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AI每日精选
AI每日精选 | FAIR何恺明等人提出视频识别SlowFast网络 / 王者荣耀首款女性智能机器人正式面世
投融资
思科正洽谈收购光学芯片制造商Luxtera
网络设备制造商思科(CSCO)正洽谈收购光学芯片制造商 Luxtera。知情人士称,收购价格尚未确定,但这笔交易可能会使该公司估值达到数亿美元。 Luxtera 和思科均拒绝置评。知情人士透露,在这场收购交易竞标中,思科击败了包括英特尔和 Broadcom 在内的其他公司。(彭博)
AR显示技术公司「WaveOptics」完成2600万美元C1轮融资
英国伦敦时间 12 月 11 日,增强现实 (AR) 可穿戴设备用衍射波导管设计和生产商「WaveOptics」宣布完成 2600 万美元(约合 2000 万英镑)C1 轮融资,由 WaveOptics 最大股东、欧洲最著名的风险投资公司 Octopus Ventures 领投,老股东戈壁创投、IP 集团、博世创投跟投,同时引入了新投资方及战略合作伙伴歌尔股份和 Optimas Capital Partners。此外,WaveOptics 正在与潜在新股东和战略合作伙伴就 C2 轮融资进行深入讨论。据了解,该笔融资是 2018 年欧洲金额最高的 AR 硬件融资,本轮融资资金将用于扩大公司在国内及国际的经营规模。WaveOptics 正在建立庞大的制造供应链,以满足亚洲和美国市场的客户需求。同时,其正在投资建设海外基础设施,并在最近于洛杉矶和台北设立了办事处,不久还会在北京设立新的办事处。
停车场管理平台ParkJockey获软银投资,投后估值超10亿美元
近日,停车场管理平台「ParkJockey 」获软银投资。本轮融资后,该公司的估值超过 10 亿美元,融资的资金将用于扩大规模。软银尚未披露相关投资或收购条款。据悉,「ParkJockey 」成立于 2013 年,总部位于迈阿密,是一家旨在将停车场货币化的技术平台。该公司开发了一个停车管理平台,帮助商业业主更好地将停车场货币化以及处理大型场馆和体育场的运营业务。该公司的平台提供自动车牌识别和付费应用等功能;应用程序也可供司机使用,以便其更有效地找到停车位。
金融科技创业公司Plaid完成2.5亿美元C轮融资, 估值26.5亿美元
近日,旧金山金融科技创业公司 Plaid Inc. 完成新一轮 2.5 亿美元C轮融资,由著名风投家玛丽·米克尔(Mary Meeker)代表凯鹏华盈(KPCB)领投,而 Andreessen Horowitz 和 Index Ventures,以及之前的投资者高盛、NEA 和 Spark Capital 等参投。Plaid 尚未公布公司最新估值,但据知情人士透露,该创业公司目前估值可达 26.5 亿美元。Plaid 旨在开发支持各种金融应用和服务的开发者工具。公司的技术可以帮助企业和其他方快速且安全地查看客户总账余额和验证的账户。根据公司说法,到今年为止,约有四分之一的拥有银行账户的美国人曾经使用过 Plaid 服务。(TechCrunch)
大公司新闻
四维图新与中国移动位置服务中心签署位置服务战略合作协议
四维图新发布公告称,其已与中国移动通信集团辽宁有限公司签署了《关于位置服务战略合作框架协议》,双方确认建立「战略合作伙伴」关系,将共同开展位置服务建设及运营。具体合作内容包括但不限于全国导航电子地图数据,1:2000 高精度地图数据,实时交通、道路事件数据,基于大数据分析的人流热力图行业应用、智慧红绿灯行业应用,地图建设及运营等。
中兴通讯和中国移动开展基于O-RAN架构的AI增强负载均衡联合验证
近期,中兴通讯和中国移动正式启动了基于 O-RAN 架构的 AI 增强负载均衡联合验证,共同探索人工智能在无线网络的应用。此次联合验证共分两个阶段,第一阶段首先在中兴通讯西安研发中心的实验网络下进行测试,第二阶段将在现网联合试点商用。后续双方还将就 O-RAN 其他智能化场景展开更加深入的合作。(证券时报)
Uber选择大摩担任明年IPO主承销商,估值达1200亿美元
知情人士称,Uber已经选择由摩根士丹利牵头经办公司明年的IPO。这意味着摩根士丹利将会拿到更高的佣金,Uber的估值高达1200亿美元。高盛预计也会担任牵头经办 Uber IPO 的角色。摩根士丹利、高盛不予置评。(彭博)
