在将于 6 月份在计算语言学协会北美分会上发表的一篇论文中，麻省理工学院，哈佛大学，加州大学，IBM 研究院和京都大学的研究人员设计了一套测试来梳理模型对特定语法规则的了解。他们发现证据表明，语法丰富的深度学习模型能够理解一些相当复杂的规则，比使用少量语法训练的模型表现更好。「语法有助于模型以类似人类的方式运行，」论文合着者，MIT-IBM Watson AI 实验室研究员 Miguel Ballesteros 说。