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AI每日精选

AI每日精选：谷歌推出共享型人工智能模型制作平台AI Platform；第一本人工智能「编写」的教科书等

AI每日精选：谷歌推出共享型人工智能模型制作平台AI Platform；第一本人工智能「编写」的教科书等

大公司新闻

高德宣布将以成本价为车企提供L3级高精地图数据, 每年不超过100块 4 月 11 日，高德地图在北京举行「高精宣言」媒体沟通会，表示将对高精地图服务进行升级，并以成本价格提供标准化高精地图，与合作伙伴分享研发和商业化的成果，加速自动驾驶进程。高德地图汽车事业部副总经理刘浩表示，「基于自身在高德地图方面的积累，高德地图愿把采集、研发和商业化方面的成果与合作伙伴分享，加速推进自动驾驶的普及。」

谷歌母公司旗下快递公司获准在澳首都用无人机送货 4 月 11 日消息，谷歌母公司 Alphabet 旗下的无人机快递公司「翼」已获得澳大利亚民航安全局批准，将在澳首都堪培拉正式开始无人机送货业务。送货无人机最多可载重 1.5 公斤。据《卫报》澳大利亚版报道，澳民航安全局发言人彼得·吉布森表示，澳民航安全局允许无人机送货是有条件的，比如严格规定了白天送货的时段，它们还需要同地面上的人保持一定安全距离等。（新华社）

亚马逊全球数千员工审核Alexa对话：提升语音助理能力据彭博社报道，亚马逊在全球范围内拥有数千名专门负责聆听和审核语音助理 Alexa 对话的员工，这是为了提升 Alexa 所使用的技术。该团队会转录录音，然后将对话分享给公司内的其他团队，目的是让 Alexa「更好地理解人类的语言」。该团队的成员分布在世界不同的地区，包括波士顿、印度、罗马尼亚等。一些员工每个班次要审核最多 1000 条语音片段。（新浪科技）

领英打击虚假账户，人工智能与真人监测双管齐下据外媒报道，领英在印度拥有超过 5500 万用户，为了打击虚假账户以及冒充代理机构的欺诈账户，该公司使用了以人为本的人工智能以及机器学习技术来帮助检测虚假账户以及欺诈信息。领英团队表示，他们非常重视每一份报告，相关团队会单独审核每一个案例。如果发现信息不准备，相关人员会立即采取行动，删除虚假内容。该公司表示，为了捕捉人工智能模型的漏网之鱼，人工干预永远都将是必要的，领英相关工作人员将报告网站出现的任何可疑行为。（The Economic Times）

微软人工智能和物联网实验下月将在上海张江开幕谈及微软在中国的最新布局，微软全球资深副总裁、微软亚洲研究院院长洪小文透露，坐落于张江人工智能岛的微软人工智能和物联网实验室将于今年 5 月 15 日开幕。微软方面透露，该实验室是微软亚太首家、全球第三家、也是微软截至目前规模最大的一个人工智能和物联网实验室，是微软为助推人工智能和物联网解决方案及应用创新研发和产业化而专门设立的全球性研发机构。（第一财经）

投融资

昆仑万维：拟5000万美元投资小马智行Pony.ai 4 月 11 日消息，昆仑万维公告称，公司全资子公司 Kunlun Group Limited（昆仑集团）拟以自有资金 5000 万美元投资 Pony AI（小马智行），取得 Pony 融资后 3% 的股权。这也使得小马智行的估值达到 17 亿美元左右。

瑞士工业巨头ABB集团投资10亿元，用「机器人造机器人」4 月 11 日消息，瑞士工业巨头 ABB 集团将在上海投资 10 亿元，新建一座其全球最大、最先进、最具柔性的机器人工厂，实现用「机器人制造机器人」。该工厂将于 2019 年 6 月破土动工，2020 年底投入运营。（澎湃）

AI安防公司澎思科技完成1.5亿元A轮融资，360、富士康等产业资本联合投资 4 月 11 日消息，人工智能安防公司澎思科技宣布完成 1.5 亿元 A 轮融资，该轮融资由 360、富士康等产业资本联合投资。此轮融资将用来继续夯实算法、软件和硬件产品，打造丰富的产品线，针对智能安防等行业的碎片化市场进行全系列的产品布局。同时，澎思科技也将通过北京和新加坡研究院加强技术储备，发掘更多 AI 技术与各类垂直行业场景的落地结合点，适时切入新的赛道。

