在论文《Multi-Label Image Recognition with Graph Convolutional Networks》中，旷视研究院提出一种基于图卷积网络（Graph Convolutional Network，GCN）的多标签分类模型。该模型通过 data-driven 方式建立标记间有向图（directed graph）并由 GCN 将类别标记映射（mapping）为对应类别分类器，以此建模类别关系，同时可提升表示学习能力。