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AI每日精选

AI每日精选 | 每类13张标注图就可从头学分类器，DeepMind新半监督模型超越AlexNet / 世界首台动车组车底检测机器人服役上海动车段

AI每日精选 | 每类13张标注图就可从头学分类器，DeepMind新半监督模型超越AlexNet / 世界首台动车组车底检测机器人服役上海动车段

行业动态

北京亦庄将于近期再新增322 公里自动驾驶开放道路第六届国际智能网联汽车技术年会于 5 月 29 日在北京经济技术开发区开幕，记者从会上获悉，在现有 24 条道路基础上，亦庄将于近期再新增约 40 平方公里、322 公里自动驾驶开放道路。（北京日报）

高仙机器人生产制造与实验测试中心落成：今年年产量计划为6000台 5 月 31 日消息，作为全国最大规模的商用服务机器人生产基地，高仙机器人生产制造与实验测试中心在今日举办落成典礼，自 4 月底开始已试生产运营 30 天。据高仙机器人 CEO 程昊天介绍，整个生产中心规划总面积超过 15000 平米，一期 5000 平米投入使用，分为生产、实验、测试、质量品控、仓储物流五大版块，今年年产量计划为 6000 台。整个中心的落成，标志着高仙整个制造供应链的闭环，确保高仙在产品质量、成本控制、供货效率三方面的提升，满足高仙商用清洁海内外市场的供给。目前，高仙商用清洁机器人 Ecobot Scrubber 75、Ecobot Scrubber 50 两款明星产品已在中心一期投入量产，首批年度量产计划为 6000 台，其中，2019 年下半年将完成首批 2000 台机器人的生产交付，2020 年上半年完成约 4000 台的量产计划。此外，中心二期目前也已在张家港凤凰镇落地，总面积超过 15000 平米，将在今年底建成并于明年初正式投入使用。

珠海香洲区与华为签订「人工智能与云计算合作协议」5 月 30 日，珠海香洲区人民政府与华为技术有限公司正式签订「人工智能与云计算合作协议」。根据计划，双方将在人工智能创新及应用、云计算及数据服务、人才交流及培养等领域展开深入合作，打造华为公司在大湾区及珠江西岸重要的人工智能领域的创新中心。（证券时报）

图森未来获得第三张无人驾驶卡车公开道路测试牌照 5 月 30 日，图森未来获得第三张无人驾驶卡车公开道路测试牌照。图森未来无人驾驶卡车将继续在上海临港地区的公开道路进行测试，并加快无人驾驶商业化步伐。图森未来于 2018 年 10 月获得了国内首张无人驾驶卡车公开道路测试牌照，并在上海临港地区正式投入测试。2019 年 4 月，图森未来成功入选上海首批人工智能试点应用场景。

中国计算机研究机构与美国 IEEE 切断联系上海路透社获悉，总部位于北京的技术研究组织中国计算机联合会（CCF）暂停与美国工程师协会的通信，这是美国对手机制造商华为技术有限公司（HWT.UL）实施的最新禁令。

产品与应用

世界首台动车组车底检测机器人服役上海动车段 5 月 31 日消息，由神州高铁子公司华兴致远牵头的动车组车底检测机器人项目正式落地，世界首台该机器人近日正式服务于上海动车段虹桥动车运用所。该系统实现了动车组一级检修作业由“人检”向“机检”作业模式的升级。

MR初创公司nreal发布nreal light消费者版，售价499美元 5 月 31 日消息，MR 初创公司 nreal 今日在美国 AWE 上发布了该公司首款 nreal light 消费者、开发者两个版本，消费级版本售价为 499 美元，即将发售的开发者版本套件价格定在 1199 美元。该公司创始人兼 CEO 徐驰表示，「我们将大幅度降低使用的门槛，并为混合现实设备引入了一个新的产品类别，让普通消费者也能买得起。」

扎克伯格：Facebook正在开发人工智能语音助手据外媒报道，当地时间周四，Facebook 首席执行官马克·扎克伯格表示，该公司正致力于多个不同的项目，这些项目可能会受益于人工智能语音助手。扎克伯格在公司年度股东大会上表示：「我认为，未来几年我们将开发更多的产品，语音将成为这些产品的重要界面。围绕这点，我们正在做很多不同的事情。」（TechWeb）

大公司新闻

百度与东软集团达成战略合作，百度AI将接入医院信息系统 5 月 31 日消息，百度与东软集团今日在北京签署战略合作协议，双方将共同推进人工智能在智能城市、医疗健康等关键领域的落地和商业模式创新。在医疗健康领域，百度智能云将与东软集团联合升级云化HIS（医院信息系统）。百度AI将全面接入HIS产品体系，在医院智能化方面进行探索，并推动医疗大数据在医药和保险行业的深度应用。