三星投资5400万美元，用于44个包括人工智能在内的未来科技研究项目据外媒报道，三星于本周三表示，将于今年上半年投资 5400 万美元用于包括寻找环境污染工业解决方案，人工智能相关的突破性研究等在内的 44 个研究项目。三星表示，此次投资旨在资助人工智能，机器人，5G 等技术研究，并帮助提高人类生活质量，直面当今环境污染问题，无法治愈的疾病等挑战。三星在媒体会议上透露了更多的投资细节，具体项目包括 16 个基础科学研究项目，11 个材料技术项目和 17 个信息和通信技术项目。（TheKoreaTimes）

行业动态

IHS Markit：到2030年，全球银行业AI的商业价值将达到3000亿美元 4 月 11 日消息，IHS Markit 发文称，2018 年，银行业 AI 的商业价值预计为 411 亿美元，其中包括引入 AI 技术替代现有的基础设施和流程后带来的成本节约和效率提升。根据 IHS Markit 的预测，随着 AI 项目数量的增加以及商业化应用的普及，到 2030 年，全球银行业 AI 的商业价值将达到 3000 亿美元。

禾多科技获得江苏省智能网联道路测试牌照 4 月 11 日消息，禾多科技宣布获得江苏省智能网联道路测试牌照，获准在江苏省内指定路段开展自动驾驶车辆路测。至此，禾多科技成为国内第一家通过高速公路道路测试的企业。据悉，禾多科技成立于 2017 年，由倪凯创办，现阶段禾多科技的两大核心产品包括高速公路自动驾驶解决方案 HoloPilot，以及智能代客泊车解决方案 HoloParking。

中国首条5G智能制造生产线在武汉启动 4 月 10 日，中国移动湖北公司与中国信科集团在湖北武汉共同发布「5G 智慧工厂」项目，这也是我国首条 5G 智能制造生产线。该生产线位于中国信科虹信通信天馈生产基地，主要生产通信设备天线。生产线上，机械手自动焊接、组装，并通过 5G 网络随时上传工作状态，云端平台统一管理，几乎无需人为干预。（上证报）

第一本人工智能「编写」的教科书学术出版商 Springer Nature 公布第一本机器学习生成的研究书籍。这本名为「锂离子电池：机器生成的当前研究摘要」的书是关于该主题发表的同行评审论文的摘要，包括引文、引用作品的超链接以及自动生成的参考内容。Springer Nature 称通过 AI 自动扫描总结超过 53,000 份关于锂离子电池的研究论文，科学家可以加快文献消化过程并继续更重要的研究。然而卡内基梅隆大学人机交互研究所的副教授杰夫·比格姆质疑这本书能否提供人类有价值的内容，因其存在乱码和不连贯的句子。（the Verge）

产品与应用

世界峰会AI美洲站，松鼠AI推介「因材施教」人工智能自适应学习引擎今日，世界峰会 AI 美洲站 (World Summit AI Americas) 如期在加拿大蒙特利尔召开，世界峰会 AI 全球系列以 AI 行业代表性人物演讲而闻名，去年有来自 Apple，Facebook，亚马逊，阿里巴巴，腾讯，谷歌，英特尔，美国宇航局，优步，IBM 沃森等等 140 位专家在阿姆斯特丹登台发表演讲。今年蒙特利尔站更有刚获图灵奖的 Yoshua Bengio，纽约大学教授 Gary Marcus，亚马逊 AWS 人工智能主管 Hassan Sawaf 等业界知名人士轮番发表演讲。松鼠 AI 智适应教育合伙人 Joleen Liang 亦登台介绍「松鼠 AI 智适应学习系统」，这是以高级算法为核心的人工智能自适应学习引擎，她介绍道，这款学习引擎可以将一个学科的知识点细化到 3 万个之多，而普通教科书则仅有 500 个左右。此外，随着学生能力的动态调整，知识点贴和程度也会不断提高。此外，松鼠 AI 也能发现不同学生的不同学习特点，给出针对性的学习方法，帮助学力稍逊的学生更快地掌握知识点并攻克难点；去年 11 月，松鼠 AI 还签下了美国卡内基梅隆大学 CMU 计算机学院院长、人工智能领域顶尖科学家 Tom Mitchell 教授，出任其 Chief AI officer 一职。她总结道，松鼠 AI 旨在打造一位集苏格拉底、达芬奇、爱因斯坦于一身的超级 AI 老师，凭借广博的知识、出色的好奇心以及发散思维和逻辑归纳能力，对广大学生因材施教。