LG CNS与韩国最大公用云供应商Megazone Cloud合作,共同扩展其云服务业务
据外媒今日报道,LG集团旗下的IT服务子公司LG CNS与韩国最大的公用云供应商Megazone Cloud进行合作,在本地及海外扩展其云服务业务。据了解,Megazone Cloud是AWS Premier的合作伙伴,拥有900名客户,收益超过2200亿韩元(约合13亿人民币)。LG CNS表示,两家公司将分享人力资源以及研究成果,共同销售云平台,并在海外扩张方面进行合作。本次合作将LG CNS的大规模云计算能力与Megazone Cloud的公共云服务相结合,初步计划先为韩国政府和企业集团的客户进行服务。(ZDNET)
日本最大电信运营商NTT将在2020年东京奥运会期间部署智能场馆与AI服务
据外媒报道,日本最大的电信运营商NTT集团作为东京2020年奥运会的关键技术提供商,其移动部门NTT Docomo将在东京范围内提供5G服务,NTT Communications将为大会组织者和43个体育场提供网络管理,Wi-Fi和其他服务。在奥运会期间,NTT将推出智能场馆与人工智能特色服务。NTT将覆盖具有Wi-Fi连接的体育场,为体育场内外的球迷提供高质量的流媒体服务和增强体验。同时,NTT已使用虚拟助手和聊天机器人来部署客户呼叫中心的AI系统,用于导航,餐馆,购物中心等服务。(Techgoondu)
产品与应用
王者荣耀首款女性智能机器人正式面世
12 月 12 日,腾讯智能英雄团队推出首款女性智能机器人孙尚香,京东售价 998 元。官方称,这款智能机器人以王者荣耀「孙尚香」为原型打造,内置腾讯云叮当 AI 技术,可以听声辨位,远场语音交互,全程陪玩游戏和解说实时战况。除单机使用外,该游戏 AI 还支持共享底座功能,可以同此前首推的吕布机器人实现智能对话、双机联动。
摩拜在雄安上线全国首个智能车吧,能休息能充电还有无人零售
近日,摩拜在雄安新区市民中心上线智能车吧,主体功能为集约高效的立体停车终端。该车吧由摩拜负责设计和运营,北京首钢城运供应停车架,北京住总集团承建,预计今年12月内正式投入运营。据介绍,摩拜智能车吧有四大特色:车吧所在地原是 5 个汽车停车位,经过改造后,现有一个可容纳 35 辆单车的立体停车区、一个有 52 个柜位的储物区,以及休息区等多个功能分区,用地效益高;相较于一次只能存取一辆车的地下立体停车库,摩拜智能车吧可同时对近 10 辆自行车进行操作,方便高效;车吧内配有直饮水、充电位、沙发椅、信息屏等,后期还会增加免费 Wi-Fi、共享商品、无人零售、美团无人配车等设施,实现「多种需求,一站满足」;建筑采用模块化设计,可实现环保节能、快速高质的装配式施工,充分符合雄安新区「绿色新城」的定位。
加拿大通信公司「黑莓」为推动车联网项目提供安全凭据管理系统
加拿大通信公司「黑莓」于 12 月 11 日宣布,该公司目前正在制作一款安全凭据管理系统(Security Credential Management System,SCMS)服务。该服务对公共及私营行业免费开放,旨在促进互联与自动驾驶车辆试点项目。该试点项目的第一阶段将采用该服务,与加拿大渥太华投资署(Invest Ottawa)开展合作,并于 2019 年初将该服务整合到 West Ottawa 的私营自动驾驶测试赛道。据悉,该赛道全长 16 公里,将 5G 网络等新兴技术与当前的交通灯、行人通道等交通基础设施相结合。
国产5G通信基站芯片通过认证
在 2018 中国国际应用科技交易博览会上,国产 5G 通信基站 GaN(氮化镓)功率放大器芯片对外亮相。中国发明成果转化研究院有关负责人透露,GaN 芯片已完成多款产品设计,并已获得中电集团客户认证成功,计划 2019 年正式推出。该芯片将可全面满足中国 5G 通信基站对射频功率放大器的需求,未来可望实现人与人乃至物联网、生产机器人、无人驾驶「实时无线电通信」。(大公网)
英国约翰·路易斯合伙公司研发小型农业机器人
