对一个胆子不如针尖大的人来说，万圣节简直是个反人类节日。而在如今这个「世界充满 AI」的时代里，连吓唬人这项事业都有一堆专门的 AI 代劳了：帮你化妆的，想服装主题的，甚至是代写鬼故事。受惊体质的笔者决定今晚出门前提前做好功课，摸清这些 AI 的套路。
人脸关键点检测：无成本的角色扮演
虽然万圣节在国内还不是圣诞节、七夕一样的现（买）象（买）级（买）节日，但其黑暗华丽的基调和以捣乱为宗旨的行为准则还是受到了广大爱玩儿人士的追捧。但是 …… 画恐怖妆终究是件费时费力的事情，在这个以朋友圈点赞为主要社交形式的时代，僵坐 3 小时化个妆不如打开手机 3 秒钟拍张照。
美图公司旗下美图秀秀、美颜相机、美妆相机等产品纷纷推出了万圣节主题滤镜，幽灵、小丑、骷髅新娘，花样层出不穷，就是不知道建国之后不得成精的规定是否适用于这群幺蛾子……
这类滤镜技术的实现，主要和计算机视觉中的人脸检测（face detection），尤其是人脸关键点检测（key-points detection）有关。通过对人脸中的眼睛、眉毛、鼻子、嘴唇和脸周轮廓的定位（localization），进行滤镜/贴纸覆盖和建模。美图的人脸识别技术由旷视科技（Face++）提供，根据旷视的官网信息，关键点数目最多可达 106 个。
自然语言生成：要不咱俩合作写个鬼故事？教 AI 吓唬人这件事，麻省理工媒体实验室（MIT Media Lab）帮了不少忙。他们去年推出的「噩梦制造机」，使用了风格迁移算法和图像生成算法，能帮用户生成风格奇诡黑暗的建筑图片和血呼啦的人脸恐怖照片。为了读者朋友的心理健康着想，我们就只放一组建筑图片作为例子了。
今年他们变本加厉，瞄准时下大火的自然语言生成，拿 Reddit 里有十年历史的「今夜无眠」板块里的恐怖故事接龙内容做训练数据，教会了人工智能 Shelley 写鬼故事。Shelley 的名字来自英国女作家 Mary Shelley，她是拜伦勋爵的好友，也是恐怖小说和科幻小说的开山之作《科学怪人》（Frankenstein）的作者。
Shelley 有自己的推特账号，每个小时她都利用一个关键词作为随机种子开始自己的写作，任何人都能用回复的形式把鬼故事接下去，最长三条推文，用 tag # 该你了 作为结尾，Shelley 就会接着写下去。写出来的故事还是有模有样的，起码看得出训练数据质量颇高，行文的恐怖氛围渲染得十足浓郁。
关键词生成：AI 说，今年的万圣节服装主题不如试试「性感南瓜海盗」、「鲨鱼牛」或者「鬼怪酸黄瓜」一位训练神经网络爱好者、博客作者 Janelle Shane，经常给各种神奇的东西起名字。最近，她公开了自己的万圣节作品：帮你确定万圣节着装风格的 AI。她向网友征集了超过 4500 个着装灵感，丢给了神经网络，得到了一些相当有「创意」的答案。
由于大家提供的数据里含有大量的「性感」，因此神经网络有样学样，提供了一大波「性感的 XX」，例如性感的大黄蜂、性感的台灯，还有性感的南瓜海盗……
也有一些听起来还不错的点子，例如下图这个被网友实现了的「自由女（神）龙」。
当然了，这里神经网络采用的手法基本是「随机组合」和「蒙一个」，然而能给出人类意想不到的大胆组合，也算是一种成功？
AI 这些个套路，各位看官学会了吗？当然了，作为一名机器人粉+懒癌晚期，我最想要的还是能遍历各家大门替我要糖吃的，AI 机器人。糖算谁的其实不重要，毕竟他们要来了糖，自己也不能吃对不对！
