全球机器智能峰会（ GMIS 2017 ），是全球人工智能产业信息服务平台机器之心举办的首届大会，邀请来自美国、欧洲、加拿大及国内的众多顶级专家参会演讲。本次大会共计47位嘉宾、5 个Session、32 场演讲、4 场圆桌论坛、1 场人机大战，兼顾学界与产业、科技巨头与创业公司，以专业化、全球化的视角为人工智能从业者和爱好者奉上一场机器智能盛宴。
5 月 27 日，机器之心主办的为期两天的全球机器智能峰会（GMIS 2017）在北京 898 创新空间顺利开幕。中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃为本次大会做了开幕式致辞。大会第一天重要嘉宾「LSTM 之父」Jürgen Schmidhuber、Citadel 首席人工智能官邓力、腾讯AI Lab 副主任俞栋、英特尔AIPG数据科学部主任、GE Transportation Digital Solutions CTO Wesly Mukai 等知名人工智能专家参与峰会，并在主题演讲、圆桌论坛等互动形式下，从科学家、企业家、技术专家的视角，解读人工智能的未来发展。
27日下午 ，加拿大麦吉尔大学语言学副教授、科幻电影《降临》科学顾问 Jessica Coon 为我们带来了《外星人、田野调查和通用语法》的主旨演讲。
Coon 教授从自己第一次田野调查开始演讲。虽然当时自己对乔尔语一无所知，但是她的破解工作难度和《降临》里的班克斯工作难度完全没有可比性：以乔尔语为母语的土著有20多万人，乔尔语属于玛雅语系中比较大的语支。班克斯要破解的是外星人语言——七肢桶语言。对Coon 教授最有利的一点就是人类语言具有通用语法。
1、通用语法。
科学研究发现，5岁左右的小孩就可以掌握比较语言中复杂系统，可以对语言进行无数次组合，表达可以更加丰富。为什么可以做到这一点？语言学家认为，人类天生掌握某种通用语法，这个模块可以帮助小孩轻松掌握某个语言。语言学家要研究的就是这个通用语法，还有语言的演化、规律和差异。所以说，语言学家就是研究语言结构性质的人，而不是翻译人员。
语言学家都研究些什么呢？
人类语言的层级结构（鸟巢状）。
他们发现，人类语言有共同之处，仅在有限方面存在不同。基本上，绝大多数语言都有这样的结构，说话的时候一个语言要在前面，是一个字、一个字有顺序的，这可能是我们的大脑结构所决定的。我们也有这样的一个结构，是一个线性的结构。七肢桶语言不是这样子的。
2、田野调查。
语言学家的田野调查工作和班克斯博士的工作很相似：根据搜集到的数据提出假设，再加上人类语言的其他共通参数，进行研究。至于田野调查的经验，她给出三个锦囊：与当地人交朋友、不要假设太多，从小处着手。
3、语言保护。
在Coon 教授看来，语言学家所做的事情：让语言变得可以理解，对于保存语言来说非常重要。保护濒危语言，单纯的记录下语言并不够。
机器学习在这方面，也要注意到这一点。Emily Bender 博士就说，我们需要把语言的多样化信息放到机器学习以及自然语言的处理当中。
她认为，我们语言的独立性要去包含语言学的一些知识，我们也要理解类型方面很类似的语言内在规律，比如像英语和中文，他们有相对固定的词序以及扩展方法。
这里，她推荐了语言学家为此提供的帮助。
4、萨丕尔-沃尔夫假设
最后，她谈到了《降临》中提到的萨丕尔-沃尔夫假设。她告诉大家，语言学研究发现英语、乔尔语和俄语对以下三个颜色的区分是不同的，在乔尔语中，一个单词概括了这三个颜色，但是俄语中有三个单词对应相应的颜色。这是不是意味着语言对世界观差异的影响？
她认为，这种影响是极其微弱的。这种差异也无关紧要。她说，学习乔尔语并没有改变她的思想甚至世界观。我们讲什么样的语言，是跟我们的文化相关的，跟我们的父母一代得到的教养是相关的，所有这些元素是在一起影响我们的。
