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INDEMIND三大AI视觉方案亮相科博会,实力吸睛

10月27日,第22届中国(北京)国际科技产业博览会在中国国际展览中心正式落下帷幕。本届科博会以“推动科技创新中心建设 引领产业高质量发展”为主题,共有来自33个国家和地区的1200余家企业、机构参展,集中展示了科技前沿的自主创新成果,4天展会共吸引6.5万人次观众前来参观。

立体视觉方案提供商INDEMIND受邀参加了本届科博会,并携多款AI视觉行业解决方案亮相“人工智能”展区,集中向大众展现了INDEMIND的AI视觉技术创新、落地成果。

INDEMIND是一家专注于计算机视觉技术研发与应用的人工智能公司,自主研发了以立体视觉为主的多传感器融合及标定、高精度Vi-SLAM、环境语义、智能决策等一系列核心技术,并深度结合应用场景打造了视觉导航、立体视觉监控、定位及人机交互等技术方案,为移动机器人、智能安防、穿戴计算等行业客户提供了智能化、专业化的产品与服务。

在本届科博会中,INDEMIND集中展示了视觉导航、立体视觉监控、定位及人机交互三大技术解决方案。其中,视觉导航定位解决方案一经亮相便成为展区C位,吸引了众多目光。

INDEMIND视觉导航定位解决方案是面向智能机器人、工业AGV、智能移动家电、无人机等产品推出的视觉导航解决方案。方案通过高精度Vi-SLAM及环境感知等技术,不仅提供了定位精度<1%,姿态精度<1°的导航定位效果,还可为相关产品提供智能避障、路径规划、目标追踪等功能。

更值得一提的是,INDEMIND视觉导航定位解决方案大大扩展了机器人的应用场景,不仅可用于传统导航方案适用的部分室内场景,在室外场景、地下停车场、酒店回廊等重复性高、环境变动大的场景中也可提供精准稳定的导航定位效果。即使发生机器人“绑架”等极端情况,方案内置的视觉重定位机制也可在1秒内实现位置位姿重定位,从而保障机器人的高效与稳定。

在成本方面,凭借立体视觉技术的成本优势,INDEMIND视觉导航定位解决方案可将扫地机器人导航定位成本控制在百元级,工业AGV、服务机器人更可降低50%-90%的导航定位成本。

此外,提供媲美激光雷达导航定位的同时,INDEMIND充分挖掘了视觉技术的认知与感知潜力,为视觉导航定位解决方案添加了智能决策模型。通过该模型,机器人可根据视觉识别结果,智能采取不同执行策略,从而提升机器人处理复杂任务能力,满足机器人智能化升级需求。目前,智能决策模型已向INDEMIND早期接触的机器人厂商开放,且随着智能决策模型的升级与迭代,INDEMIND将开放给更多机器人厂商。

与视觉导航方案同台展出的立体视觉监控、定位及人机交互两大方案同样吸引了许多参会观众的驻足围观。

INDEMIND立体视觉监控方案是集识别、预警、上报于一体的智能安防系统,目前该方案已应用到电力行业,其与国家电网合作的输电线路智能监测平台项目已在重庆地区部署应用。而定位及人机交互方案更是国内唯一拥有完全自主知识产权的定位交互技术方案,可为AR/VR穿戴计算产品提供精准稳定的inside-out定位及6DoF手柄追踪功能。目前,该方案已获得军工及专业级穿戴计算设备厂商的认可。

在本届科博会中,INDEMIND向外界展示了其在AI视觉技术上的探索与成果,受到了与会者的一致关注与认可。未来,INDEMIND将持续创新,不断前行,与更多行业伙伴建立合作,加速拓展AI视觉技术落地领域,力争成为AI视觉行业的创新者与引领者,助力相关产业发展。

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专注于计算机视觉及嵌入式感知计算平台研发与应用,机器人时代已来,INDEMIND将赋予机器人更稳定的视觉感知,分享最新技术,深层次探讨机器人的更多应用!

产业INDEMIND计算机视觉
相关数据
激光雷达技术

自动驾驶车辆传感器的一种,采用激光扫描和测距来建立车辆周围环境的详细三维模型。Lidar 图像具有高度准确性,这使得它可以与摄像头、超声波探测器和雷达等常规传感器相提并论。然而激光传感器面临体积过大的问题,同时,它的机械结构非常复杂。

感知技术

知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

路径规划技术

路径规划是运动规划的主要研究内容之一。运动规划由路径规划和轨迹规划组成,连接起点位置和终点位置的序列点或曲线被称为路径,构成路径的策略则被称为路径规划。路径规划在很多领域都具有广泛的应用,如机器人的自主无碰行动;无人机的避障突防飞行等。

无人机技术

无人机(Uncrewed vehicle、Unmanned vehicle、Drone)或称无人载具是一种无搭载人员的载具。通常使用遥控、导引或自动驾驶来控制。可在科学研究、军事、休闲娱乐用途上使用。

人机交互技术

人机交互,是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作。小如收音机的播放按键,大至飞机上的仪表板、或是发电厂的控制室。

移动机器人技术

移动机器人是一种能够移动的自动机器。移动机器人具有在其环境中移动的能力,并且不固定到一个物理位置。移动机器人可以“自动”主要是指它们能够在没有物理或机电引导装置的情况下导航非受控环境。相比之下,传统的工业机器人或多或少都是固定的(stationary)机械臂或抓取组件。

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