近日,英国约翰·路易斯合伙公司宣布与小型机器人公司进行为期三年的试验,以测试位于汉普郡莱克福德的公司农场的小型农业机器人。现场试验将从一个原型机器人开始,该机器人配有摄像头,将通过收集地形数据获得土地。机器人重量只有 10 公斤,能够自动移动,以获得精确的针对麦田的精确植物视图,从而提高效率。通过这一数据收集,小型机器人公司将在各种场景中开发机器学习,例如区分杂草和地形,同时在此过程中构建新的原型机。随着农业成本同比增长近 8%,这项新技术可以帮助减轻农业部门的一些压力和成本,提高产量,减少化学品的使用,并帮助在农业实践中应用大数据来提高效率。这种创新有可能使收入增加 40%,并将成本降低 60%。由原型机器人收集的数据将用于开发一个名为「Wilma」的 AI 系统,该系统最终将引导三个机器人自主耕种。
全球最大球鞋交易平台之一GOAT利用人工智能识别假货
加州创业公司、全球最大的球鞋交易平台之一GOAT经营着世界上最大的运动鞋市场,它正利用人工智能来识别假货,并为其网站上批准销售的鞋子提供真品印章。通过深度学习,GOAT帮助买家和卖家通过“ship to verify”模型来验证鞋子的真实性。购买鞋子时,卖家将其发送给GOAT进行验证。经过身份验证后,公司会将资金发放给卖方并将产品运送给买方。GOAT使用带有cuDNN加速PyTorch深度学习框架的Amazon Web Services Cloud上的NVIDIA TITAN Xp GPU和NVIDIA Tesla GPU,用75000张真实运动鞋图像上训练他们的神经网络。该公司还收集了大量数据点,如颜色,鞋底的柔软度,某些橡胶的硬度,质地和接缝的质量。该公司首席技术官Andy Shin表示,“我们使用了许多不同的启发式和数据点来验证鞋子是否真实。我们是运动鞋数据收集领域的领导者,我们正在为它收集所有的数据点。所以,实际上,我们知道假货是什么样的,我们也知道正品鞋是什么样的。”
德国电信波兰子公司 T-Mobile Polska在波兰推出该国首个预商用5G网络
据外媒报道,德国电信波兰子公司 T-Mobile Polska 已经在波兰首都华沙推出该国首个全功能的预商用 5G 网络。报道称,T-Mobile Polska 在华沙开通了 4 个基站,这些基站将利用 5G NR 技术,为 2019 年的全面商用部署奠定了基础。T-Mobile Polska 的 5G 网络将采用华为技术,并与其现有的 4G 网络基础设施进行兼容交互。这些基站天线目前使用 3.5GHz 频段的频谱。T-Mobile Polska 与华为已在这一新网络基础设施的发布前测试中实现了高达数千兆位的吞吐速率。除了开启 5G 网络外,T-Mobile Polska 还在华沙开设了 5G 实验室,该实验室将聚焦于在波兰和整个欧洲的 5G 用例开发。( VentureBeat)
研究与技术
快慢结合效果好:FAIR何恺明等人提出视频识别SlowFast网络
在论文《SlowFast Networks for Video Recognition》中,FAIR 何恺明等人介绍了用于视频识别的 SlowFast 网络,提出要分开处理空间结构和时间事件。该模型包含:1)一个以低帧率运行、用来捕捉空间语义的 Slow 路径;2)一个以高帧率运行、以较好的时间分辨率来捕捉运动的 Fast 路径。在视频动作分类及检测方面性能强大:研究人员在没有使用任何预训练的情况下在 Kinetics 数据集上实现了 79.0% 的准确率,远远超过此类问题的之前最佳水平;在 AVA 动作检测数据集上也实现了 28.3 mAP 的当前最佳水准。
西北大学新研究 机器学习加快寻找最佳氨基酸肽链
长期以来,科学院和工程师都希望破解如何合成在细胞内传导许多功能的氨基酸肽链,并以此模仿自然和开展新的研究活动。近期,美国西北大学、康奈尔大学和加利福尼亚大学圣地亚哥分校的研究人员合作利用机器学习算法,开发出一种寻找最佳肽序列的新方法。该算法可以分析实验数据并提供关于下一个最佳序列的建议,由此创建一个来回选择过程,从而大大减少找到最佳肽所需的时间。(Phys.org)
Uber学术研究 利用JPEG使神经网络更快
机器之心获悉,在NeurIPS 2018上,Uber论文讨论道,通过破解libjpeg并利用JPEG(流行的图像格式)已经使用的内部图像,能够实现CNN(卷积神经网络)更小,更快,更准确。该项研究工作的早期版本于今年6月作为ICLR研讨会海报展出。该研究还讨论了与网络架构设计相关的频率空间和颜色信息的显著成效。
Lyft新专利:自动驾驶通知系统,解决人机交互