亚马逊 Echo Link Amp 可将扬声器变成 Alexa 设备亚马逊售价 299 美元的 Link Amp 让用户可以将扬声器或耳机与 Alexa 设备连接，从亚马逊音乐，苹果音乐，Spotify，Pandora 和 Tidal 等服务中传输高保真音乐。它内置 60 瓦双通道放大器，以及多条输入和输出线，可与大多数扬声器兼容。亚马逊于 9 月首次发布了 Link 和 Link Amp，标志着该公司进军家庭音响领域。Sonos 是其主要竞争对手，然而 Link Amp 比售价 599 美元的 Sonos Amp 便宜得多。（the Verge）

谷歌智能助理现在可管理 G Suite 日历谷歌今天在 Cloud Next 会议上宣布新谷歌助手功能，允许谷歌虚拟助手管理 G Suite 的工作日历。目前，此功能主要侧重于询问日历事件，还无法通过助手创建活动。不过谷歌称可以询问即将举行的活动，并向其他与会者发送电子邮件。（TechCrunch）

Google 为结构化数据推出了 AutoML Video 和 AutoML Tables 谷歌今天为 AutoML 进行了近一年的最大更新，为结构化数据引入了 AutoML Video 和 AutoML Tables，这是谷歌自动创建自动化 AI 系统服务套件的两个新类。用于创建自定义 AI 模型的 Cloud AutoML 于 2018 年 1 月首次推出。对于没有编码经验的人来说，AutoML Tables 是一种使用结构化表格数据集创建自定义 AI 模型的新方法。AutoML Tables 可以从 GCP 的 BigQuery 数据仓库和其他存储提供程序中提取数据。「在大多数行业中，我们也看到需求预测等事情，一直到价格优化等方面。所有这些都是结构化数据问题和 AutoML Tables 可以应用的东西，」Google Cloud 产品管理高级总监 Rajen Sheth 在发布前告诉记者。还有 AutoML Video，就像 2017 年末首次推出的 AutoML 视频智能服务一样，它将能够使用自然语言和翻译来转录对话，并通过计算机视觉识别场景变化和显式内容等内容。AutoML 可用于创建满足客户独特需求的自定义分类模型。（Venturebeat）

研究与技术

谷歌推出共享型人工智能模型制作平台 AI Platform 据外媒报道，谷歌近日推出一个名为 AI Platform 的人工智能训练平台，并在本周的Google Cloud Next大会上升级了自动创建自定义人工智能模型的AutoML服务。该平台为人工智能研究人员的团队测试，培训以及部署模型提供了一个共享型端到端环境。据悉，AI Platform 将在云控制台中运行，还能够处理流式和批量数据。谷歌的数据仓库 BigQuery 可用于导入数据，AI Platform 的用户可使用 AutoML 或 Cloud Machine Learning Engine 来训练模型。除此之外，新创建的 AI Platform 还可用于处理自定义模型和预制模型。(Venturebeat)

谷歌推出 Cloud Code，助力云原生应用程序开发外媒消息，谷歌近日推出一组适用于 IntelliJ 和 Visual Studio Code 等流行开发环境的插件 Cloud Code，有望使构建云原生应用程序的过程更易于操作。开发人员依旧可如往常一般继续开发代码，而 Cloud Code 将会协助处理将其转换为云原生应用程序的其余所有步骤。据悉，Cloud Code 结合了包括 Kubectl，用于处理 Kubernetes API 的命令行工具，用于构建 Java 应用程序容器的 Jib，以及用于为 Kubernetes 应用程序设置持续部署管道的 Skaffold 在内的许多现有开源工具，并几乎适用于所有流行编程语言。（TechCrunch）

旷视研究院提出ML-GCN：基于图卷积网络的多标签图像识别模型在论文《Multi-Label Image Recognition with Graph Convolutional Networks》中，旷视研究院提出一种基于图卷积网络（Graph Convolutional Network，GCN）的多标签分类模型。该模型通过 data-driven 方式建立标记间有向图（directed graph）并由 GCN 将类别标记映射（mapping）为对应类别分类器，以此建模类别关系，同时可提升表示学习能力。

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