英国电信运营商EE和华为在英国开启首个商用5G信号 5 月 31 日消息，英国电信运营商 EE 和华为在英国开启首个商用 5G 信号。本次 5G 商用发布覆盖英国六大城市，约有 45 万名 EE 用户注册了升级 5G 的申请。据发布后的测试数据，即使在最繁忙的地区，用户也能体验到 100~150Mbps 的网络速度，这是在 EE 仅有 C-Band 40MHz 频谱下达到的。

第三期百度大脑开放日四大全新平台发布，百度AI赋能再加码 5 月 30 日，第三期百度大脑开放日在深圳举行。在本期开放日中，百度全新发布了四大平台、两大场景方案并升级了九个 AI 开放能力，其中包括 EasyDL 定制视频分类平台、智能视频监控开发平台、一站式内容审核平台以及 iOCR 财会版。百度称，截至目前已有近 1.5 万企业客户在 EasyDL 上创建了超过 3 万个模型。百度大脑 AI 开放平台已开放 178 项 AI 技术，达到 24 小时快速集成，开发者数量已突破 120 万。

华为计划与俄罗斯扩大5G网络开发合作，已签署一系列协议据俄罗斯卫星通讯社报道，华为公司艾德文表示，扩大对俄欧合作的工作已经展开。他表示：“相关工作已经开始，我们签署了一系列协议。当然，这是一系列谅解备忘录。5G自然发挥了关键作用，还有一个领域是人工智能。”艾德文补充称，在与俄罗斯的合作领域，5G网络的发展发挥了首要作用。”（澎湃）

百度宣布王海峰晋升CTO ，释放技术红利推动产业智能变革今日，百度内部信宣布，任命高级副总裁王海峰为百度集团首席技术官（CTO），同时他将继续担任AI技术平台体系（AIG）和基础技术体系（TG）总负责人。百度内部信中提到，这是「为了进一步建设和巩固公司核心技术优势，坚定不移地推进产品和用户体验提升，释放技术红利，推动产业智能变革。」据介绍，王海峰于2010年1月加入百度，历任高级科学家、基础技术首席科学家、副总裁、高级副总裁。先后为百度创建了自然语言处理部、互联网数据研发部、推荐引擎和个性化部、多媒体部、图片搜索部、语音技术部等。2013年上半年，王海峰作为执行负责人协助创建了百度深度学习研究院（IDL）。2014年王海峰转岗至搜索业务群组任副总经理，先后负责搜索、信息流、手机百度、度秘等用户产品，以及自然语言处理、知识图谱等基础技术。2017年3月王海峰组建了AIG，2018年底统领TG和AIG，总体负责百度的算法、算力、数据、安全等人工智能技术及基础技术。此外，王海峰还是自然语言处理领域最具影响力的国际学术组织ACL历史上首位出任过主席的华人，也是唯一来自中国大陆的ACL会士，2018年7月出任ACL亚太分会AACL创始主席。王海峰曾获国家科技进步奖二等奖一项、省部级科技进步一等奖四项、中国专利银奖一项，是首届全国创新争先奖唯一来自互联网行业的获奖人、首届吴文俊人工智能杰出贡献奖唯一获奖人，享受国务院政府特殊津贴。

投融资

速感科技旗下工业产品事业部「辰天科技」获千万元级融资 5 月 31 日消息，辰天科技速感科技旗下工业产品事业部「北京辰天科技有限公司」正式完成千万元级融资。本轮融资将主要用于智慧工业领域的深度研发，帮助工业机器人完成包括智能识别、精准感知、快速建图、柔性与智能运输调度等智能技术的研发和生产，致力于做真正国产自主可控的工业定位导航核心控制模块。

美国初创企业 Swimlane 完成 2300 万美元融资，实现自动化网络安全总部位于丹佛的安全运营管理软件提供商 Swimlane 今天宣布，已从 Energy Impact Partners 获得 2300 万美元的 B 轮资金，使其总资本增加至 3500 万美元。首席执行官兼联合创始人 Cody Cornell 表示，这笔新资金将用于加速产品开发并扩大公司的合作伙伴关系，并将继续改善各组织和部门之间的合作。该公司声称，Swimlane 的安全协调、自动化和响应（SOAR）工具套件可以自动执行 80-90％的事件响应流程，具有可扩展的自动化工作流程和与组织现有工具连接的手册，同时解决数据合规性法律法规。它的平台具有仪表板和报告功能，可以显示注释的表面指标，包括正在进行的修复案例，警报级别和威胁情报，以及跟踪（并允许管理员执行）特定于方案的安全任务和操作。（Venturebeat）

