来自迈阿密大学的研究人员发表了一篇名为「用于神经网络和深度学习的并行 Fortran 框架」的研究。以下是该论文主要摘要：该论文描述了 neural-fortran，一个用于神经网络和深度学习的并行 Fortran 框架。它具有简单的界面，能够构建任意结构和大小的前馈神经网络，若干激活函数以及随机梯度下降作为默认优化算法。Neural-fortran 还利用 Fortran 2018 标准集合子例程在共享或分布式内存机器上实现基于数据的并行性。GitHub 传送门：bit.ly/2NNbkQq