今天，谷歌宣布了 2021 年 Ph.D Fellowship 的全部入选者，多位华人博士生获奖。
谷歌的博士生奖研金项目（Google Ph.D Fellowship Program）创立于 2009 年，旨在奖励在计算机学科及其相关学科或者其它前瞻科研领域方面表现优异的博士生。该项目为攻读计算机科学（或相关领域）研究生学位的学生提供了一个独特的机会，资助其自由探索影响未来的科技。自创立以来，该项目已经资助来自澳大利亚、印度、北美、欧洲、中东、非洲等数百名学生。就在不久之前，谷歌公布了澳大利亚的四名博士生获得了该奖金，其中包括同济校友王鑫龙、南大校友李昀等人。今天，谷歌在官方博客宣布了全部 Ph.D Fellowship 入选者。根据 2021 年谷歌博士生奖研金项目名单显示，今年共 75 人获奖，分为 13 个方向：算法及优化和市场（7 位）、健康（3 位）、机器学习（17 位）、移动计算（2 位）、隐私和安全（4 位）、量子计算（4 位）、系统与网络（6 位）、计算神经和认知科学（2 位）、人机交互（6 位）、机器感知及语音技术以及计算机视觉（12 位）、自然语言处理（6 位）、编程技术与软件工程（2 位）、结构化数据和数据库管理（4 位）。获得 2021 年谷歌博士生奖研金机器学习领域的有 17 位入选者，包括来自新加坡国立大学的 Qinbin Li、Shen Li；新南威尔士大学的李昀（Yun Li）等，具体获奖名单如下：
Qinbin Li 是新加坡国立大学计算机科学系的博士候选人，师从 Bingsheng He 教授。之前，Qinbin Li 获得了华中科技大学 ACM 班的学士学位。于今年 8 月获得新加坡国立大学计算研究成果奖，有多篇论文被顶会接收（ IJCAI、CVPR、TPDS 等）。目前 Qinbin Li 的主要研究包括机器学习、联合学习、隐私和系统。个人主页：https://qinbinli.com/
李昀是新南威尔士大学计算机科学与工程学院的博士生，她的导师为 Lina Yao 和 Boualem Benatallah 教授。2016 和 2019 年，她先后取得南京大学计算机科学与工程系的学士与硕士学位。她的研究兴趣主要在于深度学习和大数据分析，尤其是在人类医疗健康领域的应用。目前，她的研究课题包括零样本学习、基因组分析和医疗成像。自 2018 年以来，李昀参与撰写的多篇论文被 TKDE、ICTAI、ICONIP、ICDE、CIKM、AAAI 等学术会议以及 VLDB Journal、TNNLS 学术期刊接收。个人主页：https://ogshun.github.io/Tianyuan Jin 是新加坡国立大学计算机学院博士生， 师从萧小奎（Xiaokui Xiao）教授。在此之前，Tianyuan Jin 获得了中国科学技术大学计算机科学硕士学位和中国科学技术大学数学学士学位。Tianyuan Jin 的硕士研究是由陈恩红教授指导完成。在机器感知、语音技术和计算机视觉领域，共有 12 位博士生获奖，包括来自波士顿大学的 Andrea Burns、台湾大学的 Hai-Bin Wu、南洋理工大学的 Kelvin C.K. Chan 等，具体获奖名单如下：
Kelvin C.K. Chan 为 MMLab@NTU 的博士生，师从 Chen Change Loy 教授。目前 Kelvin C.K. Chan 的主要研究方向为计算机视觉，特别是图像与视频复原。个人主页：https://ckkelvinchan.github.io/
洪方舟本科毕业于清华大学软件工程专业，目前是南洋理工大学计算机科学与工程学院的一名博士生。他的主要研究方向是计算机视觉和深度学习，特别是对 3D 表征学习感兴趣。个人主页：https://hongfz16.github.io/
王鑫龙本科毕业于同济大学，现在是阿德莱德大学的一名在读博士生，导师为沈春华（Chunhua Shen）教授。王鑫龙曾在旷视科技、腾讯优图实验室和字节跳动 AI 实验室实习。他的研究兴趣主要是计算机视觉与机器学习，特别是赋能机器观察和理解环境，研究主题包括 2D/3D / 视频目标检测和实例分割。此前，王鑫龙以字节跳动实习生的身份提出了一种实例分割新方法 SOLO，通过引入实例类别的概念，将实例分割转换为分类问题。SOLO 在一些性能指标上甚至超越了增强版的 Mask R-CNN。目前王鑫龙正在开发一种新的实例分割方法，未来有望为计算机视觉研究人员和技术公司节省大量时间和金钱。个人主页：https://www.xloong.wang/
Xueting Li 目前是加利福尼亚大学视觉与学习实验室博士生，Xueting Li 曾于 2016 和 2013 分别获得了清华大学和北京邮电大学的硕士学位和学士学位。Xueting Li 主要研究领域包括自监督学习和 3D 计算机视觉问题。个人主页：https://sunshineatnoon.github.io/
陈之钦是西蒙弗雷泽大学的一名在读博士生。他本科毕业于上海交通大学，2019 年获得西蒙弗雷泽大学硕士学位。陈之钦的主要研究领域是计算机图形学，包括几何建模等，曾获 CVPR 2020 最佳学生论文奖。个人主页：https://czq142857.github.io/自然语言处理领域的获奖者是来自达喀尔大学的 Derguene Mbaye、LARODEC 的 Eya Hammami 等 6 位博士生，具体获奖名单如下：
Haoyue Shi 本科毕业于北京大学，现在是丰田工业大学芝加哥分校的一名在读博士生，她的导师是 Karen Livescu 教授和 Kevin Gimpel 教授。Haoyue Shi 的研究方向主要是计算语言学和自然语言处理，尤其对自然语言的结构和无监督学习感兴趣。个人主页：https://home.ttic.edu/~freda/完整获奖名单：https://research.google/outreach/phd-fellowship/recipients/ 
