括 11 个领域，共 19 个场景。在 AI+城市管理，有人工智能在生活垃圾分类中的应用等；在 AI+医疗领域里，有徐汇区心血管疾病全周期智能服务等，在 AI+教育领域里，有智能乒乓球教练等。

AutoX试水无人驾驶商业运营，将在嘉定投放100台无人车近日，AutoX 宣布与上海嘉定区合作，建立无人驾驶商业示范运营区。据悉，预计 2019 年底至 2020 年初，AutoX 将在嘉定无人驾驶运营示范区投放约 100 台自动驾驶出租车（RoboTaxi），并开展试运营。届时，区内居民将乘坐自动驾驶汽车通勤、坐高铁、吃饭、购物等。未来，AutoX 公司将在位于上海嘉定的上海国际汽车城成立 AutoX 华东区总部。

研究与技术

韩国研究团队提出一种用于未来人工智能以及人形发展的心理感应电子皮肤技术来自韩国大邱庆北科技学院的研究团队近日开发了一种电子皮肤技术，可以检测人体「刺痛」和「热」的疼痛感。该研究结果有望应用于未来人形机器人和假手的患者的开发。该技术的主要优势在于，它简化了传感器结构，可以同时测量压力和温度，无论传感器的测量原理如何，都可以应用于各种触觉系统。（Science Daily）

用于神经网络和深度学习的并行 Fortran 框架来自迈阿密大学的研究人员发表了一篇名为「用于神经网络和深度学习的并行 Fortran 框架」的研究。以下是该论文主要摘要：该论文描述了 neural-fortran，一个用于神经网络和深度学习的并行 Fortran 框架。它具有简单的界面，能够构建任意结构和大小的前馈神经网络，若干激活函数以及随机梯度下降作为默认优化算法。Neural-fortran 还利用 Fortran 2018 标准集合子例程在共享或分布式内存机器上实现基于数据的并行性。GitHub 传送门：bit.ly/2NNbkQq

Microsoft Icecaps：用于对话建模的开源工具包微软近日宣布公开提供智能对话引擎 Microsoft Icecaps 的代码和预训练系统。该开源工具包不仅可以让研究人员和开发人员为他们的聊天机器人注入不同的角色，而且还可以使用其他强调对话建模的自然语言处理功能。Icecaps 提供了最近的会话建模文献中的一系列功能。其中一些工具是由微软研究院最近完成的工作推动，包括个性化嵌入，最大化的基于互信息的解码，知识基础以及在共享特征表示上实施更多结构的方法，以鼓励更多样化和相关响应。微软在技术博客中介绍道，在模块化框架中利用 TensorFlow，旨在使用户可以使用多任务学习轻松构建复杂的配置训练。在接下来的几个月里，微软将为 Icecaps 配备预先训练好的会话模型，研究人员和开发人员可以直接使用这些模型，也可以通过引导他们自己的系统快速适应新的场景。

斯坦福人工智能实验室新研究：用于情节强化学习的政策证书和 Minimax 最佳 PAC 界限经验以及理论研究的关键目标是设计一个能够找到附带尽可能少的样本的好策略。理论来说，主要有 regret 以及 PAC 界限两种方法来测量以及保证方法的样本效率。理想情况下，研究人员都期待算法能够在两种标准下均展示出良好的性能。然而，在一种名为 tabular episodic MDPs 的特定环境下，最新的算法能够接近 regret bounds 最佳值，但却无法接近 PAC 标准下的最优值。近日，斯坦福人工智能实验室在一篇名为「用于情节强化学习的政策证书和 Minimax 最佳 PAC 界限」的新博客中展示了一种新方法，弥补了这一差距，该方法实现了 Minimax 最优 PAC（以及 regret）界限，这些界限与主导术语中的统计最坏情况下界相匹配。

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