机器学习初创公司 Weights & Biases 筹得 1500 万美元资金制造用于机器学习的构建开发工具初创公司 Weights & Biases 近日成功在其第二轮融资中筹得 1500 万美元资金。该轮融资由 Coatue Management 领导，GitHub 首席执行官 Nat Friedman 以及 Salesforce 首席科学家 Richard Socher 等人参与。据了解，Weights & Biases 由 CrowdFlower 创始人 Lukas Biewald，Chris van Pelt 以及前谷歌工程师 Shawn Lewis 联合创办。Biewald 表示，当程序开发人员在构建机器学习模型时，往往需要跟踪整个过程。而该公司的产品能够通过几行代码，帮助程序开发人员自动检测模型的运行情况，并向服务器跟进最新进展。目前，该公司客户包括 OpenAI，GitHub，高通，丰田研究院，以及斯坦福和哥伦比亚等研究机构。（TechCrunch）

研究与技术

让语言模型学习语法确实使它们变得更聪明在将于 6 月份在计算语言学协会北美分会上发表的一篇论文中，麻省理工学院，哈佛大学，加州大学，IBM 研究院和京都大学的研究人员设计了一套测试来梳理模型对特定语法规则的了解。他们发现证据表明，语法丰富的深度学习模型能够理解一些相当复杂的规则，比使用少量语法训练的模型表现更好。「语法有助于模型以类似人类的方式运行，」论文合着者，MIT-IBM Watson AI 实验室研究员 Miguel Ballesteros 说。

人工智能可以抓到书面考试 90% 作弊将大数据与人工智能相结合，哥本哈根大学计算机科学系研究人员通过人工智能写作分析来检测作业作弊的努力已经进行了几年。现在，根据对 130,000 份丹麦语书面作业分析，科学家能够以近 90％的准确度检测出学生是自己还是代笔写作业。丹麦高中目前使用 Lectio 平台检查学生是否提交了有抄袭之前提交过作业的片段的作业，然而很难发现学生是否通过在线服务找了代笔。「我们计划通过比较最近提交的作业与学生之前提交的作品来确定写作风格的差异，比如单词长度，句子结构以及单词的使用方式。」计算机科学系的博士生 Stephan Lorenzen 解释说。他和 DIKU-DABAI 研究小组的其他成员最近在一次欧洲主要人工智能会议上发表了他们的研究结果。

DeepMind AI 可以在 Quake III Arena 的 Capture the Flag 模式中击败人类玩家在本周发表在期刊「科学」杂志上的一篇论文中，DeepMind 的研究人员描述了一个不仅能够学习如何在 Quake III Arena Capture the Flag 模式中击败人类玩家，而且能设计完全新颖的人类级别的团队战略。这个被称为 For The Win（FTW）的智能体使用卷积神经网络直接从屏幕上的像素中学习，卷积神经网络是在视觉皮层之后建模的数学函数（神经元）的集合。摄取的数据被传递到两个长短期记忆（LSTM）网络。一个是在快速时间尺度上，另一个是在慢速时间尺度上运行，它们通过变化的目标耦合，共同用于对游戏世界进行预测并通过模拟游戏控制器输出动作。（Venturebeat）

纽约大学研究团队利用人工智能为照片以及视频「打假」为了打击虚假照片以及虚假视频，来自纽约大学 Tandon 工程学院的研究团队展示了一种利用人工智能来验证从采集到交付的整个管道中的图像的技术，该技术利用了神经网络植入「数字水印」，能够轻松识别特别处理过的照片与视频。（ScienceDaily）

非正态循环神经网络：学习长期依赖性并利用瞬态动力学增强表达性最近，回避循环神经网络中的梯度爆炸和消失问题以及允许信号长时间稳定扩展的策略是将循环连接矩阵约束为正交或单一状态。这保证了特征值与单位范数的一致性，并因此保证稳定动力和训练。但是，由于正交变换的种类有限，表达性会降低。在论文《Non-normal Recurrent Neural Network (nnRNN): learning long time dependencies while improving expressivity with transient dynamics》中，研究者提出一种新的连接结构，该结构基于Schur分解，并将Schur型分裂为正态和非正态部分。这能够参数表示具有单位范数本征谱的矩阵，同时不对eigenbase构成正交性约束。生成的架构确保访问更大空间的频谱约束矩阵，其中正交矩阵是其子集。这种重要差异使正交循环神经网络保持稳定性优势和训练速度，同时增强表达性，特别适用于那些需要计算持续输入序列的任务。

每类13张标注图就可从头学分类器，DeepMind新半监督模型超越AlexNet DeepMind 近期的一项研究利用对比预测编码（Contrastive Predictive Coding，CPC）来解决这一难题，该方法是一种从静止图像中抽取稳定结构的无监督方法。得到的结果是一种表征，使用该表征和简单的线性分类器在 ImageNet 上可实现优于其他方法的分类准确率，性能超越全监督 AlexNet 模型。即使给出少量标注图像（每个类别 13 张标注图像），该表征也能保持强大的分类性能，Top-5 准确率超出当前最优的半监督方法 10%，超出当前最优监督方法 20%。

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