关于自动驾驶汽车如何与人类进行互动和沟通的问题,答案仍然悬而未决。 至少自2012年以来,谷歌一直在研究这一问题,今年早些时候,Uber已经申请使用闪光灯和声音与行人交谈。 现在,美国专利局已授予Lyft一项专利,称其为自动驾驶通知系统。Lyft的解决方案需要开发预定的消息以显示在最明显的车窗上。 在一个示例中,每个窗口包括投影仪、透视屏幕或用于传达消息的另一显示设备。专利申请表示,「将这些自主提供的服务整合到一个混合的自治和人工环境中有许多挑战。」「司机和行人习惯于以特定的方式进行互动,从一些车辆中移除司机会导致不确定性和误解。」(TechCrunch)
新AI方法在不显示患者数据的情况下对医疗记录进行训练
人工智能研究人员一直在推进训练机器学习模型的新技术,同时保护数据隐私。 麻省理工学院最新的方法称为分裂神经网络:它允许一个人开始训练深度学习模型,另一个人完成训练。这个想法是:医院和其他医疗机构将能够在他们的患者数据的中途训练他们的模型,然后每个人将他们的半训练模型发送到一个集中的位置,以完成他们的模型一起训练的最后阶段。 集中的位置,无论是谷歌或其他公司的云服务,都不会看到原始的患者数据; 他们只会看到半生不熟的模型的输出加上模型本身。 但是,医院将受益于每个参与机构数据组合训练的最终模型。(MIT Tech Review)
谷歌人工智能新研究 通过自我监督的抓取中学习对象表示
机器之心获悉,谷歌人工智能提出Grasp2Vec,一种用于获取对象而学习的简单高效的算法。 Grasp2Vec能通过几条信息便开始尝试拾取任何东西,基于这种直觉也就意味着:如果机器人抓住一个物体并将其抬起,则物体必须在抓取前是在环境中的。此外,机器人也需要知道它抓住的物体当前处于其抓取器中,因此能够从场景中移除。通过使用这种形式的自我监督训练,机器人可以通过在获取物品之后的场景视觉变化中学习识别对象。
TensorFlow.js 0.14.1发布新软件包tfjs-data
机器之心获悉,TensorFlow.js 0.14.1于今日发布了一个新的软件包tfjs-data,这是一个为机器学习模型和加载数据的库。点击链接全面了解此次更新。
最新政策
上海市经信委印发《上海市推进「智城计划」实施方案》
上海市经信委于12 月 11 日印发《上海市推进「智城计划」实施方案》。方案聚焦人工智能+制造、医疗、交通、教育、金融、政务、安防等重点领域,为人工智能企业提供广阔应用场景,推动新技术、新产品、新模式在上海率先运用;通过城市级应用场景构建,打造人工智能创新应用标杆,显著提升智慧城市智敏化水平和市民感知度,带动人工智能产业发展;到 2020 年,打造 6 个人工智能创新应用示范区,形成 60 个人工智能深度应用场景,全力打造国家人工智能发展高地。
发改委:进一步推进智能交通发展,深化交通供给侧改革
近日,国家发改委基础产业司在深圳召开推进智能交通发展经验交流现场会,华为、腾讯等企业人员参加会议。会议指出,智能交通是交通运输发展的前沿领域,是深化交通供给侧结构性改革的重要举措。下一步,要强化支持智能交通发展的顶层设计,在基础设施智能化升级、数据资源共享、标准规范统一、关键核心技术研发等方面加大工作力度,提升智能交通发展水平。
行业动态
Supermicro在审计后确认未发现间谍芯片存在的证据
据路透社报道,彭博社有争议的iCloud间谍芯片故事的核心供应商已经完成了承诺的审计,并告诉客户它没有发现服务器篡改的证据。在给客户的一封信中,Supermicro特别拒绝了彭博的指控。在该信件中,服务器设计人员和制造商表示,承诺的审计已经完成,并且没有证据表明存在软件或硬件攻击。第三方机构Nardello参与了审计。该公司不仅查看工程文件,还测试了不仅仅是生产中的主板样品,还测试了出售给苹果和亚马逊的主板样品,并且没有发现可以执行监控和传递数据芯片存在的证据。(cnBeta)
日本折扣商店运营商Trial Company Inc 将于福冈开设日本首间夜间运营的全自动化营业商店
据外媒报道,日本折扣商店运营商Trial Company Inc 于今日宣布,将于福冈开设日本首间夜间全自动化营业商店Quick。晚上10点至早上5点光临的顾客将通过读卡器上的专用预付卡进入商店。顾客通过将物品放入装有平板终端的购物车或使用自助结账登记来完成消费。该公司与松下合作,安装了大约200个AI相机帮助记录产品的库存和客户的移动。据悉,此举是为应对市场萎缩以及人口下降导致的人力缺乏问题。(The Mainichi)
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