Synced 深度研学社 每周干货，每周五为大家推荐机器学习的入门教程、技术分析、以及资源分享。不多不少，每周进步一点点~
【入门资料】深度学习：是什么？为什么？
by Pramod Chandrayan
简介：
Mobibit 的创始人 Pramod Chandrayan 在这篇文章中对当下最热门的机器学习技术 —— 深度学习做了一个入门知识的整理。在这一系列的文章中，Pramond 用自己的语言解释了深度学习的基本概念、缘起、常用架构、商业应用，然后进一步对 CNN、LSTM、RNN 等架构进行进一步的解释。
链接：https://codeburst.io/deep-learning-what-why-dd77d432f182
【技术分析】深度学习的挑战
by Parth Shrivastava
简介：
在这篇对深度学习技术的深度分析中，Parth 指出了深度学习目前面临的一些挑战，包括对大量数据的要求、过度拟合、超参优化、对硬件的高要求、黑箱的本质、缺乏灵活性和多任务处理能力等问题。正在使用深度学习的读者们值得一看。
链接：https://hackernoon.com/challenges-in-deep-learning-57bbf6e73bb
【资源分享】中文通用知识图谱（CN-DBpedia）
by 复旦大学知识工场实验室
简介：
CN-DBpedia，是由复旦大学知识工场实验室研发并维护的大规模通用领域结构化百科，其前身是复旦 GDM 中文知识图谱。它主要从中文百科类网站（如百度百科、互动百科、中文维基百科等）的纯文本页面中提取信息，经过滤、融合、推断等操作后，最终形成高质量的结构化数据，供机器和人